AI инженер
AI-инженер в Atlas Technica: разработка и интеграция AI-решений для финансовых компаний. Нужен опыт Python, Azure, LLM и 5+ лет разработки. Работа удаленно, полная занятость.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 186 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
<p>Департамент: AI & Advisory <br>Локация: Украина, удаленно <br>Занятость: Полная занятость <br>Руководитель: Principal AI Architect <br>Направление поставки: назначенный Principal или Senior AI Architect </p><p><strong>Об Atlas Technica </strong></p><p>Atlas Technica — ведущая компания в сфере управляемых услуг и технологий, обслуживающая хедж-фонды, частные инвестиционные компании, семейные офисы и другие предприятия альтернативных инвестиций. Мы проектируем, защищаем и эксплуатируем технологические платформы для клиентов, для которых конфиденциальность, доступность и доверие являются безусловными приоритетами. </p><p>Наша практика AI & Advisory помогает клиентам перейти от вопросов об ИИ к работающим доказательствам. Мы сочетаем опыт старших архитекторов с практической инженерией, чтобы клиенты могли быстро проверять полезные идеи, рано отбрасывать слабые и продвигать успешные прототипы к безопасному промышленному использованию. </p><p><strong>Возможность </strong></p><p>Мы ищем AI-инженера в Украине для работы бок о бок с Principal и Senior AI-архитекторами Atlas. Архитектор определяет техническое направление, границы безопасности и производственные решения. Вы превращаете эти решения в работающее программное обеспечение, интеграции, шаблоны развертывания, тесты и доказательства. </p><p>Это не роль, ограниченная исследованиями или написанием промптов. Вы будете писать production-качественный код, создавать быстрые прототипы (proof of concept), интегрировать корпоративные системы, развертывать сервисы в Azure, тестировать средства контроля и сценарии отказов, а также документировать, что остается сделать перед более широким использованием. </p><p>Работа будет варьироваться в зависимости от клиентов. Один проект может включать MCP-сервер и интеграцию с базой данных. Другой может потребовать ревью внутреннего Python-приложения, проверку разрешений Microsoft Graph, создание контролируемого рабочего процесса поиска информации или перенос прототипа в Azure Container Apps. Вы должны уметь быстро учиться, не относясь к каждому клиенту как к уникальному исключению. </p><p><strong>Чем вы будете заниматься </strong></p><p><em>Создание быстрых прототипов и production-компонентов </em></p><ul><li>Создавать ограниченные прототипы (proof of concept) для исследовательских задач, доступа к данным, анализа документов, автоматизации рабочих процессов, сверки данных и внутренних приложений. </li></ul><ul><li>Преобразовывать одобренные прототипы в поддерживаемые компоненты приложений и шаблоны развертывания. </li></ul><ul><li>Проводить ревью, рефакторинг, тестирование и расширение существующего кода на Python, C#, TypeScript или кода, разработанного вендорами. </li></ul><ul><li>Внедрять структурированные выходные данные, валидацию, повторные попытки, запасные варианты и этапы проверки человеком для рабочих процессов с использованием ИИ. </li></ul><ul><li>Оптимизировать решения по надежности, задержке, стоимости, поддерживаемости и операционному сопровождению. </li></ul><p><em>Интеграция ИИ с корпоративными системами </em></p><ul><li>Создавать и тестировать REST API, MCP-серверы и клиенты, коннекторы, вебхуки и сервисы интеграции данных. </li></ul><ul><li>Подключать одобренные ИИ-рабочие процессы к Microsoft 365, SharePoint, Microsoft Graph, базам данных, хранилищам данных, файловым хранилищам и сторонним платформам. </li></ul><ul><li>Создавать компоненты для приема, извлечения, нормализации, поиска, индексации и синхронизации данных. </li></ul><ul><li>Реализовывать поиск с использованием Azure