Ведущий AI/ML инженер (AWS, Python)

Что предстоит делать

<p>Наш клиент — консалтинговая компания со штаб-квартирой в Швейцарии, которая помогает бизнесу принимать более эффективные решения для роста. Её команда создаёт бизнес-концепции и прогнозы того, как изменения на рынке или в операционной деятельности повлияют на компанию, и реализует эту работу через собственные программные продукты.</p><p>Сейчас клиент объединяет четыре существующих продукта в единый продуктовый набор, созданный нативно на AWS. Инженерия построена по принципу AI-first и spec-driven: спецификации фиксируются в репозитории требований, а код генерируется с помощью Claude Code в максимально возможной степени, после чего проходит ревью, тестирование и релиз через CI/CD pipeline. Платформа спроектирована так, чтобы её можно было перенести на Azure и развернуть в собственном облачном окружении заказчика. Основная команда небольшая, с планами масштабирования по мере роста продукта и клиентской базы.</p><p><strong>Локация: </strong>Удалённо, ЕС или Украина (рабочие часы с пересечением с CET)</p><p><strong>Занятость: </strong>Полная, долгосрочная</p><p><strong>Начало: </strong>Декабрь 2026 (передача дел от текущего временного инженерного менеджера)</p><p><strong>Английский: </strong>C1 или выше<br><br><strong>Описание</strong></p><p>Вы станете ключевым практикующим инженером нового продуктового набора. Клиенту нужен человек, который действительно понимает, как ведут себя большие языковые модели, и знает, как правильно запускать AI-нагрузки на AWS — от агентов и retrieval до инфраструктуры, безопасности и стоимости.<br><br></p><p><strong>Обязанности</strong></p><ul><li>Создавать и эксплуатировать AI-функции на AWS Bedrock и AgentCore: агенты, tool use, retrieval (RAG), промпты и выбор моделей.</li><li>Разрабатывать backend-сервисы на Python и Node.js, а также frontend-функции на React при необходимости.</li><li>Определять и поддерживать инфраструктуру в Terraform, чтобы платформу можно было развернуть в собственном облачном окружении заказчика.</li><li>Интегрировать платформенные сервисы, такие как Cognito для аутентификации и SES для email.</li><li>Переносить функциональность из четырёх существующих продуктов в единый продуктовый набор.</li><li>Работать по принципу spec-driven: превращать спецификации в код с помощью Claude Code, затем проводить ревью, укреплять и тестировать сгенерированный код.</li><li>Измерять и улучшать качество моделей, задержку и стоимость; добавлять мониторинг, логирование и guardrails.</li><li>Поддерживать переносимость платформы на Azure.</li><li>Работать в рамках политик безопасности клиента (ISO/IEC 27001) и обрабатывать данные в соответствии со швейцарским FADP / GDPR.</li></ul><p><strong>Требования</strong></p><ul><li>5+ лет в разработке программного обеспечения.</li><li>Уверенный Python и основательный Node.js / TypeScript.</li><li>Продакшн-опыт с LLM-приложениями, предпочтительно на AWS Bedrock: агенты, tool use, RAG и векторные базы данных.</li><li>Хорошее понимание того, как модели работают на практике: контекст, оценка, режимы отказов, задержка и стоимость.</li><li>Практический опыт с AWS (serverless и/или контейнеры, IAM, сети) и Terraform.</li><li>CI/CD с GitHub Actions или аналогичным.</li><li>Рабочее знание React.</li><li>Ежедневное использование Claude Code или аналогичных AI-инструментов для написания кода.</li><li>Английский: Upper-Intermediate или выше</li></ul><p><br><strong>Будет плюсом</strong></p><ul><li>Опыт с AWS Bedrock AgentCore.</li><li>Сервисы Azure AI (Azure OpenAI / AI Foundry).</li><li>Data pipelines, аналитика или продукты прогнозирования.</li><li>Мультитенантная SaaS-архитектура.</li></ul><p><br><br></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/techbar/vacancies/377990/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>