Middle Data Scientist

Что предстоит делать

<p>В Competera мы создаем место, где можно легко принимать оптимальные ценовые решения. Мы верим, что технологии искусственного интеллекта скоро будут управлять всеми сложными решениями и способны помогать людям становиться лучше. Сейчас мы ищем <strong>сильного</strong> <strong>Middle Data Scientist</strong>, который <strong>сыграет ключевую роль в изменении того, как мы предоставляем наши решения.</strong><strong><br></strong> <br><strong>Вы можете идеально подойти на эту позицию, если</strong> <br><strong>Вы хотите:</strong></p><ul><li>Анализировать данные розничной торговли, чтобы находить закономерности и получать инсайты для стратегий ценообразования, основанных на данных.</li><li>Поддерживать, настраивать и улучшать существующие модели, исследовать проблемы производительности моделей и выявлять их первопричины.</li><li>Разрабатывать и проверять (proof-of-concept) POC для новых подходов к моделированию, при необходимости подвергая сомнению существующие допущения.</li><li>Владеть комплексной реализацией SnD Data Science решений для новых клиентов «под ключ»: проверять бизнес-требования и данные, сопоставлять требования с существующими инструментами и функциональностью, разрабатывать и оценивать модели и выводить решение в продакшн.</li><li>Исследовать, создавать прототипы и оценивать подходы к моделированию для новых областей и сложных случаев, таких как разреженный спрос, акции и меняющиеся модели продаж.</li><li>Сотрудничать с Data Scientists, инженерами, продакт/проект-менеджерами и экспертами в предметной области, чтобы улучшать и внедрять в производство новые подходы к моделированию спроса.</li></ul><p><strong>Вы обладаете:</strong></p><ul><li>3+ года коммерческого опыта в Data Science/Machine Learning или смежной области.</li><li>Солидным математическим образованием, желательно в области Computer Science, математики, статистики или другой количественной дисциплины.</li><li>Глубокими знаниями статистики, классического машинного обучения, методов глубокого обучения и часто используемых подходов к прогнозированию.</li><li>Практическим опытом работы с методологиями прогнозирования временных рядов.</li><li>Свободным владением научным Python-инструментарием, включая NumPy, pandas, scikit-learn, фреймворки градиентного бустинга, такие как CatBoost/LightGBM, а также Keras/TensorFlow или PyTorch.</li><li>Опытом проверки статистических гипотез и планирования экспериментов, включая A/B-тестирование.</li><li>Продвинутыми навыками SQL для манипулирования и извлечения данных.</li><li>Сильными навыками Python и опытом написания чистого, модульного, поддерживаемого кода для прототипирования и проведения экспериментов.</li><li>Английским языком, достаточным для технических обсуждений, документации и работы в международной среде (Upper-intermediate и выше).</li></ul><p>Желательные требования:</p><ul><li>Опыт работы в розничной торговле, электронной коммерции, ценообразовании, управлении доходами или на маркетплейсах.</li><li>Опыт работы с большими наборами данных и инструментами распределенной обработки, такими как PySpark/Spark/Databricks.</li></ul><p><strong>Soft skills:</strong></p><ul><li>Аналитический склад ума и критическое мышление для решения сложных задач.</li><li>Высокая ответственность: вы берете на себя ответственность за проблемы «под ключ», активно продвигаете их и отвечаете за качество и влияние конечного решения.</li><li>Гибкий подход (Agile), способность экспериментировать и проверять гипотезы в динамичной бизнес-среде.</li><li>Бизнес-ориентированное мышление, умение переводить сложные модели в понятные бизнес-инсайты.</li><li>Любознательность и стремление к постоянному обучению в области данных.</li><li>Умение работать в команде, способность взаимодействовать с кросс-функциональными командами.</li></ul><p><strong>Вам это понравится, и вот почему:</strong></p><ul><li>Богатый инновационный программный стек, свобода выбора наиболее подходящих технологий.</li><li>Идеология remote-first: свобода работать из дома или любого подходящего коворкинга.</li><li>Гибкий график работы (мы начинаем с 8 до 11 утра) и отсутствие систем учета рабочего времени.</li><li>Регулярные обзоры эффективности и пересмотр компенсации.</li><li>Регулярные встречи 1-1 и измеримые OKR.</li><li>Глубокий онбординг с четким треком успеха.</li><li>Competera покрывает 70% стоимости вашего обучения/курсов.</li><li>20 дней отпуска, 15 отгулов и до одной недели оплачиваемых рождественских каникул.</li><li>20 рабочих дней больничного.</li><li>Мы возмещаем стоимость коворкинга.</li></ul><p><strong>Внедряйте инновации вместе с нами. Будьте частью команды Competera.</strong></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/competera/vacancies/371039/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>