Старший AI-архитектор
Старший AI-архитектор в Atlas Technica будет проектировать безопасные AI-системы для финансовых клиентов, руководить AI-инженерами и развивать offshore AI-центр компетенций. Требуется глубокий опыт с Azure, Microsoft 365, Python и архитектурой AI-решений. Работа удалённая, полная занятость.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 186 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
<p>Департамент: AI & Advisory <br>Локация: Украина, удаленно <br>Статус: Полная занятость <br>Руководитель: Principal AI Architect </p><p><strong>Об Atlas Technica </strong></p><p>Atlas Technica — ведущая компания в сфере управляемых сервисов и технологий, обслуживающая хедж-фонды, частные инвестиционные компании, семейные офисы и другие предприятия альтернативных инвестиций. Мы проектируем, защищаем и эксплуатируем технологические платформы для строго регулируемых фирм, где конфиденциальность, доступность и доверие не подлежат обсуждению. </p><p>Atlas расширяет свою деятельность от традиционных управляемых сервисов до управляемого интеллекта. Наша практика AI & Advisory помогает клиентам внедрять генеративный ИИ, создавать агентные рабочие процессы и переводить внутренние прототипы в безопасную промышленную эксплуатацию без потери контроля над собственными данными, идентификацией, разрешениями, затратами и соответствием требованиям. </p><p><strong>Возможность </strong></p><p>Мы ищем <strong>Senior AI Architect</strong> (старшего ИИ-архитектора), который станет ведущим архитектором ИИ-направления Atlas в Украине. Этот человек будет подчиняться непосредственно Principal AI Architect и тесно работать с Global Head of AI & Advisory. </p><p>Это практическая архитектурная и клиентская руководящая роль. Вы будете вести выбранные клиентские проекты, руководить AI-инженерами и превращать неопределенные бизнес- и технические требования в безопасные и практичные решения. Со временем вы станете архитектурным лидером зарубежного AI Center of Excellence компании Atlas, помогая устанавливать его стандарты, методы поставки, практики технического ревью и модель подбора талантов. </p><p>Вы также будете тесно вовлечены в проектирование AI-лаборатории и тестовых сред Atlas совместно с Principal AI Architect и Global Head of AI & Advisory. Вы будете помогать определять, что Atlas должен тестировать, как это должно быть проверено и когда паттерн готов к использованию с клиентами. Вы не будете владеть всей AI-лабораторией или всей ИИ-практикой. </p><p>Эта роль не для тех, кто только создает диаграммы или управляет техническими командами. Подходящий кандидат по-прежнему просматривает код, проверяет гипотезы, устраняет неполадки в интеграциях и может включиться в реализацию, когда этого требует задача. </p><p><strong>Чем вы будете заниматься </strong></p><p><strong>Ведение клиентской архитектуры </strong></p><ul><li>Выступать старшим техническим партнером для выбранных клиентов из числа хедж-фондов, частных инвестиционных компаний и финансовых организаций. </li></ul><ul><li>Проводить архитектурные воркшопы, технический discovery, ревью дизайнов и регулярные рабочие сессии. </li></ul><ul><li>Переводить бизнес-приоритеты в практичные ИИ-дорожные карты на три-шесть месяцев и четкие архитектурные решения. </li></ul><ul><li>Определять, какие идеи следует создавать, покупать, тестировать, откладывать или останавливать. </li></ul><ul><li>Проверять на прочность выбор платформ, моделей, механизмов поиска, памяти, интеграций, развертывания и операционных моделей, пока их изменение еще не стало дорогостоящим. </li></ul><ul><li>Преобразовывать подтвержденные proof of concept в готовую к реализации архитектуру, объем работ, допущения и критерии приемки. </li></ul><p><strong>Проектирование безопасных ИИ-систем </strong></p><ul><li>Проектировать ИИ-приложения и агентные рабочие процессы на базе Azure, Microsoft 365, SharePoint, Entra ID, Azure AI Foundry, одобренных внешних моделей, API и корпоративных платформ данных. </li></ul><ul><li>Определять границы идентификации, разрешений, доступа к данным, сети, управления секретами, логирования, аудита и контроля со стороны человека. </li></ul><ul><li>Проектировать паттерны ограниченного доступа с использованием Microsoft Graph и контроля наименьших привилегий, включая подходы для унаследованных разрешений SharePoint. </li></ul><ul><li>Оценивать и снижать риски, включая prompt injection, утечку данных, чрезмерные разрешения агентов, небезопасные коннекторы, неуправляемое выполнение кода и слабую аудируемость. </li></ul><ul><li>Проектировать изолированные среды разработки и тестирования, которые позволяют командам двигаться быстро без создания излишнего производственного риска. </li></ul><ul><li>Проверять архитектуру на производственную готовность, отказоустойчивость, сопровождаемость, производительность, стоимость и