Разработчик Big Data (Spark/Hadoop)

Что предстоит делать

О компании: Мы создаем единую систему цифровой маркировки и прослеживания товаров в России и странах ЕАЭС. Наша система позволяет снизить уровень контрафакта и гарантировать подлинность товаров, производимых в стране или ввозимых в нее. Честный Знак - одна из самых высоконагруженных платформ, которой нет аналогов: — микросервисная архитектура на Kubernetes с Istio в нашей собственной инфраструктуре; — петабайты живых данных, с которыми круглосуточно работают наши сервисы и клиенты через API; — миллиарды транзакций в день и десятки тысяч запросов в секунду; — аналитика в реальном времени на потоках событий и масштабная батчевая аналитика по ночам; — мобильное приложение с 27+ миллионов установок; — десятки релизов в продакшн каждый день, feature flags, инфраструктура как код. Под капотом - Kafka, Cassandra, Spark, Airflow, Iceberg, ClickHouse, GitLab CI/CD, Helm, Prometheus, Grafana. Мы не боимся сложных задач и запускаем в продакшн смелые инженерные идеи! О команде: Данные - это нефть 21 века. Данные «Честного Знака» - настоящий Клондайк, глобальное месторождение эксклюзивных фактов о товарообороте страны. Мы трекаем каждый экземпляр из маркированных товарных групп и на этом строим уникальные показатели. Мы ищем в bigdata-команду разработчика, обладающего уверенными знаниями в области построения систем на базе Hadoop/Spark, способного реализовать дорожную карту по развитию озера данных «Честного Знака». Технологический стек: Текущий стек команды: Hadoop / S3 MinIO / Spark 3/4 (batch/streaming) / Scala / SQL / Hive / Kafka / HBase / ClickHouse / PostgreSQL / Airflow / k8s / Zeppelin / Jupyter / Iceberg (MOR, COW) / Cassandra. Смотрим в сторону: DBT для «золотого» слоя данных / YTsaurus / Comet, Gluten и др. Наши данные в числах: поток > 20k RPS, > 1,5e12 фактов, > 25 Пб данных в HDFS.

• Влиять на стратегию развития архитектуры платформы, исследованиями и разработкой пилотных решений.
• Предлагать, отстаивать и реализовывать архитектурные решения (POC).
• Настраивать сборку приложений и их размещение как docker контейнеров в k8s, мониторинг их работоспособности.
• Участвовать в pre-prod тестировании, выводе приложений в PROD среду и диагностике в случае сбоев.
• Сотрудничать с другими командами департамента по внедрению разработанных решений.
• Прототипировать ETL процессы c необходимым эмулированием данных с использованием Jupyter Lab / Zeppelin.
• От успешного кандидата мы ожидаем:
• Подтвержденный опыт разработки от 3-х лет.
• Понимание базовых структур данных.
• Опыт применения алгоритмов и возможность про них рассказать.
• Уверенные знания и опыт работы в стеке Spark (batch/streaming) on Hadoop.
• Опыт работы с реляционными БД.
• Экспертное знание SQL.
• Уверенное знание Scala/Python.
• Знание и опыт работы с DevOps, понимание принципов CI/CD в области обработки данных.
• Почему именно мы: Возможности для развития
• Участие в митапах и конференциях: делимся знаниями и учимся у других.
• Внутренние корпоративные тренинги.
• Buddy-поддержка: путеводитель в корпоративную жизнь компании.
• Заботимся о сотрудниках
• Здоровье: ДМС (включая стоматологию) после испытательного срока, 100% оплата больничных (до 14 дней в год), полис путешественника, корпоративные психологи.
• Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях.
• Кафетерий льгот: не только на спорт и обучение, но и ИТ-сервисы, расширение ДМС для семьи.
• Удобство и комфорт
• Оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании.
• Работай удаленно, в гибридном формате или из офиса в центре Москвы/Петербурга (рядом с метро).
• Гибкое начало рабочего дня.
• Выдаем рабочую технику: ноутбук, монитор, гарнитура — всё для продуктивной работы.
• Жизнь в компании
• Открытая культура общения.
• Спорт: футбол, волейбол, йога — вариантов много, выбирай или создай свое комьюнити!
• Воркшопы, праздники для детей, книжный клуб — скучно не будет.
• Стильный мерч, который хочется носить.
• Реферальная программа: приводи друзей и получай бонусы.
• Если ты хочешь расти профессионально, работать с классными людьми и при этом чувствовать заботу — ждем в нашей команде!