Старший Data Engineer (Azure)
Проект ищет Senior Data Engineer, который будет строить и поддерживать масштабируемые ETL/ELT-пайплайны и хранилища данных в экосистеме Azure — от батчевых до потоковых сценариев. Нужен сильный опыт с Azure Data Factory, Synapse, Databricks, SQL и Python, плюс практика с CI/CD, оркестрацией и менторингом младших инженеров. Предлагают полностью удалённую работу, гибкий график, оплату сертификаций и курсов, отпуск и больничные, а также бонусы и реферальную программу.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 94 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
<p><strong>Какова цель этой позиции?</strong> <br>Мы ищем Senior Data Engineer с сильным практическим опытом работы в экосистеме Azure, который будет проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые пайплайны данных и инфраструктуру. Вы будете тесно работать с другими инженерами, чтобы обеспечивать надежные и качественные потоки данных по всей организации. Потенциальные клиенты делают много запросов, поэтому мы хотим привлечь нового специалиста в команду и обеспечить быстрый подбор.<br><br><strong>Локация:</strong> Удаленно (предпочтительно часовой пояс CET), готовность координировать работу с часовыми поясами США и ЕС.<br><br><strong>Обязанности:</strong> <br>Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые, надежные ETL/ELT пайплайны данных для пакетных и потоковых данных.</p><ul><li>Проектировать архитектуру и оптимизировать решения для хранения данных (data lakes, data warehouses) на Azure.</li><li>Разрабатывать и поддерживать модели данных, схемы и логику трансформации для поддержки аналитики и отчетности.</li><li>Обеспечивать качество, согласованность и целостность данных во всех пайплайнах с помощью валидации, мониторинга и оповещений.</li><li>Оптимизировать производительность пайплайнов и устранять узкие места в обработке данных большого масштаба.</li><li>Внедрять и поддерживать CI/CD пайплайны для рабочих процессов data engineering.</li><li>Сотрудничать с data scientists, аналитиками и backend-инженерами, чтобы понимать требования к данным и предоставлять решения.</li><li>Определять и внедрять лучшие практики для data governance, безопасности и контроля доступа.</li><li>Наставлять младших data engineers и участвовать в принятии технических решений и архитектурных ревью.</li><li>Документировать архитектуру данных, пайплайны и процессы для внутреннего обмена знаниями.<br> </li></ul><p><strong>Требования:</strong></p><ul><li>Сильный практический опыт работы в роли Data Engineer, включая обязанности уровня senior или lead.</li><li>Сильный практический опыт работы с экосистемой данных Azure (например, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure Data Lake Storage).</li><li>Сильное знание SQL и опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных.</li><li>Сильный опыт программирования на Python (или Scala/Java) для обработки данных и разработки пайплайнов.</li><li>Опыт проектирования и создания ETL/ELT пайплайнов как для пакетных, так и для потоковых данных (например, Spark, Kafka, Azure Event Hubs).</li><li>Уверенное понимание моделирования данных, концепций data warehousing и dimensional design.</li><li>Опыт работы с infrastructure-as-code и инструментами CI/CD (например, Terraform, шаблонами ARM/Bicep, Azure DevOps, GitHub Actions).</li><li>Опыт работы с практиками обеспечения качества данных, тестирования и мониторинга пайплайнов данных.</li><li>Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, способность самостоятельно работать с неоднозначными или сложными задачами в области данных.</li><li>Сильные коммуникативные навыки, способность эффективно взаимодействовать между командами и объяснять технические концепции нетехническим стейкхолдерам.<br> </li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Сертификаты Azure (например, Azure Data Engineer Associate, Azure Solutions Architect).</li><li>Опыт работы с инструментами оркестрации (например, Apache Airflow, пайплайнами Azure Data Factory).</li><li>Опыт работы с инструментами data governance и каталогизации (например, Microsoft Purview).</li><li>Знакомство с инструментами BI/отчетности (например, Power BI).</li><li>Опыт работы в регулируемой среде данных или среде с высокими требованиями к комплаенсу.</li></ul><p><strong></strong></p><p><strong>Процесс найма:</strong></p><ul><li>Интервью с HR</li><li>Техническое интервью</li><li>Интервью с клиентами</li><li><strong>Проверка рекомендаций</strong></li></ul><p><br><strong>Мы предлагаем:</strong></p><ul><li>Удаленный формат работы. Работайте откуда угодно и будьте частью географически распределенной команды</li><li>Будьте впереди. Работайте с передовыми технологиями</li><li>Возможность оплаты через PE account, Payoneer или Wise</li><li>Бонусы & реферальная система</li><li>12 оплачиваемых дней отпуска и 5 дней больничного в год</li><li>Гибкий график</li><li>Компенсационная программа для покупки новых ноутбуков</li><li>Оплачиваемые профессиональные сертификации & образовательные курсы</li><li>Оплачиваемые занятия английским</li><li>Дружелюбная атмосфера с ежеквартальным team building</li><li>Без бюрократии</li></ul><p>Готовы попробовать свои силы? Не тяните кота за хвост и без сомнений отправляйте свое CV!</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/seedium-io/vacancies/373277/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Seedium.io
3 активные вакансии в компании
Старший инженер-программист (Full-stack)
Актуальность уточняется
~2 385 498 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем старшего инженера-программиста с сильным архитектурным мышлением для долгосрочного проекта крупной европейской компании. Нужно проектировать и разрабатывать решения end-to-end: фронтенд на React, бэкенд на Node.js/TypeScript, инфраструктура и DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD), плюс применение AI-инструментов и RAG. Требуется 7+ лет коммерческого опыта, английский B2-C1 и готовность работать самостоятельно с клиентом.