AI Search, векторного или гибридного поиска, эмбеддингов, фильтрации по метаданным и паттернов с учетом прав доступа. </li></ul><ul><li>Работать с Azure SQL, PostgreSQL, Cosmos DB, Snowflake или аналогичными корпоративными хранилищами данных по мере необходимости. </li></ul><p><em>Развертывание и эксплуатация в Azure </em></p><ul><li>Развертывать сервисы с использованием Azure Functions, Azure Container Apps, App Service, виртуальных машин, Azure AI Foundry и связанных сервисов в соответствии с утвержденной архитектурой. </li></ul><ul><li>Создавать воспроизводимые сборки и релизы с использованием Git, GitHub Actions или Azure DevOps, CI/CD-пайплайнов, Docker и автоматизации инфраструктуры. </li></ul><ul><li>Настраивать идентификацию приложений, управление доступом на основе ролей, секреты, сертификаты, сетевые пути, хранилища и разделение сред. </li></ul><ul><li>Внедрять логирование, мониторинг, телеметрию, оповещения и распределенную трассировку с использованием нативных инструментов Azure, таких как Application Insights. </li></ul><ul><li>Поддерживать диагностику инцидентов, исправление ошибок, контролируемые релизы, тестирование восстановления и техническую передачу. </li></ul><p><em>Тестирование качества и безопасности ИИ </em></p><ul><li>Проверять идентификацию, разрешения, границы данных, логирование, выполнение кода и средства контроля проверки человеком. </li></ul><ul><li>Тестировать на промпт-инъекции, утечку данных, небезопасное использование инструментов, чрезмерные разрешения, некорректные выходные данные, отказы моделей и отказы зависимостей. </li></ul><ul><li>Создавать сценарные тесты, детерминированные точки интеграции, моки инструментов или клиентов моделей, регрессионные наборы данных и базовые метрики оценки. </li></ul><ul><li>Документировать, что прошло, что не прошло, что остается неопределенным и что должно измениться перед production-использованием. </li></ul><ul><li>Относиться к заявлениям вендоров как к гипотезам, которые нужно проверять, а не как к фактам, которые нужно повторять. </li></ul><p><em>Работа в паре с архитектором </em></p><ul><li>Работать под техническим руководством Principal или Senior AI-архитектора. </li></ul><ul><li>Задавать уточняющие вопросы, когда требования, доступ, критерии успеха или зоны ответственности неясны. </li></ul><ul><li>Быстро превращать архитектурные решения в работающие технические доказательства. </li></ul><ul><li>Сообщать о блокерах, изменениях объема и рисках по срокам до того, как они повлияют на поставку. </li></ul><ul><li>Участвовать в ревью дизайна, ревью кода, технических встречах с клиентами и оценках готовности к production. </li></ul><ul><li>Создавать понятные заметки по реализации, диаграммы, runbook-и и документацию для передачи. </li></ul><p><em>Помощь в создании офшорного Центра компетенций по ИИ </em></p><ul><li>Вносить вклад в переиспользуемый код, шаблоны развертывания, тестовые стенды, паттерны коннекторов и техническую документацию. </li></ul><ul><li>Улучшать инженерные стандарты и помогать сокращать повторяющуюся работу в проектах клиентов. </li></ul><ul><li>Делиться уроками, извлеченными из неудач и производственных проблем, с более широкой командой ИИ в Украине. </li></ul><ul><li>Наставлять более младших инженеров по мере роста команды. </li></ul><p><strong>Что вы привносите </strong></p><p><strong>Обязательные требования </strong></p><ul><li>5+ лет профессионального опыта в разработке ПО, включая недавнюю практическую работу с приложениями на базе ИИ, системами данных, облачными приложениями или корпоративными интеграциями. </li></ul><ul><li>Сильные навыки разработки на Python и опыт создания API, сервисов, скриптов или рабочих процессов с данными. </li></ul><ul><li>Опыт работы как минимум с одним дополнительным production-стеком, таким как C# и .NET, TypeScript и Node.js или