поддерживаемость. </li></ul><p><strong>Руководство связкой «архитектура и инженерия» </strong></p><ul><li>Направлять AI-инженеров, которые создают прототипы, коннекторы, рабочие процессы, паттерны развертывания и производственные компоненты на основе ваших проектов. </li></ul><ul><li>Концентрировать архитектурные усилия на ранних этапах, затем передавать ответственность инженерии по мере стабилизации проектов. </li></ul><ul><li>Просматривать код, результаты внедрения, результаты тестов, планы развертывания и техническую документацию. </li></ul><ul><li>Нести ответственность за качество архитектуры, делегируя работу, не требующую суждений старшего уровня. </li></ul><ul><li>Четко и своевременно эскалировать риски, когда доступ, объем, зависимости от вендоров, мощности или решения клиентов блокируют поставку. </li></ul><p><strong>Развитие зарубежного архитектурного потенциала Atlas </strong></p><ul><li>Выступать старшим архитектурным лидером ИИ-команды Atlas в Украине. </li></ul><ul><li>Помогать создавать зарубежный AI Center of Excellence, включая эталонные архитектуры, контрольные точки ревью, инженерные стандарты, переиспользуемые паттерны, требования к документации и практики наставничества. </li></ul><ul><li>Наставлять AI-инженеров и будущих архитекторов, поддерживая высокую планку технических доказательств и коммуникации с клиентами. </li></ul><ul><li>Совместно с Principal AI Architect распределять работу, проверять качество поставки и снижать зависимость от отдельных сотрудников. </li></ul><ul><li>Помогать Atlas создавать воспроизводимую модель поставки «архитектура и инженерия» для множества одновременных клиентов. </li></ul><p><strong>Проектирование и использование AI-лаборатории </strong></p><ul><li>Совместно с Principal AI Architect и Global Head of AI & Advisory проектировать AI-лабораторию Atlas, песочницу и подход к валидации. </li></ul><ul><li>Определять тестовые сценарии, критерии прохождения/непрохождения, требования к доказательствам и контрольные точки продвижения для новых платформ, агентов, коннекторов и средств безопасности. </li></ul><ul><li>Создавать и валидировать эталонные паттерны до их попадания в производственные среды клиентов. </li></ul><ul><li>Превращать результаты лабораторных исследований в переиспользуемые архитектурные рекомендации и стандарты поставки. </li></ul><p><strong>Что вы привносите </strong></p><p><strong>Обязательные требования </strong></p><ul><li>10+ лет в программной, облачной, data-, security- или solution-архитектуре, включая минимум 5 лет руководства сложными архитектурными решениями. </li></ul><ul><li>Практический опыт проектирования и внедрения производственных ИИ-, ML-, data- или агентных систем. </li></ul><ul><li>Сильный опыт архитектуры Azure, включая хостинг приложений, идентификацию, сети, хранилища, базы данных, логирование и паттерны развертывания. </li></ul><ul><li>Практические знания Azure AI Foundry, Azure OpenAI или сопоставимых платформ моделей, retrieval-augmented generation, эмбеддингов, векторного или гибридного поиска и оркестрации агентов. </li></ul><ul><li>Опыт работы с API, интеграциями данных, MCP или сопоставимыми паттернами интеграции инструментов и проектированием безопасных коннекторов. </li></ul><ul><li>Глубокое понимание Microsoft 365, SharePoint, Entra ID, управления доступом на основе ролей и Microsoft Graph. </li></ul><ul><li>Рабочее владение Python и способность просматривать код реализации, скрипты, определения инфраструктуры и технические логи. </li></ul><ul><li>Опыт проектирования безопасных систем с наименьшими привилегиями, разделением сред, управлением секретами, аудиторским логированием, наблюдаемостью и контролем со стороны человека. </li></ul><ul><li>Отличный письменный и устный английский. Вы должны уметь вести технические обсуждения с senior-руководителями клиентов, портфельными менеджерами, количественными командами, разработчиками и руководителями служб безопасности. </li></ul><ul><li>Опыт наставничества инженеров и руководства реализацией без превращения в узкое место. </li></ul><p><strong>Желательно </strong></p><ul><li>Опыт работы с хедж-фондами, частными инвестиционными компаниями, управляющими активами, банками или другими регулируемыми финансовыми учреждениями. </li></ul><ul><li>Опыт работы с Microsoft Purview, Defender for Cloud Apps, Intune, предотвращением утечек данных, метками чувствительности и логированием для соответствия требованиям. </li></ul><ul><li>Знакомство с Azure Functions, Azure Container Apps, Azure SQL, PostgreSQL, Cosmos DB, Snowflake, CI/CD, GitHub Actions, Docker и infrastructure as code. </li></ul><ul><li>Опыт проверки сторонних или внутренне разработанных ИИ-приложений на производственную готовность. </li></ul><ul><li>Опыт создания архитектурной практики, технического ревью-совета, Center of Excellence или зарубежного инженерного