Инженер компьютерного зрения / ML
Проект — proof of concept рентгеновской дефектоскопии лопастей ветрогенераторов: нужно писать на Python пайплайны обработки гигапиксельных снимков и правила детекции дефектов, вести разметку и давать честные метрики, а также сделать инструмент для проверки находок экспертом. Ждут 3+ года в computer vision / ML, уверенный Python (NumPy, OpenCV, pandas), опыт разметки, воспроизводимых пайплайнов и тестов, рабочий английский. Предлагают удалёнку, гибкий график, проекты для PayPal, Philips, Toyota и компенсации на медицину, спорт и обучение.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 5 похожих вакансий за 90 дней.
В долларовых вакансиях за это платят в 2,2 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, senior, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
1 250 000 ₸
1 000 000 – 1 500 000 ₸ · 7 вакансий
Международные (USD)
2 761 824 ₸
1 352 730 – 4 696 679 ₸ · 24 вакансии
Что предстоит делать
Мы ищем Computer Vision / ML Engineer в основную команду по computer vision из двух человек для proof of concept по X-ray-инспекции лопаток ветряных турбин: шесть–восемь месяцев с перспективой выхода в продукт. Вокруг основной команды: технический лид, project manager, общий QA, а также NDT-эксперт и инженер по лопаткам на part-time. • Старший инженер отвечает за метод; вы отвечаете за всё, что делает его измеримым, воспроизводимым и пригодным для использования: протокол разметки и размеченные данные, реализацию и тесты правил обнаружения, разработанных совместно со старшим инженером и NDT-экспертом, пакетную обработку, метрики и инструмент, которым эксперт проверяет каждую находку. Изображения — это отдельные сшитые рентгеновские снимки целых лопаток длиной в десятки тысяч пикселей. Первый дефект — разрыв металлического проводника. Второй — зазор в клеевом соединении — это вопрос осуществимости, который может закончиться документированным no-go. Размеченных данных мало, и вы поможете их создать. • Опыт работы с рентгеном или в инспекции не требуется. Мы обучаем предметной области. Нам нужен человек, который уже осваивал незнакомую область в рамках проекта и доводил дело до результата, пишет чистый, тестируемый Python и которому не всё равно, правдива ли цифра.
- Составлять протокол разметки вместе со старшим инженером и NDT-экспертом; размечать, перекрёстно проверять, исправлять, экспортировать
- Реализовывать, тестировать и документировать правила дефектов, разработанные совместно со старшим инженером и NDT-экспертом; для первого дефекта: разрыв — это зазор в отслеженном проводнике длиннее порога и не на шве сшивки
- Если проверка осуществимости будет пройдена, реализовать согласованное правило обнаружения для конкретного обнаруживаемого состояния клеевого шва
- Создавать воспроизводимые пакетные пайплайны с версионированными входами, параметрами и выходами, возобновляемые на больших изображениях, чтобы каждый заявленный результат можно было воспроизвести
- Корректно сохранять координаты при разбиении на тайлы, обрезке, сшивке и экспорте отчёта, с автоматическими тестами: неверная координата на лопатке хуже неверного score
- Калибровать пороги на эталонных образцах с известными дефектами
- Вычислять и сообщать метрики на каждый физический дефект, на метр лопатки, до и после любой настройки
- Создавать инструмент проверки: гигапиксельное изображение с наложенными трассировкой и находками, переход к каждой находке, экспорт в отчёт
- Подготовить инструменты и пакет данных для независимой разметки контрольного изображения NDT-экспертом; держать эти метки закрытыми, пока пайплайн и пороги не будут заморожены, затем импортировать их и запустить оценку
- Разбирать каждый пропуск и основные ложноположительные срабатывания вместе со старшим инженером
Что ждём от вас
- 3+ года опыта в computer vision, обработке изображений или прикладном ML с реальными изображениями
- Python с NumPy, OpenCV, pandas; комфортно создавать небольшие инструменты (Streamlit, Dash, Gradio или простой web-стек)
- Опыт разметки или организации разметки: написание протокола, проверка согласованности между аннотаторами, экспорт в формат для обучения
- Правильно поставленная оценка: recall, precision, ложноположительные на единицу, разбиения без утечек между кропами одного и того же физического объекта
- Опыт работы с большими изображениями: разбиение на тайлы и обратная сборка, с сохранением координат при переходе между тайлами, кропами и полным изображением
