Ведущий инженер по рекомендательным системам
Руководить техническим направлением рекомендательных систем Quora: ранжирование домашней ленты, поиск контента и интеграция генеративных AI-моделей. Нужно отвечать за ML-системы end-to-end, менторить инженеров и улучшать вовлечённость и качество контента. Позиция предполагает лидерство и опыт в машинном обучении.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Вилка вне типичного диапазона рынка без учёта грейда
Разница с медианой здесь говорит о грейде, а не о работодателе. Медиана Data/ML по 72 вакансиям за 90 дней, рынок — Международные (USD); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Возглавьте техническое направление и разработку рекомендательных систем Quora, сосредоточившись на ранжировании домашней ленты, поиске контента и интеграции генеративных AI-моделей. Отвечайте за ML-системы от начала до конца, наставляйте инженеров и стимулируйте улучшения вовлечённости пользователей и качества контента.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Бизнес-аналитик
~1 656 000 – 2 208 000 ₸ оценка
Нужен бизнес-аналитик, который возглавит аналитику по странам в объединённой компании Wildberries и Russ: контроль продаж, заказов, конверсии и других метрик, поиск причин отклонений и подготовка предложений для руководства. Требуется опыт управления аналитиками, сильный SQL и BI, понимание e-commerce и коммерческой экономики. Предлагают ДМС, обучение, корпоративный спорт и комфортный офис с питанием.
ML Lead
~1 656 000 – 2 208 000 ₸ оценка
Руководить ML-командой в финтех-направлении объединённой компании Wildberries и Russ: строить пайплайны, выводить в production скоринговые модели, модели оттока и прогноза продаж, проводить код-ревью и задавать стандарты. Нужен опыт в DS/ML от 5 лет, из них минимум год в банке, финтехе или на маркетплейсе, плюс опыт руководства командой и найма. Предлагают ДМС, корпоративное обучение, спорт и другие бонусы аккредитованной IT-компании.
Старший Data Scientist
~2 239 700 ₸ оценка
Ищем старшего Data Scientist, который умеет вести задачу от бизнес-вопроса до работающего в продакшене решения. Нужно строить и валидировать ML-модели, работать с грязными данными, метриками и экспериментами, доводить модели до продакшена вместе с инженерами. Требуется 5+ лет опыта в DS/ML, уверенный Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), статистика, SQL, MLOps и облака, английский Upper-Intermediate и выше.
Middle+ / Senior ML Engineer (Поиск)
~1 435 200 – 1 545 600 ₸ оценка
Команда Поиска объединённой Wildberries и Russ ищет ML/NLP-инженера для развития спеллчека запросов и карточек товаров: пайплайны исправления опечаток, синонимизация, классификация запросов и онлайн-инференс. Нужен опыт ML/NLP от 3 лет, уверенный Python, Spark и Airflow, трансформеры и табличные модели, работа с векторным поиском. Предлагают ДМС, обучение, корпоративный спорт и комфортный офис с питанием.
Senior ML Engineer
~1 214 400 – 1 578 720 ₸ оценка
Разработка и развитие рекомендательных систем для продуктов Wildberries и Russ: персональные, похожие и сопутствующие рекомендации. Нужен опыт в ML от 3 лет, знание классического ML, рекомендательных архитектур и ML-стека (Pandas/Polars, Scikit-learn, бустинги, PySpark). Предлагают ДМС, обучение, корпоративные сообщества, питание в офисе и скидки.
Продуктовый аналитик
~1 435 200 – 1 545 600 ₸ оценка
Продуктовый аналитик в команду Wibes — социальной платформы с покупкой товаров из видео, часть объединённой компании Wildberries и Russ. Нужно строить дашборды и отчёты, проверять гипотезы, проводить A/B-тесты, искать точки роста и следить за качеством данных; требуется опыт в продуктовой аналитике от 3 лет и понимание ETL/ELT. Предлагают ДМС со стоматологией, корпоративное обучение, спорт и скидки, комфортный офис с бесплатным питанием.