Старший ML Platform инженер
Preply ищет старшего инженера в команду Agentic Platform, которая строит инфраструктуру для продакшн-запуска AI-агентов: durable runtime, инструменты, память, права доступа, наблюдаемость. Нужен опыт 5+ лет в backend или ML-инфраструктуре, сильный Python, работа с GenAI/агентными системами и облаком (желательно AWS), английский на уровне C1. Предлагают конкурентный пакет с equity, бюджет на обучение и возможность влиять на архитектуру платформы в международной EdTech-компании.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 89 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
<h3><strong>Мы движем прогресс людей.</strong></h3><p>В Preply мы создаём образовательный опыт, меняющий жизнь. Мы помогаем людям открыть магию идеального репетитора, выстроить персонализированный путь обучения и сохранять мотивацию для постоянного роста. Наш подход — human-led, tech-enabled — и он создаёт реальное влияние.</p><p>Мы только что достигли статуса единорога с раундом Series D на $150M, ускоряя наше видение трансформации образования через human-led, AI-enhanced обучение. Сегодня более 100 000 репетиторов преподают 90+ языков ученикам в 180 странах — и мы только начинаем. Как компания, определяющая категорию, мы формируем то, как выглядит будущее обучения в глобальном масштабе.</p><p>Каждый урок на Preply пробуждает перемены, подпитывает амбиции и движет прогресс, который имеет значение. Присоединиться к Preply — значит помогать определять будущее образования в глобальном масштабе и строить то, что действительно важно для миллионов людей каждый день.</p><h3><strong>Познакомьтесь с командой!</strong></h3><p>Команда Agentic Platform входит в Platform Engineering. Мы создаём общую инфраструктуру и абстракции, которые помогают продуктовым и инженерным командам создавать и эксплуатировать надёжных AI-агентов. В нашу зону ответственности входят durable execution, инструменты, контекст, память, разрешения, согласования, восстановление после сбоев, отладка и контроль.</p><p>Мы тесно работаем с GenAI Platform, которая обеспечивает общий доступ к моделям, оценку, observability и retrieval, и с ML Platform, которая поддерживает традиционное и предиктивное машинное обучение. Agentic Platform объединяет эти основы в runtime и developer experience для stateful AI-систем, выполняющих действия.</p><p>Мы работаем небольшими командами со значительной зоной ответственности, давая вам возможность напрямую влиять на архитектуру системы, техническое направление и эволюцию платформы. Узнайте больше в нашем <a href="https://medium.com/preply-engineering" target="_blank">Engineering Blog</a>, <a href="https://tech-radar.preply.com/" target="_blank">Tech Radar</a> и на <a href="https://www.youtube.com/@Preplyengineering-ie3bb" target="_blank">YouTube</a>-канале.</p><p><br><strong>Чем вы будете заниматься:</strong></p><p>Agentic AI — всё более важная часть AI-стратегии Preply. В роли Senior ML Platform Engineer вы будете строить инфраструктуру, которая переводит прототипы агентов в продакшн. Вы будете решать задачи распределённых систем в долгоживущих, недетерминированных workflow, которые зависят от инструментов, решений человека и меняющегося контекста.</p><p>Это hands-on senior-роль с широким техническим влиянием. Вы будете писать продакшн-код, формировать абстракции платформы и операционные стандарты, а также работать в партнёрстве с командами Applied Science, Data, Product, Security и Engineering.</p><p><strong>В этой роли ваши обязанности включают:</strong></p><ul><li>Создание durable agent runtime с checkpoints, retries, timeouts, resumability и детерминированным восстановлением там, где это возможно.</li><li>Создание безопасного слоя инструментов для discovery, registration, invocation и versioning across internal APIs и внешних сервисов, включая MCP, где это полезно.</li><li>Ответственность за примитивы состояния агента, контекста и памяти с чёткими семантиками lifecycle, privacy, retention и retrieval.</li><li>Проектирование identity, scoped permissions и human controls для authorization, approvals, escalation и handoffs.</li><li>Разработка guardrails для доступа к инструментам, policy enforcement, валидации аргументов, sandboxing и ограничений действий.</li><li>Обеспечение end-to-end observability, trace replay и scenario-based evaluation across plans, model calls, tool calls, state transitions и outcomes.</li><li>Выпуск SDKs, шаблонов, локальных инструментов, документации и paved-road паттернов, чтобы команды могли создавать агентов, не решая заново задачи runtime-инфраструктуры.</li><li>Оценка фреймворков, workflow-движков и протоколов инструментов при эксплуатации платформы с чёткими SLOs, контролем capacity и cost, incident response и операционными стандартами.</li></ul><h3><strong>Что нужно для успеха:</strong></h3><ul><li>Подтверждённый опыт (5+ лет) проектирования, создания и эксплуатации backend-сервисов или ML-инфраструктуры, обрабатывающей продакшн-трафик.</li><li>Сильные навыки Python и опыт создания developer-facing APIs/SDKs или общих библиотек.</li><li>Опыт создания GenAI-powered или agentic систем с использованием tool или function calling, structured outputs и многошаговых workflow.