Middle ML Operations Engineer

Что предстоит делать

<h3>О нас</h3><p>В SPD Technology мы объединяем команду единомышленников, движимых желанием приносить пользу через свою работу, объединенных стремлением к высокой производительности и созданию индивидуальных передовых технологических решений, которые способствуют росту клиентов. Мы даем нашим сотрудникам возможность проявить себя в атмосфере стремления к совершенству и предоставляем им возможность нести ответственность за свой вклад на каждом уровне. Мы ценим человечность и сотрудничество, поощряем профессиональный и личностный рост, а также поддерживаем благоприятную и гибкую рабочую среду, где каждый вклад приветствуется.</p><p>И сейчас мы ищем <strong>Middle ML Operations Engineer</strong> для присоединения к нашей команде.</p><h3>О роли</h3><p>PitchBook — платформа для инвестиционных профессионалов. Наше программное обеспечение предоставляет доступ к данным и аналитическим инструментам, чтобы быстро получать ответы и находить перспективные возможности. Оно раскрывает действенные инсайты и тенденции, скрытые в финансовых данных более чем трех миллионов компаний. Пользователи по всему миру включают крупные корпорации, стартапы, венчурные и частные инвестиционные фирмы, инвестиционные банки и многих других.</p><p>Мы ищем опытного и инновационного инженера для расширения и развития наших усилий в области Data Science и Machine Learning в ЕС и Украине.</p><p><strong>Состав команды</strong>: 1 Engineering Manager, 4 Senior ML Ops Engineer</p><p><strong>Рабочая среда:</strong> Роль предлагает гибкий график работы, позволяющий адаптировать рабочее время с обязательным посещением всех командных встреч. Команда следует Agile-методологии на основе Scrum.</p><h3>Как квалифицированный специалист, вы будете</h3><ul><li>Выступать в качестве мультипликатора силы для команд разработки, создавая «золотые пути», которые устраняют препятствия и улучшают генерацию идей и инновации</li><li>Сотрудничать с другими инженерами, продакт-менеджерами и внутренними стейкхолдерами в Agile-среде</li><li>Проектировать и реализовывать задачи от начала до конца с минимальным руководством со стороны старших членов команды</li><li>Оказывать поддержку командам, создающим и развертывающим AI-приложения, решая общие проблемные места в MLDLC</li><li>Постоянно учиться и увлекаться изучением новых инструментов, технологий, библиотек и фреймворков (коммерческих и с открытым исходным кодом), которые можно использовать для улучшения AI-возможностей PitchBook</li><li>Поддерживать видение и ценности компании, демонстрируя желаемое поведение и поощряя его</li><li>Участвовать в различных кросс-функциональных инициативах и проектах компании по запросу</li><li>Оценивать фреймворки, вендоров и инструменты, которые можно использовать для оптимизации процессов и затрат с минимальным руководством</li></ul><h3>Мы ищем вас, если у вас есть</h3><ul><ul><li>Степень в области Computer Science, информационных систем, Machine Learning или аналогичной области (или соответствующий опыт)</li><li>3+ года практического опыта в разработке и развертывании алгоритмов и сервисов Machine Learning</li><li>3+ года опыта поддержки всего MLDLC, включая операции после развертывания, такие как мониторинг и обслуживание</li><li>3+ года опыта работы с Amazon Web Services (AWS) и/или Google Cloud Platform (GCP)</li><li>Опыт работы как минимум с 50% из:<br>PyTorch, Tensorflow, LangChain, scikit-learn, Redis, Elasticsearch, Amazon SageMaker, Google Vertex AI, Weights &amp; Biases, FastAPI, Prometheus, Grafana, Apache Kafka, Apache Airflow, MLflow, KubeFlow</li><li>Способность разбивать большие сложные проблемы на четко определенные шаги, обеспечивая итеративную разработку и непрерывное улучшение</li><li>Опыт в облачной доставке (cloud-native delivery) с практическим пониманием технологий контейнеризации, таких как Kubernetes и Docker</li><li>Владение GitOps и созданием/управлением CI/CD пайплайнами</li><li>Подтвержденный опыт создания и использования SQL/NoSQL баз данных</li><li>Подтвержденный опыт работы с Python (Java будет плюсом) и другими соответствующими языками программирования и инструментами</li><li>Хорошие