Machine Learning Researcher

Что предстоит делать

Ищем Machine Learning Researcher для проектирования, разработки и оценки прогнозных моделей для финансовых рынков. Вы будете работать на стыке количественных исследований, машинного обучения и реальных ограничений трейдинга, внося вклад в генерацию alpha и моделирование рисков.

• Разрабатывать и валидировать модели машинного обучения для финансовых временных рядов и кросс-секционных данных
• Проводить исследования alpha-сигналов, feature engineering и методов прогнозного моделирования
• Проектировать эксперименты и фреймворки бэктестинга с должной статистической строгостью
• Работать с крупномасштабными структурированными и неструктурированными финансовыми датасетами
• Взаимодействовать с инженерными командами для развертывания моделей в production-пайплайнах
• Анализировать производительность, стабильность и устойчивость моделей в изменяющихся рыночных условиях
• Улучшать data-пайплайны, стратегии разметки и методологии оценки

Что ждём от вас

• 3+ года релевантного опыта
• Сильные навыки Python и опыт работы с ML-экосистемами (AWS Sagemaker, MLFlow)
• Практический опыт работы с табличными данными и временными рядами с использованием ML
• Твердое понимание основ машинного обучения:
• Обучение с учителем, feature engineering, оценка моделей
• Переобучение, регуляризация, кросс-валидация
• Знание статистических методов и теории вероятностей
• Опыт в дизайне экспериментов и offline-оценке
• Умение работать с большими датасетами и строить эффективные пайплайны обработки данных
• Знакомство с SQL и запросами к данным
• Сильное аналитическое мышление и навыки решения задач
• Умение четко доносить результаты и компромиссы
• Ответственность за задачи от исследования до внедрения
• Любознательность и готовность исследовать новые подходы
• Владение английским языком на уровне B1 или выше
• Будет плюсом
• Опыт в финансовом машинном обучении, количественных финансах или торговых системах
• знание генерации сигналов, alpha-исследований, построения портфеля или моделирования рисков
• Опыт с:
• Глубокое обучение для табличных данных и временных рядов (Transformers, RNN и т.д.)
• Вероятностное моделирование или байесовские методы
• Практический опыт с production ML-системами (MLOps, мониторинг, переобучение)
• Умение определять направление исследований и выявлять высокоэффективные возможности
• Принятие решений в условиях неопределенности
• Умение переводить бизнес-задачи в ML-решения
• Мы можем предложить:
• Проекты для таких клиентов, как PayPal, Wargaming, Xerox, Philips, adidas и Toyota
• Конкурентную компенсацию, зависящую от вашей квалификации и навыков
• Систему карьерного развития с четкими квалификационными требованиями
• Возможности удаленной работы
• Компенсацию медицинских расходов
• Онлайн-курсы английского языка
• Корпоративные вечеринки и мероприятия для сотрудников и их детей
• Внутренние конференции, воркшопы и митапы для обучения и обмена опытом
• Компенсацию абонемента в спортзал, корпоративные спортивные соревнования (включая киберспорт)
• 5 дней оплачиваемого больничного в год без необходимости предоставлять больничный лист