Middle/Senior инженер по Generative AI / Machine Learning
Актуальность уточняется
~1 460 700 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем Middle/Senior инженера по Generative AI и Machine Learning в международную продуктовую команду (удаленно, Европа). Предстоит строить продакшн AI-системы: обучать классические ML и deep learning модели, собирать RAG-пайплайны и AI-агентов на LLM, разворачивать их в Kubernetes через FastAPI и поддерживать data-пайплайны на Airflow, Spark и BigQuery. Нужны сильный Python, опыт с PyTorch/TensorFlow, LangChain/LangGraph, MLOps и облаком Azure или AWS. Предлагают полностью удаленную работу с гибким графиком, 12 дней отпуска и 5 sick leave, оплату сертификаций и курсов, занятия английским, компенсацию ноутбука и выплаты через ФОП или Payoneer/Wise.
Похожие вакансии
6 вакансийData & AI Engineer (Semantic Layer)
~2 433 724 ₸ оценка по всем рынкам
Binariks ищет Data & AI инженера для AI-платформы принятия решений в фармацевтике (США). Нужно проектировать семантические модели, бизнес-глоссарии и графы знаний, интегрировать их с LLM-приложениями через GraphRAG на AWS и Databricks. Требуется 5+ лет в data/analytics engineering, сильный SQL, опыт с LLM и каталогами метаданных, английский B2+. Работа удалённая в senior-команде вместе с продуктовой и инженерной командами клиента.
Инженер платформы AI-агентов (Python/AWS)
~2 433 724 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен инженер, который будет строить и поддерживать production-инфраструктуру для AI-агентов на AWS: оркестрация агентов, надёжное исполнение, интеграции через MCP, LLM-шлюзы и наблюдаемость. Требуется 5+ лет опыта в разработке с сильным Python-бэкендом и реальный опыт запуска LLM-систем в проде, плюс LangGraph/LangChain, Pydantic, Docker, Kubernetes и CI/CD. Предлагают remote-first, гибкий бюджет на бенефиты, оплачиваемые отпуска и больничные, компенсацию коворкинга и культуру обучения.
Старший AI Platform инженер
~2 433 724 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен старший инженер для AI-платформы принятия решений для фармацевтических коммерческих команд (клиент из США). Задача — строить LLM-приложения и агентные workflow, RAG-пайплайны, Python-бэкенд на AWS и механизмы оценки и трассировки AI. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, из них 2+ года с LLM в проде, опыт с LangGraph/LangChain и Bedrock, английский B2+.
Ведущий веб-аналитик
~2 433 724 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен ведущий веб-аналитик в агентство интернет-маркетинга: аудит сайтов и рекламных кампаний, анализ трафика и конверсий, дашборды, A/B-тесты и отчёты для клиентов. Требуются опыт веб-аналитиком от 2 лет, SQL и Python, экспертный Yandex Metrika, BI-системы и умение строить ИИ-агентов и автоматизировать сбор данных. Предлагают проектную почасовую занятость с официальным оформлением и гибким количеством часов.
Python разработчик (контрактор)
~2 433 724 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен опытный Python-инженер для AI-платформы крупной консалтинговой компании: система отвечает на сложные вопросы по портфелям строительных проектов, обрабатывая более 1 млн документов и десятки терабайт на клиента. Задачи — построение масштабных пайплайнов загрузки и парсинга документов (OCR, таблицы, чертежи), генерация эмбеддингов и иерархических саммари, проектирование гибридного поиска и RAG-ретривера, контроль качества и стоимости вычислений. Требуется production-опыт с batch-обработкой (Spark, Ray, AWS Batch), поисковыми и векторными БД, OCR и RAG-инженерией, Python и облаком AWS. Работа контракторская, удалённая.
Senior ML Engineer
~2 433 724 ₸ оценка по всем рынкам
AI-лаборатория ищет Senior ML Engineer для создания прикладных ML- и AI-решений под реальные бизнес-задачи: классический ML, NLP/LLM, Computer Vision, речевые и мультимодальные технологии. Нужен опыт от 4 лет в разработке ML на Python, PyTorch, умение вести задачу end-to-end от прототипа до production и выводить модели в прод. Предстоит выбирать подходы и архитектуры, проводить эксперименты, оптимизировать пайплайны, делать code review и помогать команде.