</li><li>Экспертиза в AI: вы передовой пользователь Agentic AI. Вы способны привнести hands-on опыт и начать влиять на команду за пределами генерации кода; сохраняя суждение для архитектуры, бизнес-логики и безопасности, используя AI как thought partner, и умея настраивать quality gates и safety nets для улучшения существующих инженерных workflow и предлагать AI-native альтернативы.</li><li>Опыт интеграции продакшн-сервисов через APIs и events, включая authentication, authorization и безопасное service-to-service взаимодействие.</li><li>Опыт работы как минимум с одним крупным публичным облаком, его сервисами и инфраструктурой (предпочтительно AWS).</li><li>Практический опыт с distributed tracing, system telemetry, SLOs и incident triage.</li><li>Сильные коммуникативные навыки и уровень английского не ниже C1, а также готовность участвовать в оплачиваемом on-call rotation.</li></ul><h3><strong>Будет плюсом:</strong></h3><ul><li>Опыт с agent-фреймворками или durable workflow-технологиями, такими как LangGraph, OpenAI Agents SDK или Temporal.</li><li>Опыт с agent evaluation, simulation или production feedback loops.</li><li>Опыт проектирования sandboxed execution environments, delegated authorization для автономных систем.</li><li>Практический опыт с MCP Gateway.</li><li>Знакомство с GenAI observability и model gateways, включая границу между общей GenAI-платформой и Agent Runtime.</li></ul><h3><strong>Почему вам понравится в Preply:</strong></h3><ul><li>Открытая, коллаборативная, динамичная и разнообразная культура.</li><li>Щедрая ежемесячная дотация на уроки на <a href="http://Preply.com" target="_blank">Preply.com</a> .</li><li>Бюджет на Learning & Development, включая время на саморазвитие.</li><li>Конкурентоспособный финансовый пакет с equity и отпускными.</li><li>Возможность влиять на жизнь учеников и репетиторов из более чем 175 стран через изучение и преподавание языков.</li></ul><h3><strong>Наши принципы</strong></h3><ul><li><strong>Care to change the world</strong> — Мы страстно относимся к своей работе и глубоко заботимся о её влиянии, способном менять жизнь.</li><li><strong>We do it for learners</strong> — И для Preply, и для репетиторов ученики — причина того, что мы делаем. Каждый день мы фокусируемся на том, чтобы дать репетиторам возможность обеспечивать исключительный опыт обучения.</li><li><strong>Keep perfecting </strong>— Чтобы создать выдающийся клиентский опыт, мы фокусируемся на простоте, плавности и удовольствии, непрерывно совершенствуя его, ведь каждая деталь имеет значение.</li><li><strong>Now is the time</strong> — В быстро меняющемся мире важно, как быстро мы действуем. Сейчас время делать великие вещи.</li><li><strong>Disciplined execution</strong> — Дисциплинированными нас делает превосходство в исполнении. Мы ставим чёткие цели, фокусируемся на важном и эффективно используем наши ресурсы.</li><li><strong>Dive deep</strong> — Мы используем бизнес-чутьё и любопытство, чтобы исследовать расхождения между цифрами и историями, открывая значимые инсайты для наших решений.</li><li><strong>Growth mindset</strong> — Мы проактивно ищем возможности для роста и верим, что сегодняшняя лучшая производительность становится завтрашней отправной точкой. Мы смиренно принимаем обратную связь и учимся на неудачах.</li><li><strong>Raise the bar</strong> — Мы непрерывно поднимаем стандарты нашей работы вместе с каждым новым наймом и повышением. Мы строим разнообразные и высокоэффективные команды, способные реально менять ситуацию.</li><li><strong>Challenge, disagree and commit</strong> — Мы ценим открытую и честную коммуникацию, даже когда не полностью согласны. Мы говорим то, что думаем, при необходимости оспариваем и полностью привержены решениям после их принятия.</li><li><strong>One Preply </strong>— Мы ставим коллаборацию, инклюзивность и успех нашей команды выше личных амбиций. Вместе мы поддерживаем и празднуем прогресс друг друга.</li></ul><h3><strong>Diversity, Equity, and Inclusion</strong></h3><p><a href="http://Preply.com" target="_blank">Preply.com</a> стремится создавать инклюзивную среду, в которой люди из разных слоёв общества могут процветать. Мы верим, что наличие разных мнений и точек зрения — ключевой ингредиент нашего успеха как мультикультурной Ed-Tech компании. Это означает, что Preply будет рассматривать все заявки о трудоустройстве без учёта расы, цвета кожи, религии, гендерной идентичности или самовыражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, инвалидности, возраста или статуса ветерана.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/preply/vacancies/376557/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Preply
9 активных вакансий в компании
Старший ML Platform инженер (GenAI Platform)
~2 125 465 ₸ оценка по стеку, все рынки
Preply ищет старшего инженера в команду GenAI Platform, которая строит общую инфраструктуру для безопасной и масштабируемой работы продуктовых команд с генеративным ИИ: шлюз для моделей, управление промптами, оценка качества, наблюдаемость и контроль затрат. Нужен сильный Python, опыт 5+ лет в бэкенде или ML-инфраструктуре под продакшн-нагрузкой, знание распределённых систем и хотя бы одного крупного облака (желательно AWS), а также английский уровня C1. Взамен предлагают конкурентный пакет с опциями, бюджет на обучение, оплачиваемые дежурства и возможность влиять на архитектуру платформы в компании-единороге.