- Unit- и integration-тесты с pytest или эквивалентом; воспроизводимые запуски с версионированными входами, параметрами и выходами
- Один проект, где вы быстро освоили новую предметную область и можете сказать, что читали и у кого спрашивали
- Рабочий английский
- Будет плюсом:
- Сегментация или детекция на небольших наборах данных, transfer learning
- Любой опыт в радиографии, медицинской визуализации, микроскопии, промышленной или научной визуализации
- Rule-based и гибридные пайплайны: классическое обнаружение плюс обучаемый компонент
- Отслеживание экспериментов и воспроизводимые пайплайны
- Использование AI coding agents для прототипирования и создания инструментов
Что предлагаем
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Itransition
40 активных вакансий в компании
Инженер Computer Vision / ML
~2 743 310 ₸ оценка
Проект на 6–8 месяцев по Computer Vision для рентгеновского контроля лопастей ветрогенераторов, с перспективой превратиться в продукт. От вас нужен Python (NumPy, OpenCV, pandas), опыт работы с большими изображениями (тайлинг, сшивка, сохранение координат), правильная оценка моделей, тесты и, главное, участие в разметке и проверке данных — опыт в рентгене не требуется, домену научат. Взамен предлагают удалённую работу, гибкий график, конкурентную оплату, медкомпенсацию, курсы английского, спорт и проекты для крупных зарубежных клиентов.
Инженер Computer Vision / ML
~2 743 310 ₸ оценка
Проект по рентгеновскому контролю лопастей ветрогенераторов ищет инженера CV/ML в команду из двух человек: вы отвечаете за разметку данных, реализацию и тесты правил детекции дефектов, воспроизводимые пакетные пайплайны, метрики и инструмент для проверки находок экспертом. Нужны 3+ года в computer vision или прикладном ML с реальными изображениями, уверенный Python (NumPy, OpenCV, pandas), опыт работы с огромными изображениями (тайлинг и сохранение координат), аккуратная оценка качества и автотесты; опыт в рентгене не требуется — домену научат. Предлагают удалёнку, гибкий график, конкурентную оплату, компенсацию медицины и спорта, курсы английского и проекты для крупных заказчиков вроде PayPal, Philips и Toyota.
Инженер Computer Vision / ML
~1 874 260 ₸ оценка
Нужен инженер Computer Vision / ML в небольшую core-команду проекта по рентгеновскому (X-ray) контролю лопастей ветряных турбин: 6–8 месяцев с перспективой выхода в продукт, работа удалённая. Вы отвечаете за разметку данных, реализацию и тесты правил детекции дефектов, воспроизводимые пайплайны, корректные координаты и метрики, а также за инструмент ревью для эксперта. Нужны 3+ года в CV/обработке изображений, чистый Python (NumPy, OpenCV, pandas), опыт организации разметки, работы с очень большими изображениями (тайлинг и сборка) и корректной оценки качества; рабочий английский. Опыт в рентгене не требуется — домену научат.
Старший инженер Computer Vision (рентгеновская инспекция)
~2 743 310 ₸ оценка
Проект — proof of concept рентгеновской инспекции лопастей ветрогенераторов: нужно построить пайплайн классической обработки изображений, который находит тонкий металлический проводник внутри композита и определяет место обрыва, а также проверяет, можно ли достоверно детектировать дефекты клеевого соединения. Ждут 4+ года в Computer Vision и обработке изображений, сильный Python с NumPy, OpenCV и scikit-image, опыт работы с изображениями, не помещающимися в память, и постановки экспериментов, отделяющих ограничения съёмки от ограничений алгоритма. Опыт в рентгене и NDT не нужен — физике научат; предлагают конкурентную оплату, гибкий график, удалёнку, компенсацию медицины и English-курсы.
Похожие вакансии
6 вакансий
Инженер Computer Vision / ML
~2 743 310 ₸ оценка
Проект по рентгеновскому контролю лопастей ветрогенераторов ищет инженера CV/ML в команду из двух человек: вы отвечаете за разметку данных, реализацию и тесты правил детекции дефектов, воспроизводимые пакетные пайплайны, метрики и инструмент для проверки находок экспертом. Нужны 3+ года в computer vision или прикладном ML с реальными изображениями, уверенный Python (NumPy, OpenCV, pandas), опыт работы с огромными изображениями (тайлинг и сохранение координат), аккуратная оценка качества и автотесты; опыт в рентгене не требуется — домену научат. Предлагают удалёнку, гибкий график, конкурентную оплату, компенсацию медицины и спорта, курсы английского и проекты для крупных заказчиков вроде PayPal, Philips и Toyota.
