Старший Data Scientist

Что предстоит делать

<blockquote><p>Локация: Poland 🇵🇱 / Spain 🇪🇸 / Portugal 🇵🇹 / Romania 🇷🇴 / Ukraine 🇺🇦</p></blockquote> <h3>О роли</h3><p>Мы ищем высококвалифицированного Senior Data Scientist в нашу команду. В роли Senior Data Scientist вы будете отвечать за проектирование и внедрение продвинутых моделей данных, анализ сложных бизнес-задач и разработку решений, помогающих оптимизировать продажи, маркетинг, ценообразование и общую коммерческую эффективность в ведущем американском издательском доме. Роль будет способствовать переходу от преимущественно описательной аналитики к более продвинутому принятию решений на основе данных.</p><h3>Кого мы ищем?</h3><h3>Навыки и опыт</h3><ul><li>Степень бакалавра или магистра в области Data Science, Computer Science, инженерии, статистики, математики или смежной области;</li><li>5+ лет опыта в ролях, связанных с data science;</li><li>Сильный опыт применения data science и машинного обучения к бизнес-задачам, желательно в таких областях, как продажи, маркетинг, поведение клиентов, прогнозирование спроса или оптимизация ценообразования;</li><li>Владение Python и SQL для анализа данных, написания скриптов и машинного обучения;</li><li>Владение инструментами агентного кодинга, такими как Claude Code, Codex, Cursor</li><li>Опыт работы с SciKit-learn, Pytorch и аналогичными фреймворками машинного обучения для построения и развертывания моделей машинного обучения;</li><li>Опыт работы с современными data warehouse/lakehouse, такими как Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift</li><li>Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, способность переводить неоднозначные бизнес-задачи в решения на основе данных;</li><li>Способность работать самостоятельно и взаимодействовать с бизнес- и техническими стейкхолдерами;</li><li>Свободное владение английским языком и отличные коммуникативные навыки.</li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li>Сильный опыт в data science с обширным опытом использования продвинутой аналитики и машинного обучения для принятия бизнес-решений на основе данных.</li></ul><h3>Обязанности</h3><ul><li>Проектировать, разрабатывать и внедрять продвинутые модели данных и алгоритмы машинного обучения для решения сложных задач в издательской сфере, например, поиска авторов;</li><li>Анализировать данные о продажах, маркетинге, клиентах, продуктах и ценообразовании для выявления возможностей и поддержки бизнес-решений;</li><li>Разрабатывать подходы на основе данных для таких областей, как прогнозирование спроса, поведение клиентов, оптимизация продаж, эффективность маркетинга и ценообразование;</li><li>Работать с бизнес-стейкхолдерами, чтобы понимать широкие или неоднозначные бизнес-задачи и переводить их в аналитические решения и решения машинного обучения;</li><li>Сотрудничать с кросс-функциональными командами для понимания требований к данным и предоставления практических инсайтов и рекомендаций;</li><li>Строить и поддерживать масштабируемые пайплайны данных с использованием таких технологий, как Snowflake и DBT;</li><li>Использовать Python и SQL для анализа данных, разработки моделей, экспериментирования и автоматизации;</li><li>Применять SciKit-learn, Pytorch и аналогичные фреймворки для разработки и развертывания моделей машинного обучения;</li><li>Помогать организации эволюционировать от описательной аналитики к предиктивной и прескриптивной аналитике и принятию решений на основе данных;</li><li>Следить за новыми трендами и технологиями в data science и машинном обучении.</li></ul><h3>Что мы предлагаем</h3><h3>Работа:</h3><ul><li>Гибкий рабочий график;</li><li>Командная среда сотрудничества и дружелюбия;</li><li>Удаленная/гибридная работа;</li></ul><h3>Жизнь:</h3><ul><li>Корпоративные социальные мероприятия;</li><li>Ежегодные корпоративные вечеринки;</li></ul><h3>Здоровье:</h3><ul><li>Комплексное медицинское страхование;</li></ul><h3>Образование:</h3><ul><li>Компенсация расходов на профессиональное образование;</li><li>Курсы английского языка с носителями;</li><li>Внутренние сессии обмена знаниями.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/proxet/vacancies/378005/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>