Data Scientist (Middle+/Senior)

Что предстоит делать

<p><strong>О роли</strong></p><p>Аналитика у нас — это не про дашборды.</p><p>Платёжная система живёт в реальном времени: нагрузка меняется каждый час, состояние инфраструктуры тоже. Наша задача — понимать это состояние не постфактум, а заранее. Прогнозировать нагрузку. Замечать, что система отклоняется от нормы, раньше, чем это станет проблемой. Находить причину, когда метрика уехала, а не фиксировать сам факт.</p><p>Мы масштабируем data-направление, и вы станете человеком, который его формирует. Не исполнителем чужих постановок — здесь постановки задачи часто не существует, пока вы её не сформулируете. Вы разбираетесь в механике процесса, сами предлагаете, что и как измерять, сами защищаете это перед бизнесом.</p><p>Между вами и <nobr>C-level</nobr> нет пяти уровней согласований. Ваша модель или ваше правило влияет на операционные решения уже на этой неделе, а не лежит в ноутбуке.</p><p><strong>Чем будете заниматься</strong></p><p><strong>Прогнозная аналитика и мониторинг.</strong> Почасовые прогнозы нагрузки с доверительными интервалами. Метрики состояния системы, которые считаются каждый день и показывают, куда она движется. Пороговые правила и детекция аномалий, которые работают автоматически с честной оценкой того, сколько раз они сработают впустую.</p><p><strong>ML в production.</strong> Разработка и поддержка моделей в боевой среде, контроль качества и деградации. Не research ради research — всё, что вы построите, будет работать каждый день.</p><p><strong>Decision Science.</strong> Causal-анализ: почему метрика изменилась, а не просто что изменилась. Проверка продуктовых гипотез, скоринг, сегментация, прогнозирование оттока.</p><p><strong>Работа с бизнесом.</strong> Объяснить сложное решение продукту, финансам и <nobr>C-level</nobr> простым языком. Ваш триггер должен быть понятен дежурному операционному менеджеру в три часа ночи — это не менее важно, чем его точность.<strong></strong></p><p><strong>Что мы ожидаем</strong></p><ul><li>коммерческий опыт Data Scientist уровня Middle+ / Senior</li><li>уверенный Python и сильный SQL, практика с pandas, scikit-learn, statsmodels</li><li>модели временных рядов: Prophet, SARIMAX, gradient boosting или аналоги</li><li>опыт с несбалансированными данными и редкими событиями: подбор порогов, понимание цены ложного срабатывания</li><li>работа с большими объёмами транзакционных данных</li><li>опыт вывода решений в production, а не только research</li><li>глубокое понимание статистики и корректного backtesting</li><li>украинский или русский язык</li></ul><p><strong>Будет плюсом</strong></p><ul><li>опыт в FinTech, Payments, Marketplace или смежных доменах</li><li>инженерный или физико-математический бекграунд</li><li>работа с LLM API, FastAPI</li><li>сильные навыки построения визуализаций</li></ul><p><strong>Вам будет некомфортно, если</strong></p><ul><li>вы предпочитаете задачи с готовой постановкой и размеченным таргетом</li><li>вам интереснее углубляться в одну узкую область, чем закрывать задачу целиком</li><li>ваш ответ на любую задачу — обучить модель. У нас лучшим решением регулярно оказывается простое правило, и мы ценим умение вовремя остановиться</li></ul><p><strong>Почему у нас интересно</strong></p><p>Data-направление на этапе, когда вы его формируете, а не встраиваетесь в чужую архитектуру. Реальные данные финтех-инфраструктуры вместо учебных датасетов. Быстрый цикл: от гипотезы до решения в проде — недели, а не кварталы. И видимый результат — вы видите, что именно изменилось после вашей работы.</p><p><strong>Условия</strong></p><ul><li>полностью удалённый формат работы;</li><li>свобода в выборе подходов, технологий и развития моделей;</li><li>реальные <nobr>ML-продукты,</nobr> которые влияют на операционные решения, а не PoC в ящике стола.</li></ul><p>Процесс найма</p><ol><li>Скрининг-звонок с рекрутером — ~30-40 мин</li><li>Тестовое (опционально)</li><li>Техническое собеседование с Head of Analytics — ~1 час</li><li>Финальная встреча и оффер</li></ol><p>В целом — до 10 дней.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/surfgate/vacancies/368518/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>