Старший Python инженер (ML/Data)

Что предстоит делать

<p><strong>О нас</strong> <br>Мы — продуктовая R&amp;D-компания, которая создает решения для динамичной экосистемы iGaming.<br>Наша миссия — создавать передовые платформы, которые меняют индустрию iGaming.</p><p><strong>О команде</strong></p><p>Мы — сфокусированная инженерная команда из 5–9 человек в мультипродуктовой технологической SaaS-компании. Мы работаем над персонализацией, рекомендациями, обнаружением мошенничества и частично GenAI, используя конвейеры реального времени,近реального времени и пакетной обработки. Команда объединяет Python-бэкенд-инженеров, ML-инженеров, QA (ручное и автоматизированное тестирование), инженера данных и дата-сайентистов. Наша общая задача — брать эксперименты дата-сайентистов и превращать их в надежные, готовые к продакшену системы, либо как отдельные сервисы, либо интегрированные в более широкие платформы.</p><p><strong>Роль</strong></p><p>Вы будете старшим инженером в команде, создавать и эксплуатировать бэкенд-системы и задавать высокую планку своей работой. Вы будете вносить значительный вклад в архитектуру и техническое направление, сильно влиять на то, как мы строим, работая бок о бок с другими старшими инженерами и практикующим инженерным менеджером, оставаясь при этом вовлеченным в решение самых сложных задач. Системы, над которыми вы работаете, либо являются частью более крупного SaaS-бэкенда, либо работают как отдельные сервисы: пакетные и событийно-ориентированные конвейеры, потребители потоков, feature store, REST API и фоновые обработчики.</p><p><strong>Обязанности</strong></p><ul><li>Вносить значительный вклад в архитектуру и подход к реализации бэкенд-систем команды, влиять на техническое направление</li><li>Проектировать и создавать продакшен-Python-сервисы: API, потребители потоков, конвейеры, feature store, фоновые обработчики</li><li>Устанавливать и поддерживать инженерные стандарты: качество кода, тестирование, наблюдаемость, дисциплина деплоя</li><li>Взять на себя ответственность за деплой и релизы, взаимодействуя с DevOps по вопросам Docker, Kubernetes и CI/CD</li><li>Переводить эксперименты дата-сайентистов в надежные сервисы</li><li>Повышать техническую планку через ревью, наставничество и личный пример</li><li>Участвовать в дежурствах команды (on-call) для систем, которые вы создаете и эксплуатируете</li><li>Взаимодействовать с продуктовыми и бизнес-стейкхолдерами для формирования и оценки объема работ</li></ul><p><strong>Требования</strong></p><ul><li>5+ лет опыта в бэкенд-разработке</li><li>Уверенное владение Python: async, обработка данных, Redis, Kafka и клиенты баз данных, PySpark</li><li>Сильные навыки работы с реляционными базами данных, а также Redis и Kafka (проектирование и настройка производительности)</li><li>Хорошее знание Docker, Kubernetes и CI/CD, достаточное для эффективного взаимодействия с DevOps</li><li>Опыт внесения вклада в архитектуру и подход к реализации команды и влияния на них</li><li>Ответственность за деплой и релизы</li><li>Продуктовое мышление, умение общаться с заказчиками и бизнес-стейкхолдерами</li></ul><p><strong>Будет плюсом</strong></p><ul><li>Опыт работы с Databricks</li><li>Опыт создания систем на базе LLM, включая human-in-the-loop и агентные (agentic) рабочие процессы</li><li>Опыт в системах обнаружения мошенничества, рекомендательных системах или персонализации</li><li>Prometheus и Grafana</li><li>Опыт работы в SaaS или высоконагруженных продуктовых доменах</li></ul><p><strong>Почему стоит присоединиться к нам</strong></p><ul><li>Работа над высоконагруженными бэкенд-системами с высокой пропускной способностью</li><li>Широкий спектр технологий, стеков и задач</li><li>Возможность превращать эксперименты дата-сайентистов в продакшен-системы</li><li>Сильная инженерная культура, ценящая техническую глубину и ответственность</li><li>Распределенная команда в Дубае и Европе</li></ul><p><strong>Что мы предлагаем</strong></p><ul><li>Работу в технически сильной среде с современным стеком и зрелой Agile-культурой;</li><li>Высокую автономию, право принятия решений и тесное взаимодействие с руководством;</li><li>Позицию в продуктовой компании с динамичной средой и несколькими параллельными проектами;</li><li>Возможность вносить свой вклад (ваши идеи по улучшению будут реализованы);</li><li>Постоянное самосовершенствование и рост, включая бюджет на сертификации и курсы;</li><li>Конкурентную зарплату и ежегодный бонус, зависящий от индивидуальных, командных и общекорпоративных результатов;</li><li>Корпоративный предоплаченный AI-агент;</li><li>Медицинскую страховку;</li><li>Курсы английского языка;</li><li>Wellbeing-пакет: онлайн-занятия йогой, Yakaboo, приложение BetterMe: Health Coaching, приложение BetterMe: Mental Health;</li><li>Корпоративные мероприятия и веселые тимбилдинги;</li><li>Культуру remote-first (с возможностью работы из нашего киевского офиса)</li></ul><p><strong>Этапы собеседования</strong></p><ol><li><strong>HR-интервью</strong> (30–45 минут) — Первичная беседа для обсуждения вашего опыта, карьерных целей и культурного соответствия.</li><li><strong>Техническое интервью</strong> (1 час) — Углубленное техническое интервью, охватывающее соответствующие навыки.</li><li><strong>Техническое интервью по проектированию (LLD/HLD)</strong> (1 час) — Углубленное техническое интервью, охватывающее соответствующие навыки.</li><li><strong>Финальное интервью</strong> (1 час) — Комплексное обсуждение с нанимающим менеджером, сфокусированное на компетенциях, специфичных для роли, и соответствии корпоративным ценностям.</li><li><strong>Проверка рекомендаций и предложение о работе</strong></li></ol> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/suntech-innovation/vacancies/368482/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>