Аналитик по данным
Команда BI кросс-бордер проекта RWB ищет дата-аналитика, который спроектирует аналитический стек (DWH, витрины, пайплайны) и построит систему отчётности по продуктовой, операционной и управленческой аналитике. Нужны продвинутый SQL, опыт с Hadoop/Trino и ClickHouse, Airflow, BI-инструментами и A/B-тестами. Предлагают ДМС, корпоративное обучение, спорт и комфортный офис.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 34 похожих вакансий за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
Навыки: Анализ данных, SQL. Специализации: Аналитик по данным. Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы — формирующаяся команда дата‑аналитики (BI) проекта кросс‑бордер бизнеса RWB. Это один из периметров роста компании: впереди масштабирование ассортимента, географии и операционных процессов, а значит — критически важны прозрачные данные, быстрая отчетность и аналитика, которая превращает сырые логи в точки роста. Наша цель — построить систему аналитики и BI, которая станет единым источником правды для продуктовой, операционной и управленческой команд и будет масштабироваться вместе с бизнесом. ## Вам предстоит - Спроектировать и реализовать архитектуру аналитического стека (DWH/витрины/пайплайны) для высокой производительности и надежности аналитического контура; - Организовать загрузку, трансформацию и обслуживание данных в связке Airflow + Hadoop + Trino + ClickHouse; - Построить систему отчетности по направлениям: продуктовая, операционная и управленческая аналитика; - Сформировать дерево метрик (от стратегических KPI до опережающих индикаторов), описать логику расчетов и обеспечить их согласованность во всех отчетах; - Проводить глубокий анализ больших объемов данных, выявлять аномалии, зависимости и скрытые драйверы роста; - Формулировать гипотезы, проверять их (включая A/B‑тесты) и готовить понятные выводы и рекомендации для продукта и операционных команд. ## Мы ожидаем от вас - Продвинутый SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов) и опыт работы с большими объемами данных; - Практический опыт работы со стеком Hadoop/Trino + ClickHouse (или аналогичными MPP/OLAP‑системами); - Опыт работы с Airflow (или аналогичными оркестраторами): написание DAG'ов, мониторинг, обработка инцидентов; - Опыт работы с BI‑инструментами (Power BI, Tableau, Superset или аналоги), желательно SQL‑first подход; - Основы статистики и опыт проведения A/B‑тестов (дизайн эксперимента, проверка гипотез, интерпретация результатов); - Умение писать эффективные запросы, профилировать и оптимизировать расчеты в Trino/ClickHouse, понимание принципов партиционирования, сортировки и индексов. ## Что мы предлагаем - Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; - Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; - Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; - Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; - Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; - Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в RWB
54 активные вакансии в компании
iOS разработчик
~1 407 600 ₸ оценка по стеку
Разработка нового мессенджера WB Chat под iOS: новые фичи, проектирование архитектуры, code review и работа в связке с QA, дизайнерами и аналитиками. Нужен опытный Swift-разработчик с опытом на высоконагруженных проектах со сложной бизнес-логикой. Предлагают ДМС, обучение, корпоративный спорт, питание в офисе и скидки от партнёров.
Продуктовый дизайнер
~731 400 ₸ оценка по стеку
Нужен продуктовый дизайнер в команду WB Клуб: проектировать сценарии подписки, экраны выгоды, бейджи и промо-механики, работать с продуктовой командой над ростом платной подписки и LTV. Ждут опыт продуктовым дизайнером от 3 лет, сильный UI, системное мышление и активное использование ИИ. Предлагают ДМС, обучение, корпоративные сообщества, скидки и комфортный офис.
Продуктовый аналитик
~883 200 – 1 656 000 ₸ оценка
Продуктовая команда Wildberries и Russ развивает маркетплейс на международных рынках: запуск новых стран, локализация, раскатка фич. Аналитику предстоит исследовать пользователей и селлеров, строить метрики и дашборды, оценивать эффективность фич. Ждут опыт продуктовым/дата аналитиком от 2 лет, уверенный SQL, Python и BI-инструменты; предлагают ДМС, обучение, спорт и скидки.
Бэкенд разработчик
~1 159 200 – 1 421 400 ₸ оценка
Разработка высоконагруженной банковской системы на базе АБС ЦФТ Банк с нуля для экосистемы Wildberries. Нужен опыт разработки на АБС ЦФТ от 3 лет, глубокое знание SQL и PL/SQL, понимание банковских продуктов и принципов highload. Предлагают ДМС, корпоративное обучение, спорт и комфортный офис с бесплатным питанием.
Похожие вакансии
6 вакансий
Middle+ / Senior ML Engineer (Поиск)
~1 435 200 – 1 545 600 ₸ оценка
Команда Поиска объединённой Wildberries и Russ ищет ML/NLP-инженера для развития спеллчека запросов и карточек товаров: пайплайны исправления опечаток, синонимизация, классификация запросов и онлайн-инференс. Нужен опыт ML/NLP от 3 лет, уверенный Python, Spark и Airflow, трансформеры и табличные модели, работа с векторным поиском. Предлагают ДМС, обучение, корпоративный спорт и комфортный офис с питанием.
Продуктовый аналитик
~1 435 200 – 1 545 600 ₸ оценка
Продуктовый аналитик в команду Wibes — социальной платформы с покупкой товаров из видео, часть объединённой компании Wildberries и Russ. Нужно строить дашборды и отчёты, проверять гипотезы, проводить A/B-тесты, искать точки роста и следить за качеством данных; требуется опыт в продуктовой аналитике от 3 лет и понимание ETL/ELT. Предлагают ДМС со стоматологией, корпоративное обучение, спорт и скидки, комфортный офис с бесплатным питанием.
Старший Data Scientist
~2 239 700 ₸ оценка
Ищем старшего Data Scientist, который умеет вести задачу от бизнес-вопроса до работающего в продакшене решения. Нужно строить и валидировать ML-модели, работать с грязными данными, метриками и экспериментами, доводить модели до продакшена вместе с инженерами. Требуется 5+ лет опыта в DS/ML, уверенный Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), статистика, SQL, MLOps и облака, английский Upper-Intermediate и выше.
Platform Engineer
~1 138 733 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно разворачивать и поддерживать платформу Big Data (Airflow, Spark, JupyterHub), следить за стабильностью сервисов и разбираться с инцидентами. Также предстоит развивать CI/CD пайплайны и инфраструктуру как код на Terraform, Ansible, Docker и GitOps-инструментах.
Продуктовый аналитик
~883 200 – 1 656 000 ₸ оценка
Продуктовая команда Wildberries и Russ развивает маркетплейс на международных рынках: запуск новых стран, локализация, раскатка фич. Аналитику предстоит исследовать пользователей и селлеров, строить метрики и дашборды, оценивать эффективность фич. Ждут опыт продуктовым/дата аналитиком от 2 лет, уверенный SQL, Python и BI-инструменты; предлагают ДМС, обучение, спорт и скидки.
Продуктовый аналитик
~883 200 – 1 656 000 ₸ оценка
Продуктовый аналитик уровня Middle в команду рекомендаций и поиска Wildberries, основной фокус — запуск и развитие рекомендаций и поиска в новых странах и аналитика cross-border сценариев. Нужно исследовать пользователей и селлеров новых рынков, проектировать A/B-тесты, развивать систему метрик, строить дашборды и автоматизировать расчёты в Airflow. Требуются опыт продуктовым/дата аналитиком от 2 лет, уверенный SQL, качественный Python и понимание статистики и A/B-тестирования; предлагают ДМС, обучение, корпоративный спорт и комфортный офис.