Trainee Data Scientist
Стажировка для Trainee Data Scientist в европейской IT-компании на проекте для британской маркетинговой платформы. Нужно готовить и чистить данные e-commerce, строить и валидировать Marketing Mix Models на Python, анализировать сезонность, промо и цены, считать инкрементальную выручку и ROAS. Требуются хорошая база Python для анализа данных (pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn), знание статистики и регрессии, английский Upper-Intermediate. Обещают сильный менторство, работу с реальными данными и путь от стажировки к Junior-роли.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 9 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
<p><b>О компании</b></p><p>Мы — европейская IT-компания, в которой работает более 200 специалистов, создающих SaaS-платформы, корпоративные решения и cloud-native продукты для клиентов по всему миру. Мы делаем ставку на построение сильных, долгосрочных команд и поддержку непрерывного профессионального роста.</p><p><b>О стажировке и проекте</b></p><p>Мы ищем Trainee Data Scientist для участия в проекте, реализуемом для британской платформы маркетинговых данных. Платформа клиента объединяет различные маркетинговые каналы под одной крышей, помогая бизнесу понимать удержание и привлечение клиентов с помощью продвинутых дашбордов Single Customer View и инструментов персонализации. Вы будете участвовать в реальных клиентских проектах, сосредоточившись на Marketing Mix Modelling (MMM) и причинно-следственном измерении маркетинга. Мы ищем человека с сильным статистическим мышлением, мотивированного развивать практические навыки data science, работать с наборами данных e-commerce и вырасти в специализированную роль.</p><p><b>Обязанности</b></p><ul><li>Подготавливать, очищать и обрабатывать реальные наборы данных e-commerce и маркетинга</li><li>Строить, валидировать и диагностировать Marketing Mix Models (MMM) с использованием Python</li><li>Анализировать сезонность, промоакции и ценообразование, а также моделировать adstock/carryover и насыщение</li><li>Рассчитывать инкрементальную выручку и ROAS, строить кривые отклика и разрабатывать модели оптимизации бюджета</li><li>Тесно взаимодействовать с Head of Data Analysis и CTO, активно подвергая сомнению результаты моделей для обеспечения статистической точности</li><li>Сравнивать результаты MMM с экспериментами и другими методами атрибуции, визуализировать выводы и впоследствии объяснять технические результаты простым языком, понятным клиенту</li></ul><p><b>Требования</b></p><ul><li>Хорошая база по Python для анализа данных (pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn)</li><li>Прочные знания статистики и регрессии</li><li>Понимание валидации моделей и чёткое различие между корреляцией и причинно-следственной связью</li><li>До 3 ссылок на pet-проекты или академический проект, демонстрирующих ваши лучшие навыки Data Science</li><li>Уровень английского: Upper-Intermediate</li></ul><p><b>Почему эта стажировка интересна</b></p><ul><li>Отличная возможность войти в специализированную и быстрорастущую область Marketing Mix Modelling (MMM)</li><li>Работа с реальными наборами данных e-commerce и влияние на реальные коммерческие решения</li><li>Сильное наставничество от опытных профессионалов, готовых обучить вас MMM, маркетингу в e-commerce и атрибуции</li><li>Знакомство с продвинутыми инструментами, такими как Bayesian MMM, PyMC, Google Meridian и Meta Robyn</li><li>Чёткий путь от стажировки к позиции Junior с потенциалом стать внутренним экспертом компании по MMM и перейти к обязанностям, связанным с работой с клиентами</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/digis/vacancies/376059/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Digis (Fiverr)
3 активные вакансии в компании
C# разработчик
~840 000 – 1 555 220 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка высокопроизводительных десктопных приложений на C#/.NET с упором на сложные интерфейсы, интерактивные дашборды и визуализацию данных в реальном времени. Нужен опыт от 3 лет в C#/.NET, от года с WPF и английский уровня B2+. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, долгосрочное сотрудничество и прямую работу с CTO международного продукта.
Стажёр QA (Manual + Automation)
~248 078 – 300 000 ₸ оценка по всем рынкам
Стажировка в европейской IT-компании на проекте для ирландского digital-агентства, обслуживающего отельные бренды. Начнёшь с ручного тестирования booking-флоу и API, постепенно перейдёшь к автоматизации на .NET, Playwright и RestSharp. Нужны базовые знания .NET, понимание принципов тестирования и английский Upper-Intermediate.
Похожие вакансии
6 вакансийСтажёр AI/ML инженер (part-time)
~560 000 ₸ оценка по стеку, все рынки
Tracium строит AI-инструменты, которые превращают сложные технические руководства в структурированную и трассируемую информацию, начиная с морской отрасли. Стажёру предстоит разбирать документы, писать Python-скрипты и прототипы на AI-моделях, готовить датасеты и проверять качество извлечения данных. Нужны текущая учёба по IT/математике, практический Python, Git и API, понимание LLM и машинного обучения, а также уверенный английский; работа part-time совмещается с учёбой.
Python Backend / AI Engineer
~560 000 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка AI-агента «Советникъ» для сотрудников банка: развитие агентной архитектуры, переход на MCP, интеграции с Jira, LLM-пайплайны и backend-сервисы на Python/FastAPI. Ждут базового знания Python, понимания backend, REST API и SQL, плюсом — опыт с asyncio/FastAPI и интерес к LLM. Оплачиваемая стажировка на 3 месяца с возможностью продления и перевода в штат, ДМС, обучение и гибкий график/удалёнка.
Стажировка по AI-инженерии
Онлайн-стажировка по AI-инженерии, программированию и машинному обучению. Участники осваивают Python, работу с данными и AI на практических проектах в своём темпе при поддержке тьютора. Опыт не требуется, цель — подготовка к начальным AI-ролям; это обучающая программа, а не трудоустройство.
Без опыта. Обработка и сортировка данных. Заполнение таблиц.
Вакансия в Saint Everbook на обработку и сортировку данных, заполнение таблиц — по сути начальная аналитическая/дата-роль без опыта. В требованиях перечислен широкий набор инструментов аналитики и BI, а также языки вроде Python, SQL, R, Scala. Предлагают неполный день и возможность удалённой работы, зарплата 205 000–455 000 ₽.
Data Engineer (Azure Databricks / PySpark)
~704 540 ₸ оценка
Нужен опытный Data Engineer для долгосрочного проекта австрийского клиента из логистики. Задача — строить и поддерживать пайплайны и интеграции данных в Azure Lakehouse на Databricks и PySpark, следить за качеством данных и помогать с моделями Power BI. Требуются коммерческий опыт в Data Engineering, уверенные Python и SQL, знание ETL/ELT и английский или немецкий на уровне B1–B2. Работа полностью удалённая, full-time, с международной командой.
Аналитик репутации / Consulting Analytics
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен эксперт по репутационной аналитике: проводить аудиты клиентов (поиск, медиа, соцсети, отзывы), писать стратегии и коммерческие предложения под B2B-сделки, развивать методологию и внедрять AI-инструменты. Требуется 3+ года в аналитике/консалтинге, системное мышление, сильный письменный язык, опыт с инструментами медиамониторинга и английский от B2. Предлагают удалёнку на полную занятость, гибкий график и международную команду.