Специалист по оценке и валидации обучающих данных для ML
Нужно оценивать и проверять обучающие данные для систем машинного обучения: следить за согласованностью, неоднозначностью, качеством и релевантностью данных, а затем предлагать действия по результатам анализа. Работа удалённая, доступна жителям отдельных стран. Зарплата и требования к опыту в тексте не указаны.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Оценивай и валидируй обучающие данные для систем машинного обучения, проверяя согласованность, неоднозначность, качество данных и релевантность; рекомендуй действия на основе анализа. Удалённая работа для резидентов отдельных стран.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных / Data Governance
~1 371 075 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен аналитик по данным и метаданным: описывать сущности и показатели, вести глоссарий, следить за качеством данных в DWH и готовить семантический слой для AI-аналитики. Требуется от 3 лет в системном/бизнес-анализе и год в аналитике хранилищ, уверенный SQL, опыт с Data Governance и Open Metadata. Python будет плюсом.
Senior Data Scientist / ML Engineer
~1 371 075 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно строить и внедрять ML-модели для предсказания LTV в маркетинговой аналитике — от идеи до продакшна, с мониторингом и поддержкой. Стек: Python, MLOps, AWS, dbt, Snowflake, Airflow. Удалённая работа по B2B-договору в AI SaaS-стартапе.
PostgreSQL-разработчик
~1 371 075 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и развитие складского ПО и инфраструктурных проектов на PL/pgSQL: оптимизация SQL-запросов, мониторинг и настройка производительности баз данных, проектирование новых модулей. Нужен опыт коммерческой разработки на PL/pgSQL от 2 лет, знание PostgreSQL, нереляционных БД, Git, Docker, Kafka и Grafana, понимание алгоритмов. Работа в команде над общими целями проекта.
Инженер по слиянию данных (Data Fusion Engineer)
~1 371 075 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен инженер для доработки и оптимизации алгоритмов мультисенсорного трекинга и оценки состояния в готовом продукте для морских систем. Задачи — классические методы фильтрации (Калман, EKF, UKF), слияние данных с радаров, AIS, камер и GPS/IMU, калибровка сенсоров и интеграция ML-моделей на C++ и Python. Требуют 3+ года опыта в data fusion, сильную математику и английский уровня Intermediate/Upper-Intermediate; предлагают полностью удалённую работу, график 5/2 без переработок и стабильный долгосрочный проект.
Strong junior or middle Data analyst у сферу AI
~1 371 075 ₸ оценка по всем рынкам
Компания Artellence ищет аналитика данных для работы над OSINT-продуктами с применением AI. Нужен опыт в data/business analysis от года, математический бэкграунд, знание Python и английский на уровне B2+. Задачи — анализ данных продукта, работа с DS-командой над ML-алгоритмами и тестирование LLM-моделей; формат удалённый с гибким графиком.
Solution Engineer (AI/Computer Vision)
Нужен инженер решений, который будет настраивать инструменты и пайплайны для разметки данных, внедрять AI-инструменты (SAM, YOLO, LLM) и автоматизировать обработку данных скриптами и ботами. Достаточно базового Python и понимания API, форматов данных и принципов разметки — коммерческий опыт разработки не требуется. Работа полностью удалённая, гибкий график, зарплата 30 000 грн gross, плюс возможность расти в AI, Computer Vision и NLP.