Перейти к содержимому
Preply
P
Preply
4

Старший ML Platform инженер

Preply ищет старшего инженера в команду Agentic Platform, которая строит инфраструктуру для продакшн-запуска AI-агентов: durable runtime, инструменты, память, права доступа, наблюдаемость. Нужен опыт 5+ лет в backend или ML-инфраструктуре, сильный Python, работа с GenAI/агентными системами и облаком (желательно AWS), английский на уровне C1. Предлагают конкурентный пакет с equity, бюджет на обучение и возможность влиять на архитектуру платформы в международной EdTech-компании.

senior удалённо ~2 182 910 ₸

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

Языки: English · Advanced
salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 88 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.

оценка p25–p75
1 556 123 – 3 240 264 ₸
медиана: 2 182 910 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
описание

Что предстоит делать

<h3><strong>Мы движем прогресс людей.</strong></h3><p>В Preply мы создаём образовательный опыт, меняющий жизнь. Мы помогаем людям открыть магию идеального репетитора, выстроить персонализированный путь обучения и сохранять мотивацию для постоянного роста. Наш подход — human-led, tech-enabled — и он создаёт реальное влияние.</p><p>Мы только что достигли статуса единорога с раундом Series D на $150M, ускоряя наше видение трансформации образования через human-led, AI-enhanced обучение. Сегодня более 100 000 репетиторов преподают 90+ языков ученикам в 180 странах — и мы только начинаем. Как компания, определяющая категорию, мы формируем то, как выглядит будущее обучения в глобальном масштабе.</p><p>Каждый урок на Preply пробуждает перемены, подпитывает амбиции и движет прогресс, который имеет значение. Присоединиться к Preply — значит помогать определять будущее образования в глобальном масштабе и строить то, что действительно важно для миллионов людей каждый день.</p><h3><strong>Познакомьтесь с командой!</strong></h3><p>Команда Agentic Platform входит в Platform Engineering. Мы создаём общую инфраструктуру и абстракции, которые помогают продуктовым и инженерным командам создавать и эксплуатировать надёжных AI-агентов. В нашу зону ответственности входят durable execution, инструменты, контекст, память, разрешения, согласования, восстановление после сбоев, отладка и контроль.</p><p>Мы тесно работаем с GenAI Platform, которая обеспечивает общий доступ к моделям, оценку, observability и retrieval, и с ML Platform, которая поддерживает традиционное и предиктивное машинное обучение. Agentic Platform объединяет эти основы в runtime и developer experience для stateful AI-систем, выполняющих действия.</p><p>Мы работаем небольшими командами со значительной зоной ответственности, давая вам возможность напрямую влиять на архитектуру системы, техническое направление и эволюцию платформы. Узнайте больше в нашем <a href="https://medium.com/preply-engineering" target="_blank">Engineering Blog</a>, <a href="https://tech-radar.preply.com/" target="_blank">Tech Radar</a> и на <a href="https://www.youtube.com/@Preplyengineering-ie3bb" target="_blank">YouTube</a>-канале.</p><p><br><strong>Чем вы будете заниматься:</strong></p><p>Agentic AI — всё более важная часть AI-стратегии Preply. В роли Senior ML Platform Engineer вы будете строить инфраструктуру, которая переводит прототипы агентов в продакшн. Вы будете решать задачи распределённых систем в долгоживущих, недетерминированных workflow, которые зависят от инструментов, решений человека и меняющегося контекста.</p><p>Это hands-on senior-роль с широким техническим влиянием. Вы будете писать продакшн-код, формировать абстракции платформы и операционные стандарты, а также работать в партнёрстве с командами Applied Science, Data, Product, Security и Engineering.</p><p><strong>В этой роли ваши обязанности включают:</strong></p><ul><li>Создание durable agent runtime с checkpoints, retries, timeouts, resumability и детерминированным восстановлением там, где это возможно.</li><li>Создание безопасного слоя инструментов для discovery, registration, invocation и versioning across internal APIs и внешних сервисов, включая MCP, где это полезно.</li><li>Ответственность за примитивы состояния агента, контекста и памяти с чёткими семантиками lifecycle, privacy, retention и retrieval.</li><li>Проектирование identity, scoped permissions и human controls для authorization, approvals, escalation и handoffs.</li><li>Разработка guardrails для доступа к инструментам, policy enforcement, валидации аргументов, sandboxing и ограничений действий.</li><li>Обеспечение end-to-end observability, trace replay и scenario-based evaluation across plans, model calls, tool calls, state transitions и outcomes.</li><li>Выпуск SDKs, шаблонов, локальных инструментов, документации и paved-road паттернов, чтобы команды могли создавать агентов, не решая заново задачи runtime-инфраструктуры.</li><li>Оценка фреймворков, workflow-движков и протоколов инструментов при эксплуатации платформы с чёткими SLOs, контролем capacity и cost, incident response и операционными стандартами.