Старший AI/ML инженер
Itransition набирает старшего AI/ML инженера в новую команду, которая делает AI-решения для клиентов из разных отраслей — от агентов и ассистентов до компьютерного зрения и дообучения языковых моделей. Нужен сильный Python, опыт вывода LLM-фич и агентов в продакшн (function calling, RAG, LangGraph/LlamaIndex), классический ML на табличных данных и умение вести 2–3 инженеров и общаться с заказчиком на английском. Предлагают удалёнку, гибкий график, ДМС, компенсацию спорта и проекты для PayPal, Wargaming, Xerox, Philips, adidas и Toyota.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 89 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
У Itransition новая AI-команда, которая создаёт AI-решения для клиентов из любых отраслей. Её проекты варьируются от добавления AI в уже работающую у клиента систему до создания нового продукта, а её работа охватывает агентов, ассистентов и чат-интерфейсы, а также backend-маршрутизацию и оптимизацию, computer vision и fine-tuning языковых моделей. В роли Senior AI/ML Engineer вы станете одним из первых инженеров в команде. Вы будете вести проект от запроса клиента до production-функциональности и руководить 2–3 инженерами на проекте. В этой роли сложная часть — обычно данные и процессы клиента, а не модель. Этап проекта может завершиться доказательством того, что данные не могут обеспечить эту функциональность. Это valid-результат, если он получен рано и объясняет почему. Что специфично для этой команды: • Новая команда: первые проекты определяют, как она работает • Прямой контакт с менеджерами и данными клиента • Обоснованное «это не сработает» считается результатом, а не провалом Если вы близки, но не охватываете всё это, всё равно откликайтесь и скажите, в чём вы не уверены.
- Превратить запрос клиента в scope и оценку: какие данные есть, что AI может с ними сделать, сколько это стоит
- Быстро собрать первую версию и проверить её на реальных данных клиента
- Рано сказать, когда данные не могут обеспечить функциональность, и показать почему
- Довести функциональность до production и поддерживать её работу
- Руководить 2–3 инженерами и представлять результаты менеджеру клиента.
Что ждём от вас
- Как правило, 5+ лет в software или ML engineering; сильный Python
- Понимание, когда задача требует AI, а когда обычный код, правило или запрос к базе данных справятся лучше
- LLM-функциональности и агенты, которые вы довели до production и поддерживали в рабочем состоянии: function calling, RAG, agent workflows
- Фреймворки для агентов: LangGraph, LlamaIndex или аналогичные
- Деплой в облако (Azure, AWS) и on premises, включая локальные модели
- Оценка вывода LLM: тестовые наборы, согласованные с бизнесом, пороги прохождения, анализ ошибок
- Классический ML на табличных данных: churn, сегментация, прогнозирование
- Планирование AI-части проекта объёмом 1 человеко-год или более и руководство 2–3 инженерами на нём
- Персональные данные и AI: GDPR, что можно передавать внешнему LLM-провайдеру, а что нельзя
- Рабочий английский: вы представляете результаты менеджерам клиента и защищаете техническое решение
- Не ожидается: глубина в каждом виде AI-работы. Глубина в LLM-приложениях — это ядро; остальное вы подтянете на проектах.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Itransition
49 активных вакансий в компании
Старший разработчик Dynamics 365 CE и Power Platform / архитектор решений
~1 344 000 – 2 406 946 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем опытного разработчика и архитектора решений Dynamics 365 CE и Power Platform. Нужно совмещать разработку на C# и JavaScript с проектированием архитектуры, интеграциями через Azure и работой напрямую с клиентами, включая пресейл. Требуется 5+ лет опыта с Dynamics 365 CE, знание Dataverse, Power Apps и Power Automate, хороший английский. Предлагают удалёнку, проекты для крупных мировых клиентов, компенсацию спорта и медрасходов, курсы английского.
Machine Learning Researcher
~550 000 – 1 025 000 ₸ оценка
Ищем исследователя машинного обучения для разработки и оценки прогнозных моделей на финансовых рынках. Нужны сильный Python, опыт работы с ML-экосистемами и табличными/временными рядами, понимание статистики и ML-фундамента, английский от B1. Предлагают удалённую работу, конкурентную оплату, компенсацию медицины и спортзала, курсы английского и проекты для крупных клиентов вроде PayPal и Toyota.
