Engineering Manager, Applied AI & Machine Learning Engineering

Что предстоит делать

<p>В SPD Technology мы объединяем команду единомышленников, движимых желанием приносить пользу своей работой, объединенных стремлением к высокой производительности и созданию индивидуальных передовых технологических решений, которые способствуют росту клиентов. Мы даем нашим сотрудникам возможность развиваться в культуре превосходства и предоставляем им возможность нести ответственность за свой вклад на каждом уровне. Мы ценим человечность и сотрудничество, поощряем профессиональный и личностный рост, а также поддерживаем благоприятную и гибкую рабочую среду, где каждый вклад приветствуется.</p><p>И сейчас мы ищем <strong>Engineering Manager, Applied AI &amp; Machine Learning Engineering</strong>, который присоединится к нашей команде.</p><h3>О роли</h3><p>PitchBook — платформа для инвестиционных профессионалов. Наше программное обеспечение предоставляет доступ к данным и аналитическим инструментам, чтобы быстро получать ответы и находить перспективные возможности. Оно раскрывает действенные инсайты и тенденции, скрытые в финансовых данных более чем трех миллионов компаний. Пользователи по всему миру включают крупные корпорации, стартапы, венчурные и частные инвестиционные фирмы, инвестиционные банки и многих других.</p><p>В качестве Engineering Manager, AI &amp; ML, вы будете играть ключевую роль в реализации AI и инициатив в области машинного обучения компании, уделяя особое внимание генерации и предоставлению инсайтов из богатства структурированных данных и неструктурированного текста (отчеты, новости и т.д.) PitchBook на платформе PitchBook. Эта должность потребует глубоких технических знаний в области продвинутой аналитики структурированных и неструктурированных данных, а также практического подхода к управлению и наставничеству инженеров. Ваше лидерство обеспечит разработку и внедрение наших AI &amp; ML инсайтов в соответствии с самыми высокими стандартами производительности, надежности и безопасности. Вы будете тесно работать с рядовыми сотрудниками, обеспечивая соответствие проектов более широким бизнес-целям и стратегиям AI/ML.</p><p>Эта роль требует глубокого погружения в проектирование, разработку и поддержку AI &amp; ML моделей, решений, архитектуры и сервисов. Вам нужно будет обеспечивать четкое техническое направление, решать сложные технические задачи и гарантировать, что команда постоянно поставляет высококачественные, масштабируемые решения. Вы будете использовать свои глубокие знания в таких областях, как продвинутая обработка естественного языка (NLP), генеративный ИИ (GenAI) и большие языковые модели (LLMs), архитектура данных и облачные управляемые сервисы.</p><p>Вашей целью будет создание уникальной ценности для наших клиентов за счет скорости, количества, качества и обнаруживаемости данных на платформе PitchBook с использованием технологий искусственного интеллекта, моделей машинного обучения и алгоритмов обработки данных. Сюда входит как способность расшифровывать инсайты из миллионов дискретных неструктурированных и структурированных источников данных для включения в нашу платформу, так и умение применять модели машинного обучения к нашим сохраненным наборам данных для выявления и предоставления клиентам скрытых инсайтов и прогнозов. Ваше лидерство обеспечит соответствие наших систем AI/ML глобальным бизнес-стратегиям, поддерживая бесшовную интеграцию и высокие стандарты производительности. Вы будете контролировать полный жизненный цикл систем данных AI/ML — от исследований и разработки до развертывания и эксплуатации.</p><p>Вы будете отвечать за наставничество членов команды, решение технических задач и создание культуры инноваций и сотрудничества, обеспечивая при этом наличие у них необходимых ресурсов, инструментов, фреймворков и руководства для достижения успеха. Эта роль предлагает уникальную возможность влиять на изменения в быстрой, динамичной среде, где ваши усилия будут напрямую способствовать успеху наших глобальных инициатив в области AI/ML. Ваша способность сотрудничать с заинтересованными сторонами из разных отделов, обеспечивать лидерство в разных локациях, устанавливать высокие стандарты для команды, а также нанимать, обучать и удерживать исключительные таланты является основой вашего успеха. Вы будете запрашивать обратную связь, взаимодействовать с другими с эмпатией, вдохновлять на творческое мышление и помогать создавать культуру принадлежности, командной работы и целеустремленности.</p><p><strong>Наш технологический стек и ключевые направления</strong></p><ul><li>Generative AI &amp; LLMs: Разработка и поддержка решений на основе LLM для генеративных функций.</li><li>Classic ML Models: Разработка и поддержка прогностических моделей и моделей классификации для финансовых данных.</li><li>Vector Databases: Внедрение эффективных систем хранения и поиска для многомерных эмбеддингов данных.</li><li>Embeddings: Разработка гибридных моделей для извлечения инсайтов из разнородных источников данных.</li><li>High-Volume Data Management: Проектирование систем, способных обрабатывать массивные потоки данных в реальном времени.</li></ul><p><strong>Рабочая среда</strong></p><p>Гибкий график с участием в командных церемониях и межфункциональном сотрудничестве. Часовой пояс: Europe/Kyiv.