</li></ul><h3><strong>Что нужно для успеха:</strong></h3><ul><li>Подтверждённый опыт (5+ лет) проектирования, создания и эксплуатации backend-сервисов или ML-инфраструктуры, обрабатывающей продакшн-трафик.</li><li>Сильные навыки Python и опыт создания developer-facing APIs/SDKs или общих библиотек.</li><li>Опыт создания GenAI-powered или agentic систем с использованием tool или function calling, structured outputs и многошаговых workflow.</li><li>Экспертиза в AI: вы передовой пользователь Agentic AI. Вы способны привнести hands-on опыт и начать влиять на команду за пределами генерации кода; сохраняя суждение для архитектуры, бизнес-логики и безопасности, используя AI как thought partner, и умея настраивать quality gates и safety nets для улучшения существующих инженерных workflow и предлагать AI-native альтернативы.</li><li>Опыт интеграции продакшн-сервисов через APIs и events, включая authentication, authorization и безопасное service-to-service взаимодействие.</li><li>Опыт работы как минимум с одним крупным публичным облаком, его сервисами и инфраструктурой (предпочтительно AWS).</li><li>Практический опыт с distributed tracing, system telemetry, SLOs и incident triage.</li><li>Сильные коммуникативные навыки и уровень английского не ниже C1, а также готовность участвовать в оплачиваемом on-call rotation.</li></ul><h3><strong>Будет плюсом:</strong></h3><ul><li>Опыт с agent-фреймворками или durable workflow-технологиями, такими как LangGraph, OpenAI Agents SDK или Temporal.</li><li>Опыт с agent evaluation, simulation или production feedback loops.</li><li>Опыт проектирования sandboxed execution environments, delegated authorization для автономных систем.</li><li>Практический опыт с MCP Gateway.</li><li>Знакомство с GenAI observability и model gateways, включая границу между общей GenAI-платформой и Agent Runtime.</li></ul><h3><strong>Почему вам понравится в Preply:</strong></h3><ul><li>Открытая, коллаборативная, динамичная и разнообразная культура.</li><li>Щедрая ежемесячная дотация на уроки на <a href="http://Preply.com" target="_blank">Preply.com</a> .</li><li>Бюджет на Learning &amp; Development, включая время на саморазвитие.</li><li>Конкурентоспособный финансовый пакет с equity и отпускными.</li><li>Возможность влиять на жизнь учеников и репетиторов из более чем 175 стран через изучение и преподавание языков.</li></ul><h3><strong>Наши принципы</strong></h3><ul><li><strong>Care to change the world</strong> — Мы страстно относимся к своей работе и глубоко заботимся о её влиянии, способном менять жизнь.</li><li><strong>We do it for learners</strong> — И для Preply, и для репетиторов ученики — причина того, что мы делаем. Каждый день мы фокусируемся на том, чтобы дать репетиторам возможность обеспечивать исключительный опыт обучения.</li><li><strong>Keep perfecting </strong>— Чтобы создать выдающийся клиентский опыт, мы фокусируемся на простоте, плавности и удовольствии, непрерывно совершенствуя его, ведь каждая деталь имеет значение.</li><li><strong>Now is the time</strong> — В быстро меняющемся мире важно, как быстро мы действуем. Сейчас время делать великие вещи.</li><li><strong>Disciplined execution</strong> — Дисциплинированными нас делает превосходство в исполнении. Мы ставим чёткие цели, фокусируемся на важном и эффективно используем наши ресурсы.</li><li><strong>Dive deep</strong> — Мы используем бизнес-чутьё и любопытство, чтобы исследовать расхождения между цифрами и историями, открывая значимые инсайты для наших решений.</li><li><strong>Growth mindset</strong> — Мы проактивно ищем возможности для роста и верим, что сегодняшняя лучшая производительность становится завтрашней отправной точкой. Мы смиренно принимаем обратную связь и учимся на неудачах.</li><li><strong>Raise the bar</strong> — Мы непрерывно поднимаем стандарты нашей работы вместе с каждым новым наймом и повышением. Мы строим разнообразные и высокоэффективные команды, способные реально менять ситуацию.</li><li><strong>Challenge, disagree and commit</strong> — Мы ценим открытую и честную коммуникацию, даже когда не полностью согласны. Мы говорим то, что думаем, при необходимости оспариваем и полностью привержены решениям после их принятия.</li><li><strong>One Preply </strong>— Мы ставим коллаборацию, инклюзивность и успех нашей команды выше личных амбиций. Вместе мы поддерживаем и празднуем прогресс друг друга.</li></ul><h3><strong>Diversity, Equity, and Inclusion</strong></h3><p><a href="http://Preply.com" target="_blank">Preply.com</a> стремится создавать инклюзивную среду, в которой люди из разных слоёв общества могут процветать. Мы верим, что наличие разных мнений и точек зрения — ключевой ингредиент нашего успеха как мультикультурной Ed-Tech компании. Это означает, что Preply будет рассматривать все заявки о трудоустройстве без учёта расы, цвета кожи, религии, гендерной идентичности или самовыражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, инвалидности, возраста или статуса ветерана.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/preply/vacancies/376557/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>

Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
навыки

Стек и инструменты

Сколько платят вам?

Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Ещё в Preply

9 активных вакансий в компании

2 нед. назад

Старший ML Platform инженер (GenAI Platform)

~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки

Preply ищет старшего инженера в команду GenAI Platform, которая строит общую инфраструктуру для безопасной и масштабируемой работы продуктовых команд с генеративным ИИ: шлюз для моделей, управление промптами, оценка качества, наблюдаемость и контроль затрат. Нужен сильный Python, опыт 5+ лет в бэкенде или ML-инфраструктуре под продакшн-нагрузкой, знание распределённых систем и хотя бы одного крупного облака (желательно AWS), а также английский уровня C1. Взамен предлагают конкурентный пакет с опциями, бюджет на обучение, оплачиваемые дежурства и возможность влиять на архитектуру платформы в компании-единороге.

GenAI ML Platform Python +7
senior удал. dou
2 нед. назад

AI Research Scientist (NLP/LLM)

Актуальность уточняется

~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки

Preply ищет AI Research Scientist в команду AI Learning для разработки моделей персонализированного обучения на базе мультимодальных LLM. Нужны PhD в NLP/ML, 4+ года опыта с deep learning, PyTorch/TensorFlow и облачные платформы. Предлагают конкурентный пакет с equity, страховку, бюджет на обучение и возможность влиять на обучение миллионов людей по всему миру.

NLP LLM Deep Learning +7
senior удал. dou
3 нед. назад

Ведущий MLOps инженер (Staff)

Актуальность уточняется

~2 667 746 ₸ оценка по стеку, все рынки

Preply ищет ведущего MLOps-инженера, который возглавит развитие ML-платформы компании и задаст технические стандарты для ML и GenAI. Нужен опыт 9+ лет, глубокое понимание cloud-native архитектуры, Kubernetes, CI/CD и полного жизненного цикла ML, включая LLM-инфраструктуру. Предлагают конкурентный пакет с equity, страховку, бюджет на обучение и возможность влиять на образование миллионов людей по всему миру.

MLOps ML Platform GenAI +12
lead удал. dou
3 мес. назад

Старший II Full Stack инженер

Актуальность уточняется

~1 388 613 – 2 585 025 ₸ оценка по всем рынкам

Preply, EdTech-единорог, ищет Senior II Full Stack инженера. Вы будете разрабатывать масштабируемые бэкенд-системы на Python/Django и интерфейсы на React/TypeScript, участвовать в архитектурных решениях и менторить коллег. Требуется опыт в крупных веб-приложениях, техническое лидерство и английский B2+. Предлагают конкурентную зарплату, опционы и гибкий график.

Python Django React +7
senior удал. dou

Похожие вакансии

6 вакансий
E
EPAM Systems
1 д. назад

Data Scientist (Generative AI)

~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки

EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.

Data Science Generative AI LLM +8
senior удал. dou
Lamoda Tech
L
Lamoda Tech
1 д. назад

MLOps-инженер

~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен MLOps-инженер для платформы полного жизненного цикла ML: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей на CPU/GPU. Главное — production-опыт с Kubernetes, инференс-движками вроде Triton или BentoML, GPU-инфраструктурой, IaC и уверенный Python. Предстоит развивать надёжность ML-платформы, автоматизировать релизы и мониторинг, оптимизировать ресурсы.

MLOps Kubernetes Python +17
senior удал. hh
Adviva
A
Adviva
1 д. назад

Senior Data Analyst

~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку

Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.

SQL Python LTV +5
senior удал. hh
Kindgeek
K
Kindgeek
2 д. назад

AI Engineer (TypeScript)

~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки

Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.

TypeScript Node.js React +7
senior удал. dou
Applefy
A
Applefy
3 д. назад

AI инженер

~2 029 725 ₸ оценка

Applefy ищет AI-инженера для проекта AI-агента поддержки клиентов для e-commerce компании. Нужно строить агента, который отвечает по базе знаний клиента, подтягивает данные о заказах и аккаунтах и передаёт диалог людям в Zendesk с полным контекстом. Требуется 4+ года бэкенд-опыта с сильным Python (FastAPI), опыт LLM в продакшене, RAG и интеграций с REST API, а также понимание GDPR. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, 20 дней оплачиваемого отпуска и 10 дней больничных.

Python FastAPI LLM +7
senior удал. dj
Solid Software
S
Solid Software
4 д. назад

AI Software Architect / Старший AI инженер

~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам

Solid Software ищет архитектора AI-решений / старшего AI-инженера, который будет проектировать и запускать в продакшн системы на базе LLM: RAG, агентные воркфлоу, вызов инструментов, оценка качества и мониторинг. Нужен опыт 10+ лет в разработке ПО, из них 5+ лет с LLM и генеративным AI, сильный Python, знание LangGraph/LangChain и подобных фреймворков, а также Docker, Kubernetes и облака (в первую очередь GCP). Предлагают удалённую работу с гибким графиком, MacBook Pro, менторство, оплату профессиональных мероприятий и спорта, дружную команду без бюрократии.

LLM RAG agentic workflows +14
senior удал. dou