Middle/Senior инженер по Generative AI / Machine Learning

Что предстоит делать

<p><strong>Локация:</strong> только Европа<br><strong>Тип занятости:</strong> полная занятость, удалённо<br> </p><p><strong>О роли</strong></p><p>Мы ищем Middle/Senior инженера по генеративному ИИ / машинному обучению, который поможет создавать AI-системы промышленного уровня — от классических ML- и deep learning-моделей до современных приложений на базе LLM. <br>Вы будете работать на протяжении всего жизненного цикла: проектировать и обучать модели, создавать RAG- и агентные пайплайны, а также разворачивать всё это в масштабируемых, хорошо спроектированных продакшн-системах.</p><p>Эта роль сочетает практическую ML-инженерию с разработкой GenAI/LLM, MLOps и data engineering — идеально подойдёт тому, кто любит работать по всему стеку, а не оставаться в одной узкой области.<br> </p><p><strong>Чем вы будете заниматься</strong></p><ul><li>Проектировать, обучать и разворачивать классические ML- и deep learning-модели (PyTorch, TensorFlow/Keras, scikit-learn) для таких задач, как анализ временных рядов, обнаружение аномалий, прогнозирование и оптимизация.</li><li>Создавать продакшн-приложения на LLM: RAG-пайплайны, эмбеддинги, семантический поиск, обработка документов и стратегии чанкинга.</li><li>Разрабатывать AI-агентов и многошаговые workflow-процессы с использованием LangChain, LangGraph и MCP (Model Context Protocol).</li><li>Применять лучшие практики prompt engineering для повышения надёжности и качества результатов систем на базе LLM.</li><li>Разворачивать модели и обеспечивать их работу с помощью Docker, Kubernetes и FastAPI/Flask.</li><li>Создавать и поддерживать data pipelines (ETL/ELT) с использованием Apache Airflow, Spark/Databricks и BigQuery, уделяя особое внимание качеству данных.</li><li>Участвовать в принятии решений по архитектуре системы — применяя такие принципы, как Domain-Driven Design, событийно-ориентированная архитектура и микросервисы, для построения высокодоступных распределённых систем.</li><li>Работать с облачной инфраструктурой, Azure или AWS; опыт работы с Azure OpenAI — большое преимущество.<br> </li></ul><p><strong>Что мы ищем</strong></p><p><strong>Основное:</strong></p><ul><li>Уверенные навыки Python с солидным опытом в классическом ML и deep learning (PyTorch, TensorFlow/Keras, scikit-learn).</li></ul><p><strong>GenAI / LLM:</strong></p><ul><li>Практический опыт создания продакшн-приложений на LLM: RAG, эмбеддинги, чанкинг, семантический поиск, обработка документов.</li><li>Опыт работы с LangChain, LangGraph, AI-агентами и MCP (Model Context Protocol).</li><li>Хорошее понимание prompt engineering.</li></ul><p><strong>Машинное обучение / Data Science:</strong></p><ul><li>Опыт работы с deep learning и классическими ML-методами, применяемыми к задачам временных рядов, обнаружения аномалий, прогнозирования и оптимизации.</li></ul><p><strong>MLOps / Развёртывание:</strong></p><ul><li>Опыт работы с Docker, Kubernetes и обслуживанием моделей через FastAPI или Flask.</li></ul><p><strong>Data Engineering:</strong></p><ul><li>Опыт работы с процессами ETL/ELT, Apache Airflow, Spark/Databricks, BigQuery и построения надёжных data pipelines с сильными практиками обеспечения качества данных.</li></ul><p><strong>Облачные технологии:</strong></p><ul><li>Опыт работы с Azure или AWS. Опыт работы с Azure OpenAI — преимущество.</li></ul><p><strong>Архитектура / Проектирование систем:</strong></p><ul><li>Знакомство с архитектурными фреймворками и практиками, такими как TOGAF, C4, ArchiMate, Domain-Driven Design, событийно-ориентированная архитектура, высокая доступность, распределённые системы и микросервисы.</li></ul><p><br><strong>Мы предлагаем:</strong></p><ul><li>Удалённый формат работы. Работайте откуда угодно и будьте частью географически разнообразной команды;</li><li>Оставайтесь на шаг впереди. Работайте с передовыми технологиями;</li><li>Возможность влиять на процессы;</li><li>Оплачиваемые 12 отпусков и 5 больничных в год;</li><li>Гибкий график работы;</li><li>Возможность оплаты через ФОП или Payoneer/Wise;</li><li>Программа компенсации за покупку новых ноутбуков;</li><li>Оплачиваемые профессиональные сертификации и образовательные курсы;</li><li>Оплачиваемые занятия английским;</li><li>Дружелюбная атмосфера с ежеквартальными тимбилдингами;</li><li>Никакой бюрократии.<br> </li></ul><p>Мы уважаем ваше время, поэтому заранее сообщаем, что процесс найма включает <strong>интервью из 2 этапов:</strong></p><ul><li>Общее интервью</li><li>Техническое интервью</li></ul><p>Обратите внимание, что <strong>проверка биографии (проверка рекомендаций) является обязательным этапом</strong> нашего процесса интервью для этой роли.</p><p><br>Готовы попробовать свои силы? Не тяните кота за хвост и без сомнений отправляйте своё резюме!<i><strong></strong></i></p><blockquote><p><i><strong>Для тех кандидатов, которые не получат обратной связи после отклика: </strong>Мы очень благодарны за ваше время и внимание к нашей вакансии! Однако иногда мы получаем слишком много резюме одновременно, и на ответы всем потребовалось бы несколько дней. Поэтому мы связываемся только с релевантными кандидатами. Надеемся на ваше понимание.</i></p></blockquote> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/seedium-io/vacancies/373276/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>