Ведущий Data Scientist / руководитель команды Data Science
Нужен лидер, который возглавит команду Data Scientists и будет отвечать за стратегию работы с данными. Задачи — управление людьми, тесная работа с продуктом и инженерией, влияние на развитие продукта через аналитику. Требуются сильные лидерские навыки и опыт в методах Data Science.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Вилка вне типичного диапазона рынка без учёта грейда
Разница с медианой здесь говорит о грейде, а не о работодателе. Медиана Data/ML по 282 вакансиям за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Руководите командой Data Scientists и развивайте её, определяйте стратегию работы с данными и влияйте на направление развития продукта с помощью подходов, основанных на данных. Основные задачи включают управление людьми, партнёрство с Product и Engineering, а также обеспечение высокоэффективной аналитической работы. Требуется сильное лидерство и опыт в методах Data Science.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Women in Data®
3 активные вакансии в компании
Ведущий разработчик машинного обучения
Руководство разработкой, внедрением и оптимизацией продвинутых ML-моделей для поиска, персонализации и рекомендаций финансовых продуктов. Работа окажет реальное влияние на более чем 15 миллионов клиентов Monzo. Требуется опыт лидерства в ML-разработке и вывода моделей в продакшн.
Старший продуктовый дата-сайентист
Роль старшего продуктового дата-сайентиста в кросс-функциональных командах: проведение A/B-экспериментов, анализ вовлечённости пользователей и поддержка продуктовых решений на основе данных с помощью SQL и Python. Нужно тесно работать с инженерами и превращать данные в бизнес-инсайты для построения банка будущего.
Похожие вакансии
6 вакансий
Продуктовый аналитик
~1 736 000 – 2 240 000 ₸ оценка
Нужен продуктовый аналитик для цифровизации процессов техобслуживания и ремонта на Липецкой площадке НЛМК: собирать гипотезы, считать экономический эффект, описывать процессы и требования к ИТ-решениям. Важны понимание ТОиР и промышленных систем (ERP/EAM, MES, SCADA), работа с данными и Excel, базовый SQL. Предлагают оформление по ТК РФ, ДМС, обучение и корпоративные льготы.
Senior Machine Learning & AI Engineer
Нужно проектировать и внедрять AI-процессы для бизнеса, строить предиктивные модели и агентные решения, а также ML-пайплайны на AWS и Snowflake. Работа включает полный цикл разработки, взаимодействие со стейкхолдерами и менторство в растущей AI-команде.
Ведущий инженер AI-платформы (AWS, Snowflake)
Нужен ведущий инженер, который спроектирует и будет развивать AI-платформу на AWS и Snowflake, чтобы ML- и AI-команды могли быстро и безопасно выкатывать модели. В зоне ответственности — стандарты платформы, инфраструктура, деплой, мониторинг, контроль затрат и менторство джунов. Работа полностью удалённая из любой страны ЕС.
Главный BI-разработчик
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
AITAS ищет главного BI-разработчика: строить отчёты и интерактивные дашборды в Power BI, писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из CRM, ERP, API и Excel, следить за качеством данных и оптимизировать производительность. Нужен опыт в Power BI от 1–3 лет, уверенный SQL (JOIN, CTE, оконные функции), понимание DWH, ETL/ELT и моделирования данных, английский для чтения документации. Плюсом будут Tableau, Qlik Sense и другие продукты Microsoft.
Старший Data Scientist
~2 029 725 ₸ оценка
Ищем старшего Data Scientist, который умеет вести задачу от бизнес-вопроса до работающего в продакшене решения. Нужно строить и валидировать ML-модели, работать с грязными данными, метриками и экспериментами, доводить модели до продакшена вместе с инженерами. Требуется 5+ лет опыта в DS/ML, уверенный Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), статистика, SQL, MLOps и облака, английский Upper-Intermediate и выше.
Senior AI Platform Engineer
Нужно проектировать и внедрять агентные AI-платформы у клиентов: оркестрация LLM, мультиагентные системы, RAG-пайплайны и интеграция с корпоративными системами на Python и современных AI-фреймворках. Работа предполагает тесное взаимодействие с заказчиками и поставку масштабируемых AI-решений.