Аналитик данных / Data Governance
Нужен аналитик по данным и метаданным: описывать сущности и показатели, вести глоссарий, следить за качеством данных в DWH и готовить семантический слой для AI-аналитики. Требуется от 3 лет в системном/бизнес-анализе и год в аналитике хранилищ, уверенный SQL, опыт с Data Governance и Open Metadata. Python будет плюсом.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 146 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
- Выявлять требования к данным и метаданным, сценариям их использования (поиск, анализ, выявление причин расхождений, описание, постановка запросов на изменение)
- Выявлять требования к качеству данных
- Анализировать и систематизировать метаданные DWH для использования AI/LLM
- Наполнять глоссарий. Описывать сущности, показатели и правила расчетов, связывать их с объектами данных. Согласовывать определения с аналитиками и владельцами данных, выявлять противоречия в трактовках.
- Подготовливать контекст для AI-аналитики. Вместе с аналитиками готовить контрольные вопросы, эталонные SQL и ожидаемые результаты для проверки дата-агента. С AI-инженером разбирать ошибки интерпретации данных и дополнять семантический слой.
- Развивать базу знаний платформы данных в части инструментов управления данными, составлять документацию для бизнес-заказчиков и пользователей платформы
Что ждём от вас
- Опыт работы в качестве системного/ бизнес-аналитика не менее 3-х лет, в роли аналитика/разработчика хранилищ данных/ BI - не менее года
- Уверенное знание SQL (опыт использования Python будет преимуществом)
- Опыт подготовки аналитической документации (ТЗ, s2t, инструкции)
- Опыт работы с инструментом Open Metadata или другими инструментами класса Data Governance
- Понимание принципов Data Governance, подходов к управлению метаданными и качеством данных: технические проверки качества, бизнес-проверки, межсистемные сверки
- Понимание доменов данных и ключевых бизнес-сущностей в ритейле
- Будет плюсом:
- опыт миграции DWH, работы с каталогами метаданных и семантическими слоями, подготовки контекста для AI-аналитики.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Lamoda Group
5 активных вакансий в компании
Senior/Middle+ Big Data Engineer
~2 243 670 ₸ оценка по всем рынкам
Lamoda ищет Big Data инженера в департамент рекламы — строить ландшафт данных для собственной рекламной платформы: витрины в ClickHouse, метрики рекламных кампаний в NRT и batch, переход на Lakehouse. Нужны уверенный Python/Scala/Java, глубокий Spark и Flink, ClickHouse, Kafka и опыт near realtime аналитики. Работа в большой команде из 50+ разработчиков и аналитиков над продуктом с миллионами пользователей.
MLOps-инженер
~2 243 670 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен MLOps-инженер для платформы полного жизненного цикла ML: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей на CPU/GPU. Главное — production-опыт с Kubernetes, инференс-движками вроде Triton или BentoML, GPU-инфраструктурой, IaC и уверенный Python. Предстоит развивать надёжность ML-платформы, автоматизировать релизы и мониторинг, оптимизировать ресурсы.
Ведущий разработчик Android
~1 678 727 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен ведущий Android-разработчик в команду мобильной платформы: делать инструменты и библиотеки для продуктовых команд, улучшать архитектуру и культуру разработки, консультировать коллег. Ждём опыт в мобильной разработке 5–6 лет, знание Kotlin, KMP, Gradle и CI/CD, плюсом — опыт с iOS и в платформенной команде. Работа на последних версиях Kotlin с продвинутым CI/CD и автоматическими проверками.
Разработчик 1С
Актуальность уточняется
~900 000 ₸ оценка по всем рынкам
Разработчик 1С для работы с конфигурациями Управление Холдингом и Документооборот: анализ функционала, разработка и рефакторинг кода и запросов, интеграции с внутренними и внешними системами, участие в архитектуре и автоматизации сборки и деплоя. Ждут опыт работы с 1С:Документооборот от 3 лет, понимание типовых механизмов платформы, опыт с XML/XSD, JSON, OpenAPI, веб-сервисами и RMQ/Kafka, а также с высоконагруженными системами.
Похожие вакансии
6 вакансийSenior Data Scientist / ML Engineer
~1 371 075 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно строить и внедрять ML-модели для предсказания LTV в маркетинговой аналитике — от идеи до продакшна, с мониторингом и поддержкой. Стек: Python, MLOps, AWS, dbt, Snowflake, Airflow. Удалённая работа по B2B-договору в AI SaaS-стартапе.
PostgreSQL-разработчик
~1 371 075 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и развитие складского ПО и инфраструктурных проектов на PL/pgSQL: оптимизация SQL-запросов, мониторинг и настройка производительности баз данных, проектирование новых модулей. Нужен опыт коммерческой разработки на PL/pgSQL от 2 лет, знание PostgreSQL, нереляционных БД, Git, Docker, Kafka и Grafana, понимание алгоритмов. Работа в команде над общими целями проекта.
Инженер по слиянию данных (Data Fusion Engineer)
~1 371 075 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен инженер для доработки и оптимизации алгоритмов мультисенсорного трекинга и оценки состояния в готовом продукте для морских систем. Задачи — классические методы фильтрации (Калман, EKF, UKF), слияние данных с радаров, AIS, камер и GPS/IMU, калибровка сенсоров и интеграция ML-моделей на C++ и Python. Требуют 3+ года опыта в data fusion, сильную математику и английский уровня Intermediate/Upper-Intermediate; предлагают полностью удалённую работу, график 5/2 без переработок и стабильный долгосрочный проект.
Strong junior or middle Data analyst у сферу AI
~1 371 075 ₸ оценка по всем рынкам
Компания Artellence ищет аналитика данных для работы над OSINT-продуктами с применением AI. Нужен опыт в data/business analysis от года, математический бэкграунд, знание Python и английский на уровне B2+. Задачи — анализ данных продукта, работа с DS-командой над ML-алгоритмами и тестирование LLM-моделей; формат удалённый с гибким графиком.
Специалист по оценке и валидации обучающих данных для ML
Нужно оценивать и проверять обучающие данные для систем машинного обучения: следить за согласованностью, неоднозначностью, качеством и релевантностью данных, а затем предлагать действия по результатам анализа. Работа удалённая, доступна жителям отдельных стран. Зарплата и требования к опыту в тексте не указаны.
Solution Engineer (AI/Computer Vision)
Нужен инженер решений, который будет настраивать инструменты и пайплайны для разметки данных, внедрять AI-инструменты (SAM, YOLO, LLM) и автоматизировать обработку данных скриптами и ботами. Достаточно базового Python и понимания API, форматов данных и принципов разметки — коммерческий опыт разработки не требуется. Работа полностью удалённая, гибкий график, зарплата 30 000 грн gross, плюс возможность расти в AI, Computer Vision и NLP.