Java. </li></ul><ul><li>Практический опыт работы с Azure, включая хостинг приложений, идентификацию, хранилища, базы данных, секреты, логирование и развертывание. </li></ul><ul><li>Практический опыт работы с LLM API, агентными рабочими процессами, retrieval-augmented generation (RAG), эмбеддингами, дизайном промптов, структурированными выходными данными и ограничениями моделей. </li></ul><ul><li>Опыт создания или интеграции API, коннекторов, MCP-компонентов, баз данных или корпоративных систем рабочих процессов. </li></ul><ul><li>Глубокое понимание аутентификации, авторизации, управления доступом на основе ролей, принципа наименьших привилегий, разделения сред и безопасной работы с секретами. </li></ul><ul><li>Опыт работы с Git, CI/CD, Docker, автоматизированным тестированием и устранением неполадок в production. </li></ul><ul><li>Способность писать чистый, поддерживаемый, тестируемый код и объяснять решения по реализации. </li></ul><ul><li>Уровень английского B2 или выше, с возможностью участвовать в технических звонках с клиентами и писать понятную документацию. </li></ul><ul><li>Высокая ответственность и доведение задач до конца в условиях удаленной работы. </li></ul><p><strong>Желательные требования </strong></p><ul><li>Опыт работы с Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search, Microsoft Agent Framework или аналогичными инструментами оркестрации. </li></ul><ul><li>Опыт работы с Microsoft Graph, SharePoint Online, Entra ID, Microsoft 365, Copilot Studio или Power Platform. </li></ul><ul><li>Опыт работы с Azure Functions, Azure Container Apps, App Service, Cosmos DB, PostgreSQL, Azure SQL, Snowflake или Cloudflare. </li></ul><ul><li>Опыт тестирования недетерминированных ИИ-компонентов с использованием оценочных наборов данных и регрессионных методов. </li></ul><ul><li>Опыт перевода приложений, разработанных пользователями (citizen-developed), вендорами или прототипов, в состояние готовности к production. </li></ul><ul><li>Опыт работы с финансовыми услугами, регулируемыми отраслями или корпоративными клиентами. </li></ul><ul><li>Сертификация AI-102 или соответствующая сертификация Azure. </li></ul><p><strong>Как вы работаете </strong></p><ul><li>Вы предпочитаете работающий код и измеренные доказательства длинным теоретическим обсуждениям. </li></ul><ul><li>Вы знаете, что успешная демонстрация — это не то же самое, что поддерживаемая production-система. </li></ul><ul><li>Вы спрашиваете, откуда берутся данные, кто имеет к ним доступ, что происходит при отказе зависимости и кто владеет результатом. </li></ul><ul><li>Вы можете работать в рамках указаний архитектора, не ожидая пассивно каждой детали реализации. </li></ul><ul><li>Вы документируете решения, закрываете циклы и оставляете системы более простыми в поддержке, чем они были до вас. </li></ul><ul><li>Вы достаточно любопытны, чтобы тестировать новые инструменты, и достаточно дисциплинированы, чтобы не развертывать их вслепую. </li></ul><p><strong>Первые 90 дней </strong></p><p><strong>Первые 30 дней </strong></p><ul><li>Изучить модель поставки архитектуры и инженерии Atlas, требования к безопасности и активные клиентские проекты. </li></ul><ul><li>Изучить существующий код, шаблоны развертывания, лабораторные среды и документацию. </li></ul><ul><li>Работать в паре с архитектором над ограниченным прототипом, коннектором или задачей по подготовке приложения. </li></ul><p><strong>Дни 31–60 </strong></p><ul><li>Взять на себя инженерную реализацию как минимум одного определенного клиентского направления работ. </li></ul><ul><li>Поставлять работающий код, тесты, доказательства реализации и документацию в соответствии с согласованными критериями приемки. </li></ul><ul><li>Внести как минимум один переиспользуемый инженерный паттерн в офшорный Центр компетенций по ИИ. </li></ul><p><strong>Дни 61–90 </strong></p><ul><li>Существенно