навыки решения проблем с фокусом на инновации, эффективность и масштабируемость в глобальном контексте</li><li>Отличные коммуникативные навыки и навыки сотрудничества, способность эффективно взаимодействовать с внутренними клиентами из разных культур и регионов</li><li>Способность быть командным игроком, который также может работать самостоятельно</li><li>Опыт работы с несколькими командами разработки будет плюсом</li></ul></ul><h3>Дополнительные баллы</h3><ul><ul><li>Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud Platform или Azure)</li><li>Владение практиками GitOps и разработкой и управлением CI/CD пайплайнами</li><li>Наблюдаемость и мониторинг: опыт интеграции с инструментами наблюдаемости (Prometheus, Grafana) и создания инструментированных, готовых к продакшену систем</li><li>LLM-инфраструктура: опыт предоставления и управления большими языковыми моделями через управляемые сервисы (Azure OpenAI, Google Vertex AI, Amazon Bedrock)</li><li>LLM-инструментарий: практический опыт работы с LLM-шлюзами (LiteLLM) и агентными фреймворками (LangGraph, LangSmith или аналогичными)</li><li>Векторные системы: практический опыт работы с моделями векторных эмбеддингов и векторными базами данных (Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector)</li><li>RAG-системы: опыт создания систем Retrieval-Augmented Generation и оценки как качества поиска, так и производительности генерации</li><li>Cloud-native опыт с сервисами, такими как Amazon SageMaker, Google Vertex AI или Azure ML</li><li>Знакомство с ML-фреймворками и инструментами: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn</li><li>Опыт работы с инфраструктурой данных: Redis, Elasticsearch, Apache Kafka</li><li>Отслеживание ML-экспериментов и управление моделями: Weights &amp; Biases, MLflow, KubeFlow</li><li>Разработка API с FastAPI или аналогичными фреймворками</li><li>Опыт программирования на Java будет плюсом</li></ul></ul><h3>Что вы получите</h3><p><strong>Создавайте отличные технологические решения</strong></p><p>Присоединяйтесь к команде экспертов, которые создают индивидуальные передовые технологические решения для всемирно известных компаний, способствуя росту клиентов. Раскройте свой потенциал, решайте новые задачи и будьте частью команды, которая ценит ваши навыки и вклад. Сосредоточьтесь на долгосрочном влиянии и построении индивидуальных, долгосрочных партнерских отношений с нашими клиентами.</p><p><strong>Ощутите гибкую и адаптивную рабочую среду</strong></p><p>Наслаждайтесь свободой полностью удаленной работы с гибким графиком. Обеспечьте себе стабильную нагрузку и стабильный доход при поддержке предоставленных ноутбуков и лицензионного программного обеспечения. Мы сосредоточены на долгосрочном сотрудничестве и объединяем ориентированных на результат людей, которые придерживаются высокопроизводительного подхода к работе.</p><p><strong>Воспользуйтесь возможностями для личного и профессионального роста</strong></p><p>Получайте выгоду от оценки производительности и заслуг, повышайте свои навыки с помощью планов личного развития и индивидуального обучения через корпоративную библиотеку, поддержку публичных выступлений и многое другое.</p><p><strong>Будьте среди единомышленников</strong></p><p>Работайте с командой единомышленников, которым небезразлично, что и как они делают. Сотрудничайте с экспертами высшего уровня, которые всегда готовы помочь и поддержать вас в любых трудностях. Присоединяйтесь к общефирменным техническим и культурным мероприятиям и вносите вклад в значимые инициативы в области корпоративной социальной ответственности, которые перекликаются с вашими ценностями. Почувствуйте поддержку своего HR и воспользуйтесь нашей программой бонусов за рекомендации.</p><h3>Этапы собеседования</h3><ol><li>Предварительный отбор с рекрутером</li><li>Техническое собеседование (основы ML, программная инженерия) + Live Coding (до 1,5 часов)</li><li>Собеседование по проектированию ML-систем (до 60 мин)</li><li>Собеседование с Engineering Manager (60 мин)</li></ol> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/spd-technology/vacancies/355742/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>