Ведущий разработчик машинного обучения
Руководство разработкой, внедрением и оптимизацией продвинутых ML-моделей для поиска, персонализации и рекомендаций финансовых продуктов. Работа окажет реальное влияние на более чем 15 миллионов клиентов Monzo. Требуется опыт лидерства в ML-разработке и вывода моделей в продакшн.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Вилка вне типичного диапазона рынка без учёта грейда
Разница с медианой здесь говорит о грейде, а не о работодателе. Медиана Data/ML по 243 вакансиям за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Руководите разработкой, внедрением и оптимизацией продвинутых моделей машинного обучения для улучшения поиска, персонализации и рекомендаций финансовых продуктов, обеспечивая производственный эффект для более чем 15 миллионов клиентов Monzo.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Women in Data®
3 активные вакансии в компании
Старший продуктовый дата-сайентист
Роль старшего продуктового дата-сайентиста в кросс-функциональных командах: проведение A/B-экспериментов, анализ вовлечённости пользователей и поддержка продуктовых решений на основе данных с помощью SQL и Python. Нужно тесно работать с инженерами и превращать данные в бизнес-инсайты для построения банка будущего.
Ведущий Data Scientist / руководитель команды Data Science
Нужен лидер, который возглавит команду Data Scientists и будет отвечать за стратегию работы с данными. Задачи — управление людьми, тесная работа с продуктом и инженерией, влияние на развитие продукта через аналитику. Требуются сильные лидерские навыки и опыт в методах Data Science.
Похожие вакансии
6 вакансийВедущий Data Scientist / руководитель команды Data Science
Нужен лидер, который возглавит команду Data Scientists и будет отвечать за стратегию работы с данными. Задачи — управление людьми, тесная работа с продуктом и инженерией, влияние на развитие продукта через аналитику. Требуются сильные лидерские навыки и опыт в методах Data Science.
Технический лидер ИИ-команды
Нужен технический лидер ИИ-команды, которая строит агентную систему для медицины: сбор анамнеза, саммаризация медкарт и драфт заключений на базе ML/LLM. Основная работа — архитектура решений, код-ревью и вывод пилота в продакшн. Требуется опыт руководства ИИ-командой и сильный бэкграунд в ML/LLM-разработке.
Ведущий исследователь генеративного ИИ
Руководство многолетним исследованием и архитектурным направлением в области генеративного ИИ: видеодиффузия, генерация аватаров или синтез голоса. Нужно работать в связке с R&D и продуктовыми командами, чтобы выпускать production-модели и задавать отраслевые стандарты. Требуется сильный исследовательский и архитектурный опыт в ML.
Ведущий исследователь/инженер генеративных видео-моделей
Нужно возглавить исследования и разработку собственных генеративных видео-моделей: обучение, оптимизация и развёртывание в масштабе. В задачи входят распределённое обучение, эксперименты и оптимизация инференса для синтеза видео и аудио. Требуется сильный опыт в ML/Deep Learning и работе с крупномасштабными моделями.
Старший продуктовый дата-сайентист
Роль старшего продуктового дата-сайентиста в кросс-функциональных командах: проведение A/B-экспериментов, анализ вовлечённости пользователей и поддержка продуктовых решений на основе данных с помощью SQL и Python. Нужно тесно работать с инженерами и превращать данные в бизнес-инсайты для построения банка будущего.
Ведущий ML-инженер
~2 614 275 ₸ оценка по всем рынкам
Joi AI ищет ведущего ML-инженера для работы с крупными языковыми моделями: оптимизация и масштабирование LLM-инференса, обучение и дообучение моделей, руководство командами NLP и CV. Нужен опыт с распределённой GPU-инфраструктурой и современными ML-инструментами, а также техническое стратегическое мышление. Предлагают удалённую работу и карьерный рост.