Senior/Middle+ Big Data Engineer
Lamoda ищет Big Data инженера в департамент рекламы — строить ландшафт данных для собственной рекламной платформы: витрины в ClickHouse, метрики рекламных кампаний в NRT и batch, переход на Lakehouse. Нужны уверенный Python/Scala/Java, глубокий Spark и Flink, ClickHouse, Kafka и опыт near realtime аналитики. Работа в большой команде из 50+ разработчиков и аналитиков над продуктом с миллионами пользователей.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 88 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
Мы в поиске Senior/Middle+ Big Data Engineer в направление больших данных, который будет участвовать в разработке рекламной платформы. Департамент рекламы в Lamoda сегодня — это более 50 разработчиков и аналитиков, которые строят собственную рекламную платформу: продвижение товаров, медийные форматы и отчетность для рекламодателей. Каждый день с ней взаимодействуют миллионы пользователей. Главная задача нашей команды - развивать ландшафт данных для построения внутренней и внешней аналитики рекламы.
- Проектировать единую модель данных рекламной платформы вместе с продуктом и аналитиками, с учетом роста и развития рекламы в Lamoda;
- Строить внешнюю отчетность для рекламодателей: проектировать витрины данных в ClickHouse и расчет метрик эффективности рекламных кампаний в NRT и batch режимах;
- Развивать инфраструктуру данных для ML задач и продуктовой аналитики рекламной платформы;
- Переводить данные и регулярные расчеты рекламной платформы на Lakehouse архитектуру;
- Выстраивать взаимодействие с продуктовыми командами рекламной платформы: согласовывать источники, форматы и контракты данных;
- Обеспечивать качество данных в разных системах, проектировать Data Quality;
- Оптимизировать действующие пайплайны на Spark - мониторить нагрузку на кластер и эффективность затрачиваемых ресурсов;
- Анализировать и внедрять новые инструменты инжиниринга данных.
Что ждём от вас
- Уверенное владение Python/Scala/Java;
- Глубокое знание Spark и Spark Streaming/Flink;
- Понимание внутреннего устройства ClickHouse и умение оптимизировать запросы;
- Опыт работы с Data Lake/Lakehouse стеком;
- Опыт построения решений для near realtime аналитики;
- Хорошее понимание SQL;
- Понимание инфраструктуры Apache Kafka.
- Будет плюсом:
- Опыт работы с данными домена рекламы;
- Опыт внедрения Data Quality-инструментов;
- Опыт работы с Docker, Kubernetes и системами мониторинга (Grafana, Prometheus).
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Lamoda Group
4 активные вакансии в компании
MLOps-инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен MLOps-инженер для платформы полного жизненного цикла ML: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей на CPU/GPU. Главное — production-опыт с Kubernetes, инференс-движками вроде Triton или BentoML, GPU-инфраструктурой, IaC и уверенный Python. Предстоит развивать надёжность ML-платформы, автоматизировать релизы и мониторинг, оптимизировать ресурсы.
Ведущий разработчик Android
~1 474 957 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен ведущий Android-разработчик в команду мобильной платформы: делать инструменты и библиотеки для продуктовых команд, улучшать архитектуру и культуру разработки, консультировать коллег. Ждём опыт в мобильной разработке 5–6 лет, знание Kotlin, KMP, Gradle и CI/CD, плюсом — опыт с iOS и в платформенной команде. Работа на последних версиях Kotlin с продвинутым CI/CD и автоматическими проверками.
Разработчик 1С
Актуальность уточняется
~650 000 – 1 260 000 ₸ оценка по всем рынкам
Разработчик 1С для работы с конфигурациями Управление Холдингом и Документооборот: анализ функционала, разработка и рефакторинг кода и запросов, интеграции с внутренними и внешними системами, участие в архитектуре и автоматизации сборки и деплоя. Ждут опыт работы с 1С:Документооборот от 3 лет, понимание типовых механизмов платформы, опыт с XML/XSD, JSON, OpenAPI, веб-сервисами и RMQ/Kafka, а также с высоконагруженными системами.
Похожие вакансии
6 вакансийFractional CRO (эксперт по удержанию)
~2 029 725 ₸ оценка
Нужен практикующий эксперт по конверсии и удержанию для мобильного приложения в сфере digital health. Задача — разобраться, почему пользователи уходят после установки, выстроить метрики и дашборды, проверять гипотезы через A/B-тесты и вместе с командой внедрять улучшения. Формат — part-time, примерно 1–2 дня в неделю, удалённо, с прямым взаимодействием с продуктом и разработкой.
Инженер ML-платформы
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно строить общую ML-платформу для крупной европейской fashion-ритейл компании: оценивать и внедрять переиспользуемые ML-возможности, от POC до раннего продакшена. Требуется 5+ лет опыта с production ML или крупными data-системами в облаке, Kubernetes, потоковой и batch-обработкой, оркестрацией ML-пайплайнов. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск, компенсацию спорта и страховки, занятия английским.
AI Product Engineer
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Organic Soft ищет AI Product Engineer для мобильного приложения в сфере Health & Fitness: нужно проектировать и внедрять LLM-функции — рекомендации, адаптацию тренировок, анализ прогресса и диалоговое взаимодействие. Ждут сильный бэкенд-бэкграунд от 5 лет, практический опыт LLM-продуктов, evals, мониторинга и продуктовых экспериментов, английский B1. Основной стек TypeScript/Node.js, но рассматривают и инженеров с Python; предлагают удалёнку, гибкий график, официальное оформление и зарплату в привязке к доллару.
Ведущий AI/ML инженер (AWS, Python)
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен основной hands-on инженер для объединения четырёх продуктов клиента в единый suite на AWS с AI-first подходом. Задачи — строить AI-фичи на Bedrock и AgentCore (агенты, RAG, промпты), писать бэкенд на Python и Node.js, фронтенд на React, держать инфраструктуру в Terraform и работать spec-driven с Claude Code. Требуют 5+ лет в разработке, продакшн-опыт с LLM-приложениями, уверенный AWS и Terraform, английский Upper-Intermediate и выше; работа удалённая, full-time, с часовым поясом CET.
Архитектор DWH
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Банк переводит корпоративное хранилище данных с Oracle на Arenadata GP и ищет архитектора DWH, который спроектирует модели данных на всех слоях по методологии Data Vault 2.0. Нужен опыт архитектуры хранилищ от 5 лет, практика с Greenplum, глубокое знание Data Vault и SQL в MPP, плюс экспертиза в банковских данных. Предлагают гибридный формат, офис в Москве, ДМС, обучение и оклад с квартальными премиями по KPI.
Бизнес/системный аналитик КХД (кредитный портфель)
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен опытный бизнес/системный аналитик для проекта витрин данных кредитного портфеля в хранилище российского банка. Задача — самостоятельно прорабатывать атрибутный состав сущностей (договоры, задолженность, просрочка, резервы, ставки), находить источники в АБС и вести data discovery, уверенно владея SQL. Обязательна экспертиза в банковском кредитовании и опыт от 3 лет на проектах КХД. Работа временная, до 2 месяцев, удалённо или в офисах Москвы/Калининграда, оформление по ТД/ИП/ГПХ.