Women in Data®
Women in Data® — сообщество и платформа, поддерживающая женщин в сфере данных и технологий. Компания специализируется на развитии карьеры в Data Science и машинном обучении, объединяя специалистов и помогая им расти профессионально. Здесь создают среду для обмена опытом и продвижения экспертизы в аналитике и разработке ML-решений.
Открытые вакансии · 3
Ведущий разработчик машинного обучения
Руководство разработкой, внедрением и оптимизацией продвинутых ML-моделей для поиска, персонализации и рекомендаций финансовых продуктов. Работа окажет реальное влияние на более чем 15 миллионов клиентов Monzo. Требуется опыт лидерства в ML-разработке и вывода моделей в продакшн.
Старший продуктовый дата-сайентист
Роль старшего продуктового дата-сайентиста в кросс-функциональных командах: проведение A/B-экспериментов, анализ вовлечённости пользователей и поддержка продуктовых решений на основе данных с помощью SQL и Python. Нужно тесно работать с инженерами и превращать данные в бизнес-инсайты для построения банка будущего.
Ведущий Data Scientist / руководитель команды Data Science
Нужен лидер, который возглавит команду Data Scientists и будет отвечать за стратегию работы с данными. Задачи — управление людьми, тесная работа с продуктом и инженерией, влияние на развитие продукта через аналитику. Требуются сильные лидерские навыки и опыт в методах Data Science.
О компании
Women in Data® — сообщество и платформа, поддерживающая женщин в сфере данных и технологий. Компания специализируется на развитии карьеры в Data Science и машинном обучении, объединяя специалистов и помогая им расти профессионально. Здесь создают среду для обмена опытом и продвижения экспертизы в аналитике и разработке ML-решений.
Технологии
Кого ищет компания
Аналитика найма
Данные за последний год