Platform Engineer
Нужно разворачивать и поддерживать платформу Big Data (Airflow, Spark, JupyterHub), следить за стабильностью сервисов и разбираться с инцидентами. Также предстоит развивать CI/CD пайплайны и инфраструктуру как код на Terraform, Ansible, Docker и GitOps-инструментах.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 20 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
Работа заключается в развертывании, поддержке и автоматизации платформы и сервисов Big Data (Airflow, Spark, JupyterHub и др.), мониторинге и устранении инцидентов, развитии CI/CD пайплайнов и инфраструктуры как кода с использованием Terraform, Ansible, Docker и инструментов GitOps.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийAI / ML-разработчик (Python)
Разработка AI/ML-решений на Python: NLP, LLM, RAG-системы, семантический поиск и Computer Vision. Нужны знания Python, основ ML/DL, PyTorch/TensorFlow, PostgreSQL и FastAPI, готовность расти под руководством наставника. Офис в Астане, полная занятость, оплата 500–800 тыс. тенге, возможен переход в штат по итогам стажировки.
Аналитик данных
~700 000 ₸ оценка
Аналитик данных в Kaspi.kz будет развивать эквайринг Kaspi Pay: анализировать эффективность маркетинговых кампаний, автоматизировать отчётность, искать инсайты и тестировать гипотезы, заниматься предиктивным анализом и сегментациями. Нужен опыт аналитиком от 2 лет, продвинутый SQL и Python, знание статистики и классического ML, работа в BI-инструментах. Работа полностью в офисе в Алматы, предлагают обучение, языковые курсы, тренажёрный зал и отсутствие дресс-кода.
Специалист по аналитике
~700 000 ₸ оценка
Нужен аналитик для продвинутой аналитики омниканального маркетинга с GenAI: кампании, сегментация HCP, дизайн экспериментов A/B и MVT, атрибуция и дашборды. Требуется 3–6 лет опыта, сильные навыки статистики и ML, SQL и Python/R, Power BI и Tableau. Работа с данными из SFMC, BigQuery, CRM и маркетинговых платформ.
AI/ML-разработчик (Python) — стажировка / дуальное обучение
~700 000 ₸ оценка по стеку
Стажировка или дуальное обучение для студентов и начинающих разработчиков, которые хотят развиваться в AI/ML. Нужно знать Python, базово разбираться в машинном обучении и хотя бы одной библиотеке (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn), плюс SQL и REST API. Обещают реальные задачи с первого дня, наставничество, гибкий график под учёбу и шанс перейти в штат.
Аналитик данных
~700 000 ₸ оценка
Нужен аналитик данных для сопровождения инфраструктурного направления: анализ данных, поиск причин проблем, подготовка отчётов и дашбордов, автоматизация отчётности и развитие KPI. Требуется опыт аналитиком от 2 лет, уверенный SQL и Excel, работа с Power BI или Qlik Sense и большими объёмами данных. Ожидается самостоятельность, инициативность и умение доносить выводы до руководителей.
Продуктовый аналитик
~883 200 – 1 656 000 ₸ оценка
Продуктовая команда Wildberries и Russ развивает маркетплейс на международных рынках: запуск новых стран, локализация, раскатка фич. Аналитику предстоит исследовать пользователей и селлеров, строить метрики и дашборды, оценивать эффективность фич. Ждут опыт продуктовым/дата аналитиком от 2 лет, уверенный SQL, Python и BI-инструменты; предлагают ДМС, обучение, спорт и скидки.