Инженер Computer Vision / ML
~2 743 310 ₸ оценка
Проект на 6–8 месяцев по Computer Vision для рентгеновского контроля лопастей ветрогенераторов, с перспективой превратиться в продукт. От вас нужен Python (NumPy, OpenCV, pandas), опыт работы с большими изображениями (тайлинг, сшивка, сохранение координат), правильная оценка моделей, тесты и, главное, участие в разметке и проверке данных — опыт в рентгене не требуется, домену научат. Взамен предлагают удалённую работу, гибкий график, конкурентную оплату, медкомпенсацию, курсы английского, спорт и проекты для крупных зарубежных клиентов.
Старший инженер Computer Vision (рентгеновская инспекция)
~2 743 310 ₸ оценка
Проект — proof of concept рентгеновской инспекции лопастей ветрогенераторов: нужно построить пайплайн классической обработки изображений, который находит тонкий металлический проводник внутри композита и определяет место обрыва, а также проверяет, можно ли достоверно детектировать дефекты клеевого соединения. Ждут 4+ года в Computer Vision и обработке изображений, сильный Python с NumPy, OpenCV и scikit-image, опыт работы с изображениями, не помещающимися в память, и постановки экспериментов, отделяющих ограничения съёмки от ограничений алгоритма. Опыт в рентгене и NDT не нужен — физике научат; предлагают конкурентную оплату, гибкий график, удалёнку, компенсацию медицины и English-курсы.
Старший инженер компьютерного зрения
~900 000 – 1 500 000 ₸ оценка
Нужен старший инженер компьютерного зрения, который возглавит команду из двух человек и сделает proof of concept рентгеновской инспекции лопастей ветряных турбин: искать разрыв тонкого металлического проводника внутри композита на огромных сшитых снимках и оценить, реально ли вообще увидеть дефекты клеевого соединения. Основная работа — классическая обработка изображений на Python (NumPy, OpenCV, scikit-image): нормализация по толщине, тайлинг, трассировка линейных структур, калибровка порогов; обучение применяется только там, где даёт выигрыш. Опыт в рентгене и NDT не нужен — важнее 4+ года в CV на реальных «грязных» данных, умение отличать промах алгоритма от отсутствия сигнала в снимке и хороший английский. Предлагают удалённую работу, гибкий график, оплату медицинских расходов, курсы английского и компенсацию спорта.
Старший инженер по компьютерному зрению (Computer Vision)
~2 743 310 ₸ оценка
Нужен старший инженер по компьютерному зрению, который возглавит команду из двух человек и построит метод анализа рентгеновских снимков лопастей ветрогенераторов: найти обрыв металлического проводника внутри композита и оценить, реально ли надёжно видеть дефекты клеевого соединения. Основной инструмент — классическая обработка изображений на Python (OpenCV, NumPy, scikit-image) плюс машинное обучение там, где оно доказанно помогает; опыт в рентгене и НРК не нужен, физике научат. Ждут 4+ года в computer vision на реальных данных, умение работать с огромными изображениями и ставить эксперименты, отличающие ограничения съёмки от ограничений алгоритма. Предлагают удалёнку, гибкий график, проекты для крупных заказчиков, компенсацию медицины и фитнеса, курсы английского.
Старший инженер компьютерного зрения (Computer Vision)
~2 743 310 ₸ оценка
Нужен старший инженер по компьютерному зрению, который возглавит небольшую команду и построит методику анализа рентгеновских снимков лопастей ветрогенераторов: найти обрыв металлического проводника в композите и оценить, видны ли надёжно дефекты клеевых соединений. Ключевое — уверенный Python (NumPy, OpenCV, scikit-image), классическая обработка изображений, работа с гигантскими снимками и умение отличать ограничение съёмки от ограничения алгоритма; опыт в рентгене не нужен, физике научат. Проект на 6–8 месяцев с перспективой продукта: удалённая работа, гибкий график, конкурентная оплата, ДМС, английский и компенсация фитнеса.