Ведущий исследователь генеративного ИИ
Руководство многолетним исследованием и архитектурным направлением в области генеративного ИИ: видеодиффузия, генерация аватаров или синтез голоса. Нужно работать в связке с R&D и продуктовыми командами, чтобы выпускать production-модели и задавать отраслевые стандарты. Требуется сильный исследовательский и архитектурный опыт в ML.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Вилка вне типичного диапазона рынка без учёта грейда
Разница с медианой здесь говорит о грейде, а не о работодателе. Медиана Data/ML по 243 вакансиям за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Руководить многолетним исследованием и архитектурным направлением ключевого потока генеративного ИИ, с фокусом на video diffusion, генерацию аватаров или синтез голоса. Взаимодействовать с командами R&D и продуктовыми командами для поставки моделей production-уровня и установления отраслевых стандартов.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Dex
4 активные вакансии в компании
Ведущий разработчик TypeScript (Node.js, React)
Разработка AI-систем на базе агентов с использованием TypeScript (Node.js, React) для автоматизации устаревших рабочих процессов в стартапе. Нужно принимать архитектурные решения, тесно работать с продакт-менеджерами и отвечать за техническое направление. Требуется свободное владение русским языком.
Инженер агентных систем (TypeScript/Python)
Нужно проектировать и строить надёжную production-инфраструктуру для агентных систем, автоматизирующих операционные процессы в сфере property tech. Задачи включают архитектуру мультиагентных систем, интеграцию инструментов и стандартизацию процессов с использованием LLM и бэкенд-разработки на TypeScript или Python. Требуется опыт создания отказоустойчивых production-решений.
Ведущий исследователь/инженер генеративных видео-моделей
Нужно возглавить исследования и разработку собственных генеративных видео-моделей: обучение, оптимизация и развёртывание в масштабе. В задачи входят распределённое обучение, эксперименты и оптимизация инференса для синтеза видео и аудио. Требуется сильный опыт в ML/Deep Learning и работе с крупномасштабными моделями.
Похожие вакансии
6 вакансий
Ведущий исследователь/инженер генеративных видео-моделей
Нужно возглавить исследования и разработку собственных генеративных видео-моделей: обучение, оптимизация и развёртывание в масштабе. В задачи входят распределённое обучение, эксперименты и оптимизация инференса для синтеза видео и аудио. Требуется сильный опыт в ML/Deep Learning и работе с крупномасштабными моделями.
Технический лидер ИИ-команды
Нужен технический лидер ИИ-команды, которая строит агентную систему для медицины: сбор анамнеза, саммаризация медкарт и драфт заключений на базе ML/LLM. Основная работа — архитектура решений, код-ревью и вывод пилота в продакшн. Требуется опыт руководства ИИ-командой и сильный бэкграунд в ML/LLM-разработке.
Ведущий разработчик машинного обучения
Руководство разработкой, внедрением и оптимизацией продвинутых ML-моделей для поиска, персонализации и рекомендаций финансовых продуктов. Работа окажет реальное влияние на более чем 15 миллионов клиентов Monzo. Требуется опыт лидерства в ML-разработке и вывода моделей в продакшн.
Ведущий Data Scientist / руководитель команды Data Science
Нужен лидер, который возглавит команду Data Scientists и будет отвечать за стратегию работы с данными. Задачи — управление людьми, тесная работа с продуктом и инженерией, влияние на развитие продукта через аналитику. Требуются сильные лидерские навыки и опыт в методах Data Science.
Ведущий ML-инженер
~2 614 275 ₸ оценка по всем рынкам
Joi AI ищет ведущего ML-инженера для работы с крупными языковыми моделями: оптимизация и масштабирование LLM-инференса, обучение и дообучение моделей, руководство командами NLP и CV. Нужен опыт с распределённой GPU-инфраструктурой и современными ML-инструментами, а также техническое стратегическое мышление. Предлагают удалённую работу и карьерный рост.
Ведущий инженер по внедрению AI
~2 614 275 ₸ оценка по стеку, все рынки
N-iX ищет ведущего инженера по внедрению AI в GenAI Value Lab при CTO Office. Половина времени — практическая разработка агентных инструментов (кастомные скиллы, субагенты, хуки, MCP-серверы), вторая половина — обучение команд клиентов и внедрение этих решений. Нужен опыт 5+ лет в продакшн-разработке, глубокое знание одного из языков (Python, TypeScript, C#, Java, Kotlin, Go), уверенный английский и умение работать с клиентами. Предлагают гибкий формат (удалёнка/офис), конкурентную зарплату, менторство и обучение.