Старший Data Scientist
Ищем старшего Data Scientist, который умеет вести задачу от бизнес-вопроса до работающего в продакшене решения. Нужно строить и валидировать ML-модели, работать с грязными данными, метриками и экспериментами, доводить модели до продакшена вместе с инженерами. Требуется 5+ лет опыта в DS/ML, уверенный Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), статистика, SQL, MLOps и облака, английский Upper-Intermediate и выше.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 27 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Международные (USD).
Что предстоит делать
Ищем Senior Data Scientist, способного пройти путь от исходного бизнес-вопроса до решения, которое работает в продакшене. Эта роль не только про построение моделей. Мы ищем человека, который комфортно работает с неидеальными данными, ставит под сомнение допущения, выбирает правильный подход для задачи и тесно сотрудничает с инженерами и продуктовыми командами, превращая эксперименты в надёжные решения. Над чем вы будете работать: Исследовать и анализировать сложные наборы данных, чтобы понимать закономерности, зависимости и возможности. Превращать бизнес- и продуктовые вопросы в чётко определённые задачи data science. Проектировать, обучать, оценивать и улучшать модели машинного обучения и статистические модели. Работать на протяжении всего ML-жизненного цикла: исследование данных, feature engineering, экспериментирование, валидация, деплой и мониторинг. Определять, когда ML-модель действительно нужна — а когда более простой статистический или аналитический подход справится лучше. Определять значимые метрики и проектировать эксперименты для измерения влияния предлагаемых решений. Работать с Data и ML Engineers, чтобы выводить модели в продакшен и поддерживать их надёжность со временем. Исследовать производительность моделей, проблемы качества данных, drift и неожиданное поведение в продакшене. Представлять выводы и рекомендации в форме, полезной как для технических команд, так и для бизнес-стейкхолдеров. Помогать формировать наши практики data science через code review, технические обсуждения и менторство. Что мы ищем: 5+ лет практического опыта в Data Science или Machine Learning. Сильные навыки Python и практический опыт с Pandas, NumPy, scikit-learn или аналогичными инструментами. Прочная база в статистике, теории вероятностей и машинном обучении. Опыт работы с реальными наборами данных, где данные не всегда чистые, полные или идеально структурированные. Уверенные навыки SQL. Опыт построения ML-решений за пределами ноутбуков и прототипов. Хорошее понимание валидации моделей, экспериментирования, feature engineering и оценки производительности. Опыт с продакшен-ML-процессами и знакомство с практиками MLOps. Опыт с AWS, GCP или Azure. Способность ясно объяснять технические решения, компромиссы и результаты. Английский — Upper-Intermediate или выше. Будет плюсом, если у вас есть: Практический опыт с LLMs / Generative AI, NLP, рекомендательными системами, прогнозированием или компьютерным зрением. Опыт с PyTorch или TensorFlow. Опыт с инструментами, такими как Spark, Databricks, Snowflake, MLflow или Airflow. Опыт проектирования A/B-тестов и работы с продуктовым экспериментированием. Опыт менторства других Data Scientists или ответственности за технические решения.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Middle+ / Senior ML Engineer (Поиск)
~1 435 200 – 1 545 600 ₸ оценка
Команда Поиска объединённой Wildberries и Russ ищет ML/NLP-инженера для развития спеллчека запросов и карточек товаров: пайплайны исправления опечаток, синонимизация, классификация запросов и онлайн-инференс. Нужен опыт ML/NLP от 3 лет, уверенный Python, Spark и Airflow, трансформеры и табличные модели, работа с векторным поиском. Предлагают ДМС, обучение, корпоративный спорт и комфортный офис с питанием.
Senior ML Engineer
~1 214 400 – 1 578 720 ₸ оценка
Разработка и развитие рекомендательных систем для продуктов Wildberries и Russ: персональные, похожие и сопутствующие рекомендации. Нужен опыт в ML от 3 лет, знание классического ML, рекомендательных архитектур и ML-стека (Pandas/Polars, Scikit-learn, бустинги, PySpark). Предлагают ДМС, обучение, корпоративные сообщества, питание в офисе и скидки.
Продуктовый аналитик
~1 435 200 – 1 545 600 ₸ оценка
Продуктовый аналитик в команду Wibes — социальной платформы с покупкой товаров из видео, часть объединённой компании Wildberries и Russ. Нужно строить дашборды и отчёты, проверять гипотезы, проводить A/B-тесты, искать точки роста и следить за качеством данных; требуется опыт в продуктовой аналитике от 3 лет и понимание ETL/ELT. Предлагают ДМС со стоматологией, корпоративное обучение, спорт и скидки, комфортный офис с бесплатным питанием.
Senior Data Scientist – Industrial Machine Learning
Роль связана с предиктивным моделированием и анализом производственных и телеметрических данных. Нужно внедрять решения, оптимизирующие производственные процессы и техническое обслуживание в промышленном секторе. Это data-направление, конкретный стек и уровень в тексте не указаны.
Senior AI Platform Engineer
Нужно проектировать и внедрять агентные AI-платформы у клиентов: оркестрация LLM, мультиагентные системы, RAG-пайплайны и интеграция с корпоративными системами на Python и современных AI-фреймворках. Работа предполагает тесное взаимодействие с заказчиками и поставку масштабируемых AI-решений.
Antifraud Scientist
Higgsfield AI ищет antifraud-учёного, который будет строить модели против абьюза платформы: фермы аккаунтов, перепродажа доступа, автоматический сбор промобонусов. Нужны 3+ года в DS/ML, уверенные Python и SQL, опыт вывода моделей в прод, бустинги и работа с дисбалансом классов. Работа офисная в Алматы 6 дней в неделю, зарплата $100–350k в год плюс опционы и поддержка релокации.