Старший ML и AI инженер

Что предстоит делать

<p>В <strong>SPD Technology</strong> мы объединяем команду единомышленников, движимых желанием приносить пользу через свою работу, объединенных стремлением к высокой производительности и созданию индивидуальных передовых технологических решений, способствующих росту клиентов. Мы развиваем в наших людях культуру совершенства и предоставляем им возможность нести ответственность за свой вклад на каждом уровне. Мы ценим человечность и сотрудничество, поощряем личностный и профессиональный рост и создаем поддерживающую и гибкую рабочую среду, где приветствуется вклад каждого.</p><p>Мы ищем <strong>Senior ML &amp; AI Engineer</strong><b> </b>для присоединения к нашей команде.</p><h3><b>О роли</b></h3><p>Инженер по машинному обучению в PitchBook отвечает за использование машинного обучения, статистического моделирования и обработки естественного языка (NLP) для сбора больших объемов данных для платформы PitchBook и выявления аналитических данных для рынков капитала. Эта роль также будет служить ресурсом и наставником для младших членов команды. Сильная мотивация к успеху имеет решающее значение, и у каждого есть возможность формировать долгосрочное направление развития нашей команды.</p><p><strong>О проекте</strong></p><p>PitchBook — платформа для инвестиционных профессионалов. Наше программное обеспечение предоставляет доступ к данным и аналитическим инструментам, позволяющим быстро получать ответы и обнаруживать перспективные возможности. Оно раскрывает действенные идеи и тенденции, скрытые в финансовых данных более чем трех миллионов компаний. Пользователи по всему миру включают крупные корпорации, стартапы, венчурные фонды и фонды прямых инвестиций, инвестиционные банки и многих других. Возможности PitchBook: Расширенный поиск / Обнаружение и аналитика / Профили компаний / Рабочие процессы и эффективность / Финансовые показатели и многое другое.</p><p><b>Команда</b></p><p>1 EM, 6 ML-инженеров</p><p><strong>Рабочая среда</strong></p><p>Эта роль предлагает гибкий график работы, позволяя вам адаптировать свое рабочее время с условием обязательного присутствия на всех командных встречах. Команда следует методологии Agile на основе Scrum.</p><h3><b>Будучи квалифицированным экспертом, вы будете</b></h3><ul><li><strong>Работать с GenAI и LLM:</strong> Проектировать, разрабатывать и дорабатывать генеративные модели ИИ, используя архитектуры трансформеров. Внедрять передовые методы для создания практических решений реальных задач.</li><li><strong>Использовать современные инструменты:</strong> Применять такие фреймворки, как LangChain, LangGraph и LangSmith, для создания автоматизированных пайплайнов и интеллектуальных агентов. Интегрировать эти инструменты с векторными базами данных для эффективного поиска по сходству и анализа в реальном времени.</li><li><strong>Извлекать аналитические данные:</strong> Обрабатывать и анализировать большие объемы неструктурированных данных, используя эмбеддинги и статистическое моделирование для выявления значимых закономерностей.</li><li><strong>Создавать масштабируемые системы:</strong> Сотрудничать с кросс-функциональными командами для создания ML-систем производственного уровня, способных обрабатывать данные в реальном времени и больших объемах.</li><li><strong>Наставлять и вести за собой:</strong> Выступать наставником для младших членов команды и быть в курсе тенденций в области Agentic AI, моделей-трансформеров и генеративных систем.</li><li><strong>Сотрудничать и коммуницировать:</strong> Работать с командами по продукту и разработке для улучшения управления данными и поддержки инноваций. Четко и эффективно представлять сложный анализ.</li><li><strong>Технологический стек и ключевые области:</strong> Работать с генеративным ИИ и моделями-трансформерами, интегрируя такие фреймворки, как LangChain, LangGraph и LangSmith, для автоматизации рабочих процессов и создания интеллектуальных систем. Использовать PyTorch, Scikit-Learn и Spacy для создания NLP-пайплайнов. Внедрять векторные базы данных для эмбеддингов многомерных данных и разрабатывать гибридные модели для извлечения информации из разнородных источников данных.</li></ul><h3><b>Мы ищем вас, если у вас есть</b></h3><ul><li><strong>Образование:</strong> У вас есть степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, машинного обучения, статистики или смежной области.</li><li><strong>Опыт:</strong> У вас 4+ года производственного опыта в области машинного обучения, с подтвержденным опытом разработки моделей на основе трансформеров и их развертывания в масштабируемых системах.</li><li><strong>Техническая экспертиза:</strong><br><ul><li>Свободное владение Python и фреймворками машинного и глубокого обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, ScikitLearn, Spacy или другими.</li><li>Опыт в обработке естественного языка и современных методах на основе LLM.</li><li>Опыт работы с полным жизненным циклом ML, включая предобработку данных, этапы обучения, оценки и методы мониторинга.</li><li>Навыки работы с SQL и методами извлечения данных.</li></ul></li></ul><ul><li><strong>Инновационное мышление:</strong> Вы преуспеваете в решении сложных проблем и всегда изучаете новые тенденции в области генеративного ИИ.</li></ul><ul><li><strong>Коллегиальность и коммуникабельность:</strong> Вы отличный коммуникатор, способный сотрудничать и профессионально выражать свои мысли членам команды, другим инженерным командам и заинтересованным сторонам.</li></ul><ul><li><strong>Знание предметной области:</strong> Опыт работы в финансовых услугах, инвестиционном банкинге, венчурном капитале или прямых инвестициях будет преимуществом.</li></ul><h3><b>Что мы предлагаем</b></h3><p><b>Раскройте лучшие технологические решения</b></p><p>Присоединяйтесь к команде экспертов, которые создают индивидуальные передовые технологические решения для всемирно известных компаний, способствуя росту клиентов. Раскройте свой потенциал, решайте новые задачи и станьте частью команды, которая ценит ваши навыки и вклад. Сосредоточьтесь на долгосрочном влиянии и построении индивидуальных, долгосрочных партнерских отношений с нашими клиентами.</p><p><b>Оцените гибкую и agile-среду</b></p><p>Наслаждайтесь свободой полностью удаленной работы с гибким графиком. Обеспечьте себе стабильную загрузку и стабильный доход, поддерживаемые предоставляемыми ноутбуками и лицензионным программным обеспечением. Мы ориентированы на долгосрочное сотрудничество и объединяем ориентированных на результат людей, придерживающихся высокопроизводительного подхода к работе.</p><p><b>Воспользуйтесь возможностями личностного и профессионального роста</b></p><p>Получайте выгоду от оценки эффективности и заслуг, повышайте свои навыки с помощью планов личного развития и индивидуального обучения через корпоративную библиотеку, поддержку публичных выступлений и многое другое.</p><p><b>Будьте среди единомышленников</b></p><p>Работайте с командой единомышленников, которым небезразлично, что и как они делают. Сотрудничайте с экспертами высокого уровня, которые всегда готовы помочь и поддержать вас в решении любых задач. Участвуйте в общеcompanyных технических и культурных мероприятиях и вносите вклад в значимые инициативы КСО, которые соответствуют вашим ценностям. Почувствуйте поддержку вашего HR-менеджера и воспользуйтесь нашей программой бонусов за рекомендации.</p><h3><b>Этапы собеседования</b></h3><ol><li>Предварительный скрининг с рекрутером</li><li>Техническое собеседование (до 90 минут)</li><li>Собеседование по системному дизайну (до 45 минут)</li><li>Поведенческое интервью с продакт-менеджером (45 минут)</li><li>Финальное собеседование с инженерным менеджером (30 минут)</li></ol> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/spd-technology/vacancies/317131/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>