Перейти к содержимому
S
Saint Everbook
Minsk
2

Без опыта. Обработка и сортировка данных. Заполнение таблиц.

Вакансия в Saint Everbook на обработку и сортировку данных, заполнение таблиц — по сути начальная аналитическая/дата-роль без опыта. В требованиях перечислен широкий набор инструментов аналитики и BI, а также языки вроде Python, SQL, R, Scala. Предлагают неполный день и возможность удалённой работы, зарплата 205 000–455 000 ₽.

intern удалённо ~1 148 000 – ~2 548 000 ₸ (205 000 – 455 000 RUB) Рынок: медиана 1 411 200 ₸ Подробнее о зарплате ↓

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

salary intelligence

Эта вакансия платит больше рынка

На 31% выше медианы Data/ML по 71 вакансии за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город и грейд вакансии не учтены.

эта
1 848 000 ₸
медиана
1 411 200 ₸
p25–p75
1 089 200 – 1 764 000 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
описание

Что предстоит делать

Компания Saint Everbook ищет специалиста на вакансию «Без опыта. Обработка и сортировка данных. Заполнение таблиц.», 205000 — 455000 ₽. Minsk, Belarus. Неполный рабочий день. Возможна удаленная работа. Уровень Стажер, Джуниор, Миддл, Сеньор, Тимлид/Руководитель группы, Руководитель отдела/подразделения, VP, Архитектор, Консультант. Требуемые навыки: Аналитика, Data Science, Big Data, METABASE, OLAP, Oracle BI, PowerBI, Pentaho, QlikView, Shiny/Dash, SAP BO, Tableau, Amplitude, AppsFlyer, AppMetrika, Appstore connect, Adjust, AppAnnie, DeltaDNA, Devtodev, FB/Instagram API, Firebase, Flurry, Game Analytics, Google Tag Manager, Google Analytics, Hotjar, Kissmetrics, Mixpanel, Piwik, Periscope, Яндекс.Метрика, Data scientist, Аналитик, Инженер, Исследователь, Менеджер, Разработчик, Data Science, Machine Learning, Marketing аналитика, Product аналитика, RND, UX аналитика, Web аналитика, Бизнес анализ, Инвестиционный анализ, Клиентская/CRM аналитика, Операционный анализ, Системный анализ, Финансовый анализ, Python, Go, Java, Scala, C++, Bash, R, SQL, VBA, DAX, SAS, Apache Spark, Apache Zeppelin, Hadoop, MapReduce, Torch AI, Azure SQL, Amazon Redshift, Apache Drill, Cassandra, ClickHouse, Google BigQuery, Einlineicsearch, Greenplum, Hive, Impala, MariaDB, MongoDB, MSSQL, MySQL, Map Reduce, Oracle, OLAP, PostgreSQL, Redis, Spark, SAS, Tarantool, Vertica, YT

Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
навыки

Стек и инструменты

Сколько платят вам?

Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
T
Tracium
1 д. назад

Стажёр AI/ML инженер (part-time)

~532 475 ₸ оценка по стеку, все рынки

Tracium строит AI-инструменты, которые превращают сложные технические руководства в структурированную и трассируемую информацию, начиная с морской отрасли. Стажёру предстоит разбирать документы, писать Python-скрипты и прототипы на AI-моделях, готовить датасеты и проверять качество извлечения данных. Нужны текущая учёба по IT/математике, практический Python, Git и API, понимание LLM и машинного обучения, а также уверенный английский; работа part-time совмещается с учёбой.

Python LLM machine learning +5
intern удал. an
РСХБ-Автоматизация (Россельхозбанк)
Р
РСХБ-Автоматизация (Россельхозбанк)
2 д. назад

Python Backend / AI Engineer

~532 475 ₸ оценка по всем рынкам

Разработка AI-агента «Советникъ» для сотрудников банка: развитие агентной архитектуры, переход на MCP, интеграции с Jira, LLM-пайплайны и backend-сервисы на Python/FastAPI. Ждут базового знания Python, понимания backend, REST API и SQL, плюсом — опыт с asyncio/FastAPI и интерес к LLM. Оплачиваемая стажировка на 3 месяца с возможностью продления и перевода в штат, ДМС, обучение и гибкий график/удалёнка.

Python FastAPI pytest +12
intern удал. hh
Сбер
С
Сбер
3 д. назад

Edge AI / ML Deployment инженер

до ~2 464 000 ₸ (до 440 000 RUB)

Команда обучает LLM, VLM и CV-модели с нуля на GPU-кластере H100 и ищет инженера, который доведёт модель от RnD-прототипа до продакшена: оптимизация инференса, квантование и запуск на Edge-устройствах вроде Nvidia Jetson и Rockchip. Нужны уверенный C++ и Python, опыт с Jetson, квантованием из PyTorch-весов и кросс-компиляцией под ARM. Предлагают гибридный формат в офисе у метро Кутузовская, годовую премию от 3 окладов, ДМС с первого дня и программу ипотеки.

LLM VLM Computer Vision +8
middle удал. hh
Veliora Technologies
V
Veliora Technologies
сегодня

Аналитик данных / Web Analyst

~650 000 ₸ оценка

Нужен веб-аналитик, который настраивает трекинг в GTM и GA4, пишет ТЗ разработчикам на события и следит за качеством данных. Важно уметь дебажить через DevTools, знать базовый SQL и разбираться в архитектуре данных в BigQuery, собирать дашборды в Looker Studio. Опыт аналитиком от 3 лет, работа удалённая с гибким началом дня, оплачиваемый отпуск и больничные.

GTM GA4 BigQuery +5
middle удал. hh
T
Tracium
1 д. назад

Инженер по данным (Data Engineer)

~1 353 150 ₸ оценка по стеку, все рынки

Tracium создаёт AI-софт для технической документации и ищет инженера по данным, который построит пайплайны обработки PDF и XML, настроит модели данных, версионирование и мониторинг. Нужны уверенные Python и SQL, опыт продакшн-пайплайнов, оркестрации, облака и контейнеров, а также английский для коммуникации. Предлагают владение архитектурой данных растущего продукта и работу над сложной технической информацией.

Python SQL Data Engineering +9
middle удал. an
Adviva
A
Adviva
3 д. назад

ML Engineer / Data Scientist

~650 000 ₸ оценка

Нужен ML Engineer / Data Scientist для развития рекомендательных систем: обучение и улучшение моделей ранжирования, feature engineering, поддержка ML-пайплайнов в Airflow и оценка качества через A/B-тесты. Требуется уверенный Python, опыт с классическим ML, бустингами и PyTorch. Полностью удалённая работа с минимумом встреч и свободой влиять на технические решения.

Python Machine Learning RecSys +7
middle удал. hh