ML Lead
Руководить ML-командой в финтех-направлении объединённой компании Wildberries и Russ: строить пайплайны, выводить в production скоринговые модели, модели оттока и прогноза продаж, проводить код-ревью и задавать стандарты. Нужен опыт в DS/ML от 5 лет, из них минимум год в банке, финтехе или на маркетплейсе, плюс опыт руководства командой и найма. Предлагают ДМС, корпоративное обучение, спорт и другие бонусы аккредитованной IT-компании.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 10 похожих вакансий за 90 дней, рынок — СНГ (RUB).
Что предстоит делать
Навыки: SQL, Docker, Git. Специализации: ML разработчик. Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. О команде и проектах: Full-stack ML/AI команда с продуктовым мышлением. Внедряем ML/AI в бизнес Финтех/Банка в РФ и странах СНГ. Ищем сильного ML Lead, готового руководить ML командой в B2С. ## Вам предстоит - Руководить командой ML-инженеров; - Участвовать в найме и развитии команды; - Взаимодействовать со стейкхолдерами продукта и смежными командами; - Строить и развивать внутренние пайплайны для разработки ML моделей; - Разрабатывать и выводить в production ML-модели: скоринговые, оттока, отклика, прогноза продаж; - Решать задачи Risk-моделирования (PD/LGD/PnL), CRM, Collection; - Исследовать и интегрировать новые источники данных для расширения признакового пространства; - Выстраивать мониторинг за стабильностью моделей и фичей; - Проводить код-ревью и задавать стандарты качества кода. ## Мы ожидаем от вас - Опыт и бэкграунд: - Опыт в DS/ML от 5 лет, из них минимум 1 год в банке, финтехе или на маркетплейсе; - Промышленный опыт внедрения моделей в production; - Опыт работы с S3/Hadoop и аналитическими БД (ClickHouse, Trino, GreenPlum); - Опыт руководства командой или проектами от 1 года; - Опыт найма сотрудников и построения команды; - Умение декомпозировать задачи и планировать работу команды. - ML и DL: - Глубокое владение классическим ML и DL: градиентный бустинг, uplift- и behavioral-модели, нейросети и трансформеры; - Опыт построения мониторинга за работой моделей; - Опыт работы с LLM/агентами для решения повседневных задач - Технологии и инструменты: - Владение Python, Spark, PyTorch, Airflow, Git, Docker, SQL; - Опыт работы с инструментами командной работы (Git, Jira, Confluence). - Будет плюсом: опыт работы с MLflow/ClearML, Triton inference, графовой аналитикой/графовыми NN, RL. ## Что мы предлагаем - Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; - Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; - Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; - Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; - Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; - Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в RWB
54 активные вакансии в компании
iOS разработчик
~1 407 600 ₸ оценка по стеку
Разработка нового мессенджера WB Chat под iOS: новые фичи, проектирование архитектуры, code review и работа в связке с QA, дизайнерами и аналитиками. Нужен опытный Swift-разработчик с опытом на высоконагруженных проектах со сложной бизнес-логикой. Предлагают ДМС, обучение, корпоративный спорт, питание в офисе и скидки от партнёров.
Продуктовый дизайнер
~731 400 ₸ оценка по стеку
Нужен продуктовый дизайнер в команду WB Клуб: проектировать сценарии подписки, экраны выгоды, бейджи и промо-механики, работать с продуктовой командой над ростом платной подписки и LTV. Ждут опыт продуктовым дизайнером от 3 лет, сильный UI, системное мышление и активное использование ИИ. Предлагают ДМС, обучение, корпоративные сообщества, скидки и комфортный офис.
Продуктовый аналитик
~883 200 – 1 656 000 ₸ оценка
Продуктовая команда Wildberries и Russ развивает маркетплейс на международных рынках: запуск новых стран, локализация, раскатка фич. Аналитику предстоит исследовать пользователей и селлеров, строить метрики и дашборды, оценивать эффективность фич. Ждут опыт продуктовым/дата аналитиком от 2 лет, уверенный SQL, Python и BI-инструменты; предлагают ДМС, обучение, спорт и скидки.
Бэкенд разработчик
~1 159 200 – 1 421 400 ₸ оценка
Разработка высоконагруженной банковской системы на базе АБС ЦФТ Банк с нуля для экосистемы Wildberries. Нужен опыт разработки на АБС ЦФТ от 3 лет, глубокое знание SQL и PL/SQL, понимание банковских продуктов и принципов highload. Предлагают ДМС, корпоративное обучение, спорт и комфортный офис с бесплатным питанием.
Похожие вакансии
6 вакансий
Бизнес-аналитик
~1 656 000 – 2 208 000 ₸ оценка
Нужен бизнес-аналитик, который возглавит аналитику по странам в объединённой компании Wildberries и Russ: контроль продаж, заказов, конверсии и других метрик, поиск причин отклонений и подготовка предложений для руководства. Требуется опыт управления аналитиками, сильный SQL и BI, понимание e-commerce и коммерческой экономики. Предлагают ДМС, обучение, корпоративный спорт и комфортный офис с питанием.
Ведущий инженер по рекомендательным системам
Руководить техническим направлением рекомендательных систем Quora: ранжирование домашней ленты, поиск контента и интеграция генеративных AI-моделей. Нужно отвечать за ML-системы end-to-end, менторить инженеров и улучшать вовлечённость и качество контента. Позиция предполагает лидерство и опыт в машинном обучении.
Ведущий инженер по AI
Нужен ведущий инженер, который будет руками разрабатывать AI-проекты вокруг агентных систем: безопасность, качество, мониторинг, guardrails и оценка AI-агентов на Python и ML-фреймворках. Предстоит вести небольшую техническую команду и работать вместе с исследовательскими и продуктовыми командами.
Старший Data Scientist
~2 239 700 ₸ оценка
Ищем старшего Data Scientist, который умеет вести задачу от бизнес-вопроса до работающего в продакшене решения. Нужно строить и валидировать ML-модели, работать с грязными данными, метриками и экспериментами, доводить модели до продакшена вместе с инженерами. Требуется 5+ лет опыта в DS/ML, уверенный Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), статистика, SQL, MLOps и облака, английский Upper-Intermediate и выше.
Продуктовый аналитик
~1 435 200 – 1 545 600 ₸ оценка
Продуктовый аналитик в команду Wibes — социальной платформы с покупкой товаров из видео, часть объединённой компании Wildberries и Russ. Нужно строить дашборды и отчёты, проверять гипотезы, проводить A/B-тесты, искать точки роста и следить за качеством данных; требуется опыт в продуктовой аналитике от 3 лет и понимание ETL/ELT. Предлагают ДМС со стоматологией, корпоративное обучение, спорт и скидки, комфортный офис с бесплатным питанием.
Senior ML Engineer
~1 214 400 – 1 578 720 ₸ оценка
Разработка и развитие рекомендательных систем для продуктов Wildberries и Russ: персональные, похожие и сопутствующие рекомендации. Нужен опыт в ML от 3 лет, знание классического ML, рекомендательных архитектур и ML-стека (Pandas/Polars, Scikit-learn, бустинги, PySpark). Предлагают ДМС, обучение, корпоративные сообщества, питание в офисе и скидки.