продвинуть выбранный прототип или существующее приложение к контролируемому production-использованию. </li></ul><ul><li>Продемонстрировать надежную поставку по коду, развертыванию, тестированию, проверке безопасности и передаче. </li></ul><ul><li>Определить одно повторяемое улучшение, которое снижает инженерные затраты или риски поставки в будущих проектах. </li></ul><p><strong>Почему стоит присоединиться к Atlas </strong></p><p>Вы будете работать над реальными ИИ-системами для взыскательных клиентов, а не над изолированными демо. Вы будете учиться напрямую у старших архитекторов, помогать формировать растущее ИИ-направление в Украине и создавать технические паттерны, которые Atlas будет переиспользовать в своем бизнесе управляемого интеллекта. </p><p>Atlas Technica гордится тем, что является работодателем равных возможностей. Решения о найме основываются на требованиях к роли, опыте и заслугах без дискриминации по признакам, защищенным законодательством. </p><p><em>ars longa, vita brevis</em></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/atlas-technica/vacancies/368370/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Atlas Technica
2 активные вакансии в компании
Старший AI-архитектор
~2 780 232 – 3 691 700 ₸ оценка
Старший AI-архитектор в Atlas Technica будет проектировать безопасные AI-системы для финансовых клиентов, руководить AI-инженерами и развивать offshore AI-центр компетенций. Требуется глубокий опыт с Azure, Microsoft 365, Python и архитектурой AI-решений. Работа удалённая, полная занятость.
Похожие вакансии
6 вакансийData Scientist (Middle+/Senior)
~2 780 232 – 3 691 700 ₸ оценка
Шукають Data Scientist Middle+/Senior для формування data-напрямку в фінтех-компанії. Потрібно прогнозувати навантаження, виявляти аномалії, розробляти ML-моделі в production і пояснювати результати бізнесу. Пропонують повну віддаленість, вплив на операційні рішення та швидкий цикл від гіпотези до впровадження.
Инженер по ИИ (LLM)
~2 780 232 – 3 691 700 ₸ оценка
Ищем опытного инженера (7+ лет) для создания и развития ИИ-систем на основе LLM в стартапе, который строит 3D-среду для коммерции. Вы будете проектировать архитектуру, интегрировать ИИ в продакшн, работать с мультиагентными системами и автоматизировать обработку данных. Требуется сильный TypeScript, плюс Golang/Python, и опыт внедрения ИИ в реальные продукты.
Старший Python инженер (ML/Data)
Ищем старшего Python-инженера в продуктовую R&D компанию в сфере iGaming. Вы будете проектировать и разрабатывать высоконагруженные бэкенд-системы: API, стрим-консьюмеры, пайплайны, feature stores, а также внедрять эксперименты data scientists в production. Требуется 5+ лет опыта, сильный Python, Kafka, Redis, PySpark, Docker/Kubernetes. Предлагают удаленную работу, высокую автономию, обучение и медицинскую страховку.
Data Engineer (финансовая отчетность)
Частичная занятость для опытного Data Engineer: поддержка финансовой и продажной отчетности для travel-маркетплейса. Нужны сильные навыки SQL, Power BI и Snowflake, а также опыт финансовой отчетности. Работа удаленная, с гибким графиком и полным пакетом бенефитов.
Старший инженер платформы данных
Старший инженер данных для AI-стартапа в сфере розничной торговли. Нужно проектировать и развивать масштабируемую инфраструктуру данных на BigQuery/Snowflake, Airbyte и DBT, обеспечивая финансовое прогнозирование и оптимизацию запасов. Требуется 6+ лет опыта, знание Python/SQL и готовность работать с агентными инструментами кодирования.
Старший AI-архитектор
~2 780 232 – 3 691 700 ₸ оценка
Старший AI-архитектор в Atlas Technica будет проектировать безопасные AI-системы для финансовых клиентов, руководить AI-инженерами и развивать offshore AI-центр компетенций. Требуется глубокий опыт с Azure, Microsoft 365, Python и архитектурой AI-решений. Работа удалённая, полная занятость.