Ведущий Data Scientist
Ищем ведущего Data Scientist в продуктовую компанию Competera, которая занимается AI-решениями для ценообразования. Вы будете отвечать за ML-решения сервисных команд, руководить другими DS, разрабатывать и улучшать модели, проводить код-ревью и автоматизировать процессы. Требуется 5+ лет опыта, сильный Python и SQL, знание ML-стека и временных рядов. Предлагают удаленную работу, гибкий график и хороший соцпакет.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 36 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
<p>В <strong>Competera</strong> мы создаем место, где можно легко принимать оптимальные ценовые решения. <strong>Мы верим</strong>, что <strong>AI-технологии</strong> скоро будут управлять всеми сложными решениями и способны <strong>помогать</strong> <strong>людям становиться лучше</strong>. Сейчас мы ищем <strong>Lead Data Scientist</strong>, который изменит способ предоставления нашего решения клиентам.<br><strong>Вы можете идеально подойти на эту позицию, если</strong><strong> </strong> <br><strong>Вы хотите:</strong></p><ul><li>Отвечать за DS-ML-решения, разрабатываемые всеми командами Service and Delivery (SnD): поддержка и улучшение существующих решений; проектирование, разработка и внедрение новых решений.</li><li>Обеспечивать техническое лидерство для других DS в SnD.</li><li>Тестировать разработанные алгоритмы, работать с командой SnD в рамках UAT, адаптировать и достигать DOD и DOR.</li><li>Проверять ключевые задачи, выполняемые DS в SnD, такие как обучение моделей и дизайн A/B-тестов.</li><li>Проводить код-ревью для DS-ML-решений.</li><li>Автоматизировать работу DS в SnD. Разрабатывать требования к данным для проектов внедрения SnD.</li><li>Сотрудничать с IM и DE для достижения и поддержания оптимальной конфигурации данных в соответствии с потребностями DS-ML.</li><li>Измерять стабильность, качество и эффективность решений; прозрачно сообщать о текущем состоянии дел другим ролям/командам, предлагать и внедрять улучшения.</li><li>Регулярно сотрудничать (предоставлять прототипы/идеи/детальные запросы на функции) с командами RnD по инструментам для SnD.</li></ul><p><strong>Вы обладаете:</strong></p><ul><li>Минимум 5 лет опыта в области data science или смежной сфере.</li><li>Свободным владением SQL для манипуляции и извлечения данных.</li><li>Сильными навыками Python, способностью писать модульный и читаемый код для экспериментов и прототипов.</li><li>Солидным математическим образованием, желательно в области Computer Science.</li><li>Владением научным Python-инструментарием, включая NumPy, pandas, scikit-learn, а также Keras/TensorFlow или PyTorch.</li><li>Знакомством с подходами к прогнозированию временных рядов (Time Series Forecasting).</li><li>Опытом применения методологий статистического тестирования, включая A/B-тестирование.</li><li>Как минимум 3 годами опыта работы с табличными и смешанными (мультимодальными) данными (например, табличные данные в сочетании с текстом, аудио или изображениями).</li><li>Уровнем английского Upper-intermediate или выше (для будущего общения с клиентами и пользовательских интервью).</li></ul><p><strong>Soft skills:</strong></p><ul><li>Аналитический склад ума и сильные навыки критического мышления.</li><li>Лидерские качества для эффективной организации команды данных (Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts).</li><li>Agile-подход, способность экспериментировать и проверять гипотезы в нестабильной бизнес-среде.</li><li>Бизнес-ориентированное мышление, умение переводить сложные модели на простой бизнес-язык.</li><li>Отличные презентационные навыки, способность эффективно доносить сложные идеи.</li><li>Любознательность и стремление к постоянному обучению в своей области.</li><li>Сильные командные качества, способность эффективно сотрудничать с кросс-функциональными командами.</li></ul><p><strong>Вам это понравится, и вот почему:</strong></p><ul><li>Богатый инновационный программный стек, свобода выбора наиболее подходящих технологий.</li><li>Идеология Remote-first: свобода работать из дома или любого подходящего коворкинга.</li><li>Гибкий график работы (мы начинаем с 8 до 11 утра) и отсутствие систем отслеживания времени.</li><li>Регулярные обзоры эффективности и пересмотр компенсации.</li><li>Регулярные встречи 1-1 и измеримые OKR.</li><li>Глубокий онбординг с четким треком успеха.</li><li>Competera покрывает 70% стоимости вашего обучения/курсов.</li><li>20 дней отпуска, 15 отгулов и до одной недели оплачиваемых рождественских праздников.</li><li>20 рабочих дней больничного.</li><li>Мы компенсируем стоимость коворкинга.</li></ul><p><strong>Внедряйте инновации вместе с нами. Будьте Competerian.</strong></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/competera/vacancies/370901/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Competera
3 активные вакансии в компании
Middle Scraping инженер
~1 100 000 – 1 820 000 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен Middle Scraping инженер, который будет поддерживать и развивать масштабную систему сбора данных из интернета: писать и оптимизировать скраперы, обходить антибот-защиты и капчи, следить за качеством и скоростью краулинга в рамках SLA. Главное — сильный Python (Scrapy, Playwright, асинхронность), управление прокси, reverse engineering и практический DevOps с Docker и CI/CD. Предлагают полностью удалённую работу, гибкий график, регулярные пересмотры зарплаты, оплату обучения и щедрый набор отпусков и больничных.
Middle Data Scientist
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем Middle Data Scientist для работы над AI-решениями для ценообразования в рознице. Вы будете анализировать данные, улучшать модели прогнозирования спроса, проводить A/B-тесты и внедрять решения для клиентов. Требуется 3+ года опыта в ML, сильный Python и SQL, знание статистики и временных рядов. Предлагают удаленную работу, гибкий график и оплату обучения.
Похожие вакансии
6 вакансийВедущий инженер AI-платформы (AWS, Snowflake)
Нужен ведущий инженер, который спроектирует и будет развивать AI-платформу на AWS и Snowflake, чтобы ML- и AI-команды могли быстро и безопасно выкатывать модели. В зоне ответственности — стандарты платформы, инфраструктура, деплой, мониторинг, контроль затрат и менторство джунов. Работа полностью удалённая из любой страны ЕС.
Data Scientist (Generative AI)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.
MLOps-инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен MLOps-инженер для платформы полного жизненного цикла ML: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей на CPU/GPU. Главное — production-опыт с Kubernetes, инференс-движками вроде Triton или BentoML, GPU-инфраструктурой, IaC и уверенный Python. Предстоит развивать надёжность ML-платформы, автоматизировать релизы и мониторинг, оптимизировать ресурсы.
Senior Data Analyst
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.
Руководитель отдела аналитики
~1 353 150 ₸ оценка
iGaming-стартап ищет руководителя аналитики, который возьмёт на себя стратегию данных, продуктовые и бизнес-метрики и руководство командой аналитиков. Нужен опыт 4+ лет в Data/Product Analytics, сильное понимание метрик (LTV, retention, монетизация), продвинутый SQL и BI-инструменты, английский от B2. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, поддержку выделенного Data Engineer и высокую автономию.
AI Engineer (TypeScript)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.