Опытный Salesforce разработчик (Revenue Cloud)
~600 000 – 950 000 ₸ оценка
Нужен опытный Salesforce-разработчик для работы с Revenue Cloud: в основном hands-on реализация новой функциональности, починка и стабилизация существующих решений, внедрение инженерных практик. Требуется 5+ лет разработки на Salesforce, из них 3+ года в quote-to-cash (CPQ, Billing, Revenue Cloud), уверенное владение Apex, LWC и Flow, а также английский для ведения обсуждений. Предлагают проекты для крупных клиентов вроде PayPal и adidas, удалёнку, компенсацию медицины и спортзала, курсы английского и внутренние конференции.
Опытный Salesforce разработчик (Revenue Cloud)
~1 288 000 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем опытного Salesforce-разработчика для работы с Revenue Cloud: большую часть времени — hands-on разработка новой функциональности, стабилизация существующих внедрений и внедрение инженерных best practices. Нужно 5+ лет коммерческой разработки на Salesforce, из них 3+ года в quote-to-cash (CPQ, Billing, Revenue Cloud), уверенное владение Apex, LWC и Flow, а также английский, достаточный для ведения технических обсуждений. Предлагают проекты для PayPal, Wargaming, Xerox, Philips, adidas и Toyota, конкурентную оплату, удалёнку, компенсацию медицины и спортзала, курсы английского и внутренние конференции.
Похожие вакансии
6 вакансийFractional CRO (эксперт по удержанию)
~2 029 725 ₸ оценка
Нужен практикующий эксперт по конверсии и удержанию для мобильного приложения в сфере digital health. Задача — разобраться, почему пользователи уходят после установки, выстроить метрики и дашборды, проверять гипотезы через A/B-тесты и вместе с командой внедрять улучшения. Формат — part-time, примерно 1–2 дня в неделю, удалённо, с прямым взаимодействием с продуктом и разработкой.
Инженер ML-платформы
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно строить общую ML-платформу для крупной европейской fashion-ритейл компании: оценивать и внедрять переиспользуемые ML-возможности, от POC до раннего продакшена. Требуется 5+ лет опыта с production ML или крупными data-системами в облаке, Kubernetes, потоковой и batch-обработкой, оркестрацией ML-пайплайнов. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск, компенсацию спорта и страховки, занятия английским.
AI Product Engineer
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Organic Soft ищет AI Product Engineer для мобильного приложения в сфере Health & Fitness: нужно проектировать и внедрять LLM-функции — рекомендации, адаптацию тренировок, анализ прогресса и диалоговое взаимодействие. Ждут сильный бэкенд-бэкграунд от 5 лет, практический опыт LLM-продуктов, evals, мониторинга и продуктовых экспериментов, английский B1. Основной стек TypeScript/Node.js, но рассматривают и инженеров с Python; предлагают удалёнку, гибкий график, официальное оформление и зарплату в привязке к доллару.
Ведущий AI/ML инженер (AWS, Python)
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен основной hands-on инженер для объединения четырёх продуктов клиента в единый suite на AWS с AI-first подходом. Задачи — строить AI-фичи на Bedrock и AgentCore (агенты, RAG, промпты), писать бэкенд на Python и Node.js, фронтенд на React, держать инфраструктуру в Terraform и работать spec-driven с Claude Code. Требуют 5+ лет в разработке, продакшн-опыт с LLM-приложениями, уверенный AWS и Terraform, английский Upper-Intermediate и выше; работа удалённая, full-time, с часовым поясом CET.
Архитектор DWH
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Банк переводит корпоративное хранилище данных с Oracle на Arenadata GP и ищет архитектора DWH, который спроектирует модели данных на всех слоях по методологии Data Vault 2.0. Нужен опыт архитектуры хранилищ от 5 лет, практика с Greenplum, глубокое знание Data Vault и SQL в MPP, плюс экспертиза в банковских данных. Предлагают гибридный формат, офис в Москве, ДМС, обучение и оклад с квартальными премиями по KPI.
Senior/Middle+ Big Data Engineer
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Lamoda ищет Big Data инженера в департамент рекламы — строить ландшафт данных для собственной рекламной платформы: витрины в ClickHouse, метрики рекламных кампаний в NRT и batch, переход на Lakehouse. Нужны уверенный Python/Scala/Java, глубокий Spark и Flink, ClickHouse, Kafka и опыт near realtime аналитики. Работа в большой команде из 50+ разработчиков и аналитиков над продуктом с миллионами пользователей.