Инженер платформы AI-агентов (Python/AWS)

Что предстоит делать

<p><strong>GR8_TECH создаёт B2B iGaming-платформы для операторов, которые играют на лидерство.</strong></p><p>Мы предоставляем полный цикл высокоэффективных технологий, рассчитанных на масштабирование — от бесшовных интеграций и экспертного консалтинга до долгосрочной операционной поддержки. Наша платформа обслуживает миллионы активных игроков и обеспечивает реальный рост бизнеса. Называйте вещи своими именами: iGaming Platform for Champions.</p><p>С более чем 1000 сотрудников GR8 в разных локациях и часовых поясах мы не просто поставляем технологии — мы помогаем операторам создавать истории успеха across brands, markets, and geos.</p><p><strong>Наши амбиции ведут нас. Наши люди воплощают их в реальность.</strong></p><p>Если вы challenger по духу и чемпион по действиям — присоединяйтесь к нам.</p><h3>Почему существует эта роль:</h3><p>Эта роль существует для проектирования, создания и эксплуатации production-grade инфраструктуры и сервисов AI-агентов на AWS. Инженер обеспечит надёжную оркестрацию агентов, безопасное выполнение инструментов и надёжные механизмы контроля runtime для поддержки масштабируемых систем на базе LLM.</p><h3>Что вы будете двигать:</h3><p><strong>Agentic AI Platform Engineering</strong></p><ul><li>Проектировать, создавать и эксплуатировать production-grade инфраструктуру AI-агентов.</li><li>Разрабатывать оркестрацию агентов, stateful workflows и durable execution.</li><li>Реализовывать надёжное выполнение агентов, checkpointing, retries и восстановление после сбоев.</li><li>Создавать интеграции на базе MCP и безопасное выполнение инструментов.</li><li>Разрабатывать переиспользуемые компоненты платформы, APIs и SDKs.</li></ul><p><strong>Production &amp; Reliability</strong></p><ul><li>Проектировать масштабируемые, отказоустойчивые AI-сервисы на AWS.</li><li>Внедрять LLM gateways, маршрутизацию моделей, fallbacks и контроль затрат.</li><li>Создавать observability, tracing и evaluation для agentic workflows.</li><li>Оптимизировать производительность, latency, масштабируемость и затраты на инфраструктуру.</li><li>Отвечать за технические решения от архитектуры до production-поддержки.</li></ul><p><strong>Security &amp; Governance</strong></p><ul><li>Внедрять аутентификацию, авторизацию и контроль доступа для агентов и инструментов.</li><li>Интегрировать human-in-the-loop approvals и механизмы защиты выполнения.</li><li>Устанавливать инженерные стандарты для безопасных и надёжных AI-систем.</li></ul><h3>Что делает вас отличным кандидатом для GR8:</h3><p><strong>Обязательные требования</strong></p><ul><li>5+ лет опыта в разработке ПО с сильной экспертизой в Python backend.</li><li>Подтверждённый опыт создания и эксплуатации систем на базе LLM в production.</li><li>Практический опыт с фреймворками оркестрации агентов (LangGraph или аналогичные).</li><li>Практический опыт с LLM APIs, tool/function calling и agentic workflows.</li><li>Сильное понимание распределённых систем, асинхронной обработки и отказоустойчивости.</li><li>Опыт с Python type safety, валидацией данных и управлением схемами (Pydantic или эквивалент).</li><li>Опыт с облачной инфраструктурой (предпочтительно AWS), Docker и CI/CD.</li><li>Понимание безопасности API, аутентификации и авторизации.</li><li>Сильные инженерные основы: системный дизайн, тестирование, отладка и observability.</li><li>Способность самостоятельно проектировать, реализовывать и эксплуатировать сложные технические компоненты.</li></ul><p><strong>Желательные навыки</strong></p><ul><li>Production-опыт с LangGraph и LangChain.</li><li>Опыт с MCP servers, clients, gateways и инфраструктурой интеграции инструментов.</li><li>Durable workflows, checkpointing и управление распределённым состоянием.</li><li>LLM gateways, маршрутизация моделей, кэширование и оптимизация инференса.</li><li>Agent evaluation, tracing и observability (MLFlow, Langfuse, OpenTelemetry).</li><li>Kubernetes (EKS), event-driven архитектуры и platform engineering.</li><li>Безопасность агентов, sandboxing и human-in-the-loop workflows.</li><li>RAG-архитектуры и векторные базы данных.</li></ul><p><br><strong>Tech Stack</strong></p><ul><li><strong>Языки:</strong> Python, SQL</li><li><strong>AI &amp; Agents:</strong> LangGraph, LangChain, Pydantic, MCP</li><li><strong>LLMs:</strong> Amazon Bedrock, Anthropic, OpenAI</li><li><strong>Observability:</strong> Langfuse, OpenTelemetry, CloudWatch</li><li><strong>Cloud:</strong> AWS (EKS, Lambda, S3, SQS, IAM)</li><li><strong>Инфраструктура:</strong> Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD</li><li><strong>Интеграции:</strong> REST APIs, OAuth 2.0, event-driven системы</li></ul><h3><strong>Почему вам понравится работать здесь:</strong></h3><p><strong>Benefits Cafeteria</strong> — ежегодный бюджет, который вы распределяете на:</p><p>Спорт • Медицина • Психическое здоровье • Домашний офис • Языки.</p><p><strong>Work-life &amp; поддержка</strong></p><ul><li>Оплачиваемый отпуск по беременности/отцовству + ежемесячное пособие на ребёнка.</li><li>20+ дней отпуска, неограниченный больничный, экстренные отгулы.</li><li>Remote-first + техподдержка + компенсация коворкинга.</li><li>Командные мероприятия (онлайн/офлайн/выездные).</li><li>Культура обучения с внутренними курсами + программы роста.</li></ul><h3><strong>Наша культура и ключевые ценности:</strong></h3><p>Культура GR8_TECH — это то, как мы побеждаем — через доверие, ownership и growth mindset. Мы движемся быстро, остаёмся любопытными и keep it real, с открытой обратной связью, пространством для экспериментов и командой, которая вас прикрывает.</p><p><strong>FUELLED BY TRUST</strong>: мы открыты, честны и прикрываем друг друга.</p><p><strong>OWN YOUR GAME</strong>: мы проявляем инициативу и отвечаем за то, что делаем.</p><p><strong>ACCELER8</strong>: мы движемся быстро, фокусируемся с умом и сохраняем простоту.</p><p><strong>CHALLENGE ACCEPTED</strong>: мы растём через вызовы и остаёмся любопытными.</p><p><strong>BULLETPROOF</strong>: мы устойчивы, готовы и всегда имеем план.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/gr8-tech/vacancies/379546/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>