</p><h3>В качестве квалифицированного эксперта вы будете:</h3><ul><li>Руководить внедрением и исполнением в области инженерии машинного обучения (операции, процессы, практики и стандарты), а также качеством кода в команде, тесно сотрудничая с руководством по инженерии и управлением продуктами для формирования дорожных карт и достижения критериев успеха.</li><li>Обеспечивать своевременную поставку пунктов дорожной карты AI/ML с исключительным качеством.</li><li>Выступать в качестве мультипликатора силы для команд AI/ML, устраняя препятствия, внедряя улучшения процессов, предоставляя частую и действенную обратную связь членам команды и создавая практики для генерации идей и инноваций.</li><li>Обеспечивать поддержку надежных инженерных решений AI/ML и документации, развивая детальное понимание ключевых аспектов текущего состояния программного обеспечения и привлекая AI/ML инженеров на уровне кода и дизайна.</li><li>Описывать технический контекст интуитивно понятными способами для разных аудиторий, адаптируя коммуникацию от глубоких технических погружений с инженерами до не технического диалога с руководителями высшего звена.</li><li>Постоянно учиться, в том числе в области методов NLP, AI, ML и технологий MLOps, библиотек и фреймворков (коммерческих и с открытым исходным кодом), инженерии данных и облачных сервисов для ML.</li><li>Создавать и продвигать культуру, основанную на формировании чувства принадлежности, психологической безопасности, откровенности, связи, сотрудничества и веселья.</li></ul><h3>Мы ищем вас, если у вас есть</h3><ul><li>Степень магистра в области компьютерных наук, науки о данных, машинного обучения, программной инженерии или смежной области.</li><li>7+ лет опыта работы в инженерных или научных ролях с фокусом на машинное обучение.</li><li>3+ года на руководящей инженерной должности с непосредственными обязанностями по управлению как минимум 5 человеками.</li><li>3+ года практического опыта программирования и поставки крупномасштабных ML моделей и систем в качестве инженера машинного обучения или дата-сайентиста. Опыт работы с обработкой естественного языка (NLP) обязателен.</li><li>Обширный опыт работы с Python и соответствующими библиотеками ML, такими как pandas, scikit-learn, keras и PyTorch. Хорошее знание SQL обязательно.</li><li>Опыт владения сервисами машинного обучения, которые предоставляются «как сервис» другим командам в рамках крупномасштабной распределенной микросервисной архитектуры.</li><li>Опыт работы с конвейерами данных, платформами данных и технологиями озер/хранилищ данных, такими как Apache Kafka, Amazon SNS/SQS/Kinesis, Apache Airflow, Spark, AWS Glue, GCP Cloud Dataflow, Snowflake.</li><li>Опыт работы с технологиями контейнеризации, включая Kubernetes и Docker, и понимание того, как создавать облачную доставку, включая масштабируемость, отказоустойчивость и восстанавливаемость.</li><li>Успешный опыт реализации крупных технических инициатив от определения масштаба до запуска с сильным фокусом на метрики.</li><li>Отличные коммуникативные навыки, письменные и устные.</li><li>Английский — Upper Intermediate или выше; украинский — свободно.</li></ul><p><strong>Раскрывайте отличные технологические решения</strong></p><p>Присоединяйтесь к команде экспертов, которые создают индивидуальные передовые технологические решения для всемирно известных компаний, способствуя росту клиентов. Раскройте свой потенциал, решайте новые задачи и будьте частью команды, которая ценит ваши навыки и вклад. Сосредоточьтесь на долгосрочном влиянии и построении индивидуальных, долгосрочных партнерских отношений с нашими клиентами.</p><p><strong>Почувствуйте гибкую и адаптивную рабочую среду</strong></p><p>Наслаждайтесь свободой полностью удаленной работы с гибким графиком. Обеспечьте себе стабильную загрузку и стабильный доход при поддержке предоставляемых ноутбуков и лицензионного программного обеспечения. Мы сосредоточены на долгосрочном сотрудничестве и объединяем ориентированных на результат людей, которые придерживаются высокопроизводительного подхода к работе.</p><p><strong>Воспользуйтесь возможностями личностного и профессионального роста</strong></p><p>Пользуйтесь преимуществами обзоров производительности и заслуг, повышайте свои навыки с помощью планов личностного развития и индивидуального обучения через корпоративную библиотеку, поддержку публичных выступлений и многое другое.</p><p><strong>Будьте среди единомышленников</strong></p><p>Работайте с командой единомышленников, которым небезразлично, что и как они делают. Сотрудничайте с экспертами высшего уровня, которые всегда готовы помочь и поддержать вас в любых задачах. Присоединяйтесь к общефирменным техническим и культурным мероприятиям и вносите вклад в значимые инициативы КСО, которые перекликаются с вашими ценностями. Почувствуйте поддержку вашего HR и воспользуйтесь нашей программой бонусов за рекомендации.</p><h3>Этапы собеседования:</h3><ol><li>Предварительный скрининг с рекрутером</li><li>Техническое интервью</li><li>Интервью по системному дизайну</li><li>Продуктовое интервью</li><li>Финальное интервью с клиентом</li></ol> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/spd-technology/vacancies/366888/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>