Middle+ / Senior ML Engineer (Поиск)
Команда Поиска объединённой Wildberries и Russ ищет ML/NLP-инженера для развития спеллчека запросов и карточек товаров: пайплайны исправления опечаток, синонимизация, классификация запросов и онлайн-инференс. Нужен опыт ML/NLP от 3 лет, уверенный Python, Spark и Airflow, трансформеры и табличные модели, работа с векторным поиском. Предлагают ДМС, обучение, корпоративный спорт и комфортный офис с питанием.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 5 похожих вакансий за 90 дней, рынок — СНГ (RUB).
Что предстоит делать
Навыки: Python, Apache Airflow. Специализации: ML разработчик. Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы ищем Middle+ / Senior ML Engineer в команду Поиска для развития направления Спеллчека пользовательских запросов и карточек товаров. При этом мы занимаемся широким спектром задач, связанных с обработкой текста в движке Поиска. ## Вам предстоит - Улучшать текущие и развивать новые пайплайны обработки текста в запросах и карточках товаров (исправление опечаток, синонимизация); - Развивать направление онлайн-инференса в продуктах обработки текста; - Разрабатывать пайплайн автоматического выделения текстовых синонимов для применения в ретривинге и ранжировании; - Разрабатывать модель классификации запросов (текстовые, категорийно-атрибутивные, брендовые, нетекстовые); - Исследовать методы кластеризации (IVF и др.) для ускорения и повышения качества векторного поиска. ## Мы ожидаем от вас - Опыт работы в роли ML / NLP Engineer от 3 лет; - Уверенное владение Python и стандартным ML/DS-стеком (polars, pytorch и т.д.); - Опыт работы со Spark и Airflow (построение и поддержка пайплайнов обработки данных, ETL); - Опыт разработки и внедрения трансформерных моделей (обучение, файнтюнинг, инференс — HuggingFace Transformers и т.п.); - Опыт работы с табличными моделями (LightGBM, CatBoost, XGBoost) — построение ранжирующих/классификационных моделей; - Опыт применения методов кластеризации (например, IVF и другие подходы для векторных индексов/ANN-поиска); - Понимание задач NLP: нормализация текста, работа с опечатками, синонимия, классификация текстов; - Опыт вывода моделей в продакшн, понимание требований к онлайн-инференсу (латентность, нагрузка); - Умение работать с большими объёмами данных, оптимизировать пайплайны обработки; - Опыт работы с поисковыми системами (retrieval, ranking, семантический поиск) и векторными базами данных / библиотеками ANN-поиска (FAISS, HNSW и т.п.) будет плюсом. ## Что мы предлагаем - Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; - Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; - Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; - Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; - Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; - Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в RWB
54 активные вакансии в компании
Продуктовый аналитик
~883 200 – 1 656 000 ₸ оценка
Продуктовый аналитик уровня Middle в команду рекомендаций и поиска Wildberries, основной фокус — запуск и развитие рекомендаций и поиска в новых странах и аналитика cross-border сценариев. Нужно исследовать пользователей и селлеров новых рынков, проектировать A/B-тесты, развивать систему метрик, строить дашборды и автоматизировать расчёты в Airflow. Требуются опыт продуктовым/дата аналитиком от 2 лет, уверенный SQL, качественный Python и понимание статистики и A/B-тестирования; предлагают ДМС, обучение, корпоративный спорт и комфортный офис.
Инженер по данным
~883 200 – 1 656 000 ₸ оценка
Команда прайсинга строит и развивает аналитическое хранилище платформы ценообразования. Нужно проектировать пайплайны загрузки данных, витрины в ClickHouse, DAGи в Airflow и следить за качеством данных. Ключевые требования — уверенный SQL, опыт с ClickHouse, Python, Airflow и Kafka, работа с большими объёмами данных.
Продуктовый аналитик
~883 200 – 1 656 000 ₸ оценка
Продуктовая команда Wildberries и Russ развивает маркетплейс на международных рынках: запуск новых стран, локализация, раскатка фич. Аналитику предстоит исследовать пользователей и селлеров, строить метрики и дашборды, оценивать эффективность фич. Ждут опыт продуктовым/дата аналитиком от 2 лет, уверенный SQL, Python и BI-инструменты; предлагают ДМС, обучение, спорт и скидки.
Инженер по данным
~883 200 – 1 656 000 ₸ оценка
Команда рекомендательных систем Wildberries и Russ ищет инженера данных для построения платформы данных для ML-специалистов и аналитиков. Нужно проектировать озёрное хранилище на Iceberg, настраивать качество данных, feature store и семантический слой. Требуются уверенный Python в DE от 2 лет, глубокий SQL и опыт с Airflow, Hadoop, MPP-системами и Trino. Предлагают ДМС, обучение, корпоративные сообщества и комфортный офис.
Похожие вакансии
6 вакансий
Продуктовый аналитик
~1 435 200 – 1 545 600 ₸ оценка
Продуктовый аналитик в команду Wibes — социальной платформы с покупкой товаров из видео, часть объединённой компании Wildberries и Russ. Нужно строить дашборды и отчёты, проверять гипотезы, проводить A/B-тесты, искать точки роста и следить за качеством данных; требуется опыт в продуктовой аналитике от 3 лет и понимание ETL/ELT. Предлагают ДМС со стоматологией, корпоративное обучение, спорт и скидки, комфортный офис с бесплатным питанием.
Старший Data Scientist
~2 239 700 ₸ оценка
Ищем старшего Data Scientist, который умеет вести задачу от бизнес-вопроса до работающего в продакшене решения. Нужно строить и валидировать ML-модели, работать с грязными данными, метриками и экспериментами, доводить модели до продакшена вместе с инженерами. Требуется 5+ лет опыта в DS/ML, уверенный Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), статистика, SQL, MLOps и облака, английский Upper-Intermediate и выше.
Аналитик по данным
~883 200 – 1 656 000 ₸ оценка по стеку
Команда BI кросс-бордер проекта RWB ищет дата-аналитика, который спроектирует аналитический стек (DWH, витрины, пайплайны) и построит систему отчётности по продуктовой, операционной и управленческой аналитике. Нужны продвинутый SQL, опыт с Hadoop/Trino и ClickHouse, Airflow, BI-инструментами и A/B-тестами. Предлагают ДМС, корпоративное обучение, спорт и комфортный офис.
Senior ML Engineer
~1 214 400 – 1 578 720 ₸ оценка
Разработка и развитие рекомендательных систем для продуктов Wildberries и Russ: персональные, похожие и сопутствующие рекомендации. Нужен опыт в ML от 3 лет, знание классического ML, рекомендательных архитектур и ML-стека (Pandas/Polars, Scikit-learn, бустинги, PySpark). Предлагают ДМС, обучение, корпоративные сообщества, питание в офисе и скидки.
Senior Data Scientist – Industrial Machine Learning
Роль связана с предиктивным моделированием и анализом производственных и телеметрических данных. Нужно внедрять решения, оптимизирующие производственные процессы и техническое обслуживание в промышленном секторе. Это data-направление, конкретный стек и уровень в тексте не указаны.
Senior AI Platform Engineer
Нужно проектировать и внедрять агентные AI-платформы у клиентов: оркестрация LLM, мультиагентные системы, RAG-пайплайны и интеграция с корпоративными системами на Python и современных AI-фреймворках. Работа предполагает тесное взаимодействие с заказчиками и поставку масштабируемых AI-решений.