AI Research Scientist (NLP/LLM)
Актуальность уточняется
~2 125 465 ₸ оценка по стеку, все рынки
Preply ищет AI Research Scientist в команду AI Learning для разработки моделей персонализированного обучения на базе мультимодальных LLM. Нужны PhD в NLP/ML, 4+ года опыта с deep learning, PyTorch/TensorFlow и облачные платформы. Предлагают конкурентный пакет с equity, страховку, бюджет на обучение и возможность влиять на обучение миллионов людей по всему миру.
Ведущий MLOps инженер (Staff)
Актуальность уточняется
~2 750 467 ₸ оценка по стеку, все рынки
Preply ищет ведущего MLOps-инженера, который возглавит развитие ML-платформы компании и задаст технические стандарты для ML и GenAI. Нужен опыт 9+ лет, глубокое понимание cloud-native архитектуры, Kubernetes, CI/CD и полного жизненного цикла ML, включая LLM-инфраструктуру. Предлагают конкурентный пакет с equity, страховку, бюджет на обучение и возможность влиять на образование миллионов людей по всему миру.
Старший II Full Stack инженер
Актуальность уточняется
~1 388 613 – 2 585 025 ₸ оценка по всем рынкам
Preply, EdTech-единорог, ищет Senior II Full Stack инженера. Вы будете разрабатывать масштабируемые бэкенд-системы на Python/Django и интерфейсы на React/TypeScript, участвовать в архитектурных решениях и менторить коллег. Требуется опыт в крупных веб-приложениях, техническое лидерство и английский B2+. Предлагают конкурентную зарплату, опционы и гибкий график.
Похожие вакансии
6 вакансийFractional CRO (эксперт по удержанию)
~2 029 725 ₸ оценка
Нужен практикующий эксперт по конверсии и удержанию для мобильного приложения в сфере digital health. Задача — разобраться, почему пользователи уходят после установки, выстроить метрики и дашборды, проверять гипотезы через A/B-тесты и вместе с командой внедрять улучшения. Формат — part-time, примерно 1–2 дня в неделю, удалённо, с прямым взаимодействием с продуктом и разработкой.
Инженер ML-платформы
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно строить общую ML-платформу для крупной европейской fashion-ритейл компании: оценивать и внедрять переиспользуемые ML-возможности, от POC до раннего продакшена. Требуется 5+ лет опыта с production ML или крупными data-системами в облаке, Kubernetes, потоковой и batch-обработкой, оркестрацией ML-пайплайнов. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск, компенсацию спорта и страховки, занятия английским.
AI Product Engineer
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Organic Soft ищет AI Product Engineer для мобильного приложения в сфере Health & Fitness: нужно проектировать и внедрять LLM-функции — рекомендации, адаптацию тренировок, анализ прогресса и диалоговое взаимодействие. Ждут сильный бэкенд-бэкграунд от 5 лет, практический опыт LLM-продуктов, evals, мониторинга и продуктовых экспериментов, английский B1. Основной стек TypeScript/Node.js, но рассматривают и инженеров с Python; предлагают удалёнку, гибкий график, официальное оформление и зарплату в привязке к доллару.
Ведущий AI/ML инженер (AWS, Python)
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен основной hands-on инженер для объединения четырёх продуктов клиента в единый suite на AWS с AI-first подходом. Задачи — строить AI-фичи на Bedrock и AgentCore (агенты, RAG, промпты), писать бэкенд на Python и Node.js, фронтенд на React, держать инфраструктуру в Terraform и работать spec-driven с Claude Code. Требуют 5+ лет в разработке, продакшн-опыт с LLM-приложениями, уверенный AWS и Terraform, английский Upper-Intermediate и выше; работа удалённая, full-time, с часовым поясом CET.
Архитектор DWH
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Банк переводит корпоративное хранилище данных с Oracle на Arenadata GP и ищет архитектора DWH, который спроектирует модели данных на всех слоях по методологии Data Vault 2.0. Нужен опыт архитектуры хранилищ от 5 лет, практика с Greenplum, глубокое знание Data Vault и SQL в MPP, плюс экспертиза в банковских данных. Предлагают гибридный формат, офис в Москве, ДМС, обучение и оклад с квартальными премиями по KPI.
Senior/Middle+ Big Data Engineer
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Lamoda ищет Big Data инженера в департамент рекламы — строить ландшафт данных для собственной рекламной платформы: витрины в ClickHouse, метрики рекламных кампаний в NRT и batch, переход на Lakehouse. Нужны уверенный Python/Scala/Java, глубокий Spark и Flink, ClickHouse, Kafka и опыт near realtime аналитики. Работа в большой команде из 50+ разработчиков и аналитиков над продуктом с миллионами пользователей.