Специалист по аналитике

Что предстоит делать

Краткое описание роли Специалист по аналитике отвечает за продвинутую аналитику, дизайн экспериментов, валидацию сегментации и измерение атрибуции для поддержки омниканального маркетинга с поддержкой GenAI (OCM 3.0). Роль предполагает использование данных из Salesforce Marketing Cloud (SFMC), GBQ, CRM, RCPA и систем продаж для генерации прогнозных инсайтов, разработки статистически надежных экспериментов (A/B, MVT), построения моделей кластеризации HCP и количественной оценки прироста, обусловленного OCM, с использованием продвинутых статистических методов и методов машинного обучения. Ключевые обязанности • Проведение аналитики эффективности кампаний и контента, отслеживание ключевых KPI по каналам и journey • Валидация продвинутой сегментации и кластеризации HCP с использованием машинного обучения и продвинутых аналитических методов • Разработка и поддержка инициатив по экспериментам (A/B-тестирование, многофакторное тестирование), включая определение гипотез, расчет размера выборки и статистическую валидацию • Определение ключевых измерений и уровней для тестирования в экспериментах (контент, канал, частота, CTA) и генерация практических инсайтов по результатам тестов • Разработка моделей атрибуции для количественной оценки влияния OCM (например, регрессия, дизайн matched-market, методы причинно-следственного вывода) • Создание, обновление и поддержка дашбордов и отчетов с использованием таких инструментов, как Power BI и Tableau • Извлечение и интеграция данных из GBQ, SFMC, Bynder (DAM) и других релевантных источников данных • Интеграция аналитических выводов обратно в journey SFMC, логику принятия решений и оркестрацию контента в партнерстве с командами оркестрации • Преобразование аналитических выводов в четкие, практические инсайты и рекомендации для команд Brand и OCM Требуемый предыдущий опыт: • 3–5 лет опыта в продвинутой аналитике, маркетинговой аналитике, цифровой аналитике или коммерческой аналитике в фармацевтике, науках о жизни, биотехнологиях, медицинских изделиях (основные отрасли), ИЛИ • Владение Python или R для статистического анализа и моделирования • Опыт применения методов машинного обучения для сегментации или таргетинга FMCG, Banking или аналогичных отраслях (альтернативные отрасли) • Опыт работы с фреймворками экспериментов (A/B, MVT) и измерением эффективности • Опыт работы с данными из платформ веб-аналитики, таких как MixPanel, Google Analytics DBS OCM 3.0_Hiring tracker 5Analytics Specialist – SA/KZ (2/2) • Предыдущий опыт: желательно: • Опыт работы с маркетинговыми платформами, такими как SFMC, и системами DAM (например, Bynder) • Опыт анализа эффективности кампаний и контента в цифровой или омниканальной среде Квалификация и навыки • Степень бакалавра в области статистики, науки о данных, инженерии, бизнеса или смежной области • Желаемый уровень опыта: 3-6 лет • Уверенное владение статистическим моделированием и методами машинного обучения o Способность разрабатывать и интерпретировать многофакторные эксперименты со статистической строгостью • Уверенное владение SQL и Python/R для манипуляции данными и моделирования • Способность работать с большими многоисточниковыми наборами данных across маркетинговых платформ • Владение аналитическими инструментами, такими как Power BI и Tableau • Понимание метрик цифрового вовлечения (открытия, клики, конверсии, продвижение по journey) • Сильные коммуникативные навыки для четкого представления инсайтов нетехническим заинтересованным сторонам • Комфортная работа в быстро меняющейся среде с высоким объемом кампаний