подразделения. </li></ul><ul><li>Соответствующие сертификации Microsoft или облачной архитектуры. </li></ul><p><strong>Как вы работаете </strong></p><ul><li>Вы проверяете заявления вендоров, а не принимаете их на веру. </li></ul><ul><li>Вы можете объяснить сложное техническое решение, не прячась за жаргоном. </li></ul><ul><li>Вы различаете полезный прототип и поддерживаемую производственную систему. </li></ul><ul><li>Вы умеете говорить «нет», когда дизайн небезопасен, но ищете жизнеспособный путь к бизнес-результату. </li></ul><ul><li>Вы закрываете циклы, документируете решения, выявляете ограничения по мощностям и делаете ответственность явной. </li></ul><ul><li>Вы строите доверие через техническую глубину, доказательства и надежное доведение дел до конца. </li></ul><p><strong>Первые 90 дней </strong></p><p><strong>Первые 30 дней </strong></p><ul><li>Изучить стандарты ИИ-архитектуры Atlas, текущие клиентские проекты и модель поставки. </li></ul><ul><li>Просмотреть существующую лабораторию, эталонные проекты, предложения и активную архитектурно-инженерную работу. </li></ul><ul><li>Работать в паре с Principal AI Architect на клиентских сессиях и взять на себя ответственность за определенные архитектурные направления. </li></ul><p><strong>Дни 31–60 </strong></p><ul><li>Возглавить архитектуру как минимум одного выбранного клиентского направления. </li></ul><ul><li>Направить AI-инженера через ограниченный proof, интеграцию или оценку производственной готовности. </li></ul><ul><li>Предложить первоначальные стандарты и процесс ревью для украинского AI Center of Excellence. </li></ul><p><strong>Дни 61–90 </strong></p><ul><li>Возглавить клиентский проект при старшем ревью со стороны Principal AI Architect. </li></ul><ul><li>Предоставить как минимум одну переиспользуемую эталонную архитектуру или паттерн валидации через AI-лабораторию. </li></ul><ul><li>Представить практичный план масштабирования зарубежного архитектурного и инженерного потенциала без снижения качества поставки. </li></ul><p><strong>Почему стоит присоединиться к Atlas </strong></p><p>Вы поможете построить новое направление внутри состоявшейся компании с требовательными клиентами, реальными производственными ограничениями и растущим портфелем проектов. Вы будете работать напрямую со старшим ИИ-руководством, влиять на то, как проектируются лаборатория и зарубежный AI Center of Excellence, и иметь четкий путь от старшего архитектора к более широкому архитектурному лидерству. </p><p>Atlas Technica гордится тем, что является работодателем с равными возможностями. Решения о найме основываются на требованиях к роли, опыте и заслугах без дискриминации по признакам, защищенным законодательством. </p><p>facta non verba </p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/atlas-technica/vacancies/368379/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Atlas Technica
2 активные вакансии в компании
Похожие вакансии
6 вакансийData Scientist (Middle+/Senior)
~2 780 232 – 3 691 700 ₸ оценка
Шукають Data Scientist Middle+/Senior для формування data-напрямку в фінтех-компанії. Потрібно прогнозувати навантаження, виявляти аномалії, розробляти ML-моделі в production і пояснювати результати бізнесу. Пропонують повну віддаленість, вплив на операційні рішення та швидкий цикл від гіпотези до впровадження.
Инженер по ИИ (LLM)
~2 780 232 – 3 691 700 ₸ оценка
Ищем опытного инженера (7+ лет) для создания и развития ИИ-систем на основе LLM в стартапе, который строит 3D-среду для коммерции. Вы будете проектировать архитектуру, интегрировать ИИ в продакшн, работать с мультиагентными системами и автоматизировать обработку данных. Требуется сильный TypeScript, плюс Golang/Python, и опыт внедрения ИИ в реальные продукты.
Старший Python инженер (ML/Data)
Ищем старшего Python-инженера в продуктовую R&D компанию в сфере iGaming. Вы будете проектировать и разрабатывать высоконагруженные бэкенд-системы: API, стрим-консьюмеры, пайплайны, feature stores, а также внедрять эксперименты data scientists в production. Требуется 5+ лет опыта, сильный Python, Kafka, Redis, PySpark, Docker/Kubernetes. Предлагают удаленную работу, высокую автономию, обучение и медицинскую страховку.
Data Engineer (финансовая отчетность)
Частичная занятость для опытного Data Engineer: поддержка финансовой и продажной отчетности для travel-маркетплейса. Нужны сильные навыки SQL, Power BI и Snowflake, а также опыт финансовой отчетности. Работа удаленная, с гибким графиком и полным пакетом бенефитов.
Старший инженер платформы данных
Старший инженер данных для AI-стартапа в сфере розничной торговли. Нужно проектировать и развивать масштабируемую инфраструктуру данных на BigQuery/Snowflake, Airbyte и DBT, обеспечивая финансовое прогнозирование и оптимизацию запасов. Требуется 6+ лет опыта, знание Python/SQL и готовность работать с агентными инструментами кодирования.