Специалист по моделированию кредитного риска
Ищем специалиста для работы с моделями кредитного риска и финансовыми расчетами по МСФО. Нужно высшее образование, знание статистики и английского. Будет плюсом опыт программирования на Python или R.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 7 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
- Сбор и анализ данных для разработки и валидации моделей оценки кредитного риска по различным сегментам портфелей банков-клиентов (рейтинговые/скоринговые модели, модели PD/LGD)
- Анализ научной литературы, а также регуляторных требований центральных банков стран региона Центральной Азии и Кавказа, ЕЦБ, МСФО в части моделей оценки финансовых рисков
- Проверка расчетов и методологий расчетов ожидаемых кредитных убытков (ECL) в соответствии с МСФО 9
- Проверка расчетов и методологий расчетов справедливой стоимости финансовых инструментов в соответствии с МСФО 13: корпоративные облигации, гарантии, займы со встроенным опционом и финансовые деривативы (валютные форварды, процентные/валютные свопы, американские/экзотические опционы)
- Проверка расчетов и проверка методологий расчетов оценки договоров страхования и обязательств по вознаграждениям работников в соответствии с требованиями МСФО 17 и МСФО 19
- Подготовка коммерческих предложений, презентаций и отчетов с результатами проектов по улучшению моделей оценки кредитного и рыночного рисков, методик и процессов по их применению
Что ждём от вас
- Высшее математическое, техническое или экономическое/финансовое образование (допускается последний курс бакалавриата)
- Знание теории вероятности и основ статистики
- Базовые знания математического и финансового моделирования
- Базовые знания бухгалтерского учета и финансов
- Умение работать с большими объемами данных
- Владение английским языком на уровне не ниже Intermediate.
- К вашим преимуществам будет относиться:
- Навыки программирования в Python, R, VBA, SQL
- Прикладные статистические программы (Stata)
- Подготовка к сдаче экзаменов FRM/CFA (или пройденные начальные уровни)
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик
~400 000 – 800 000 ₸ оценка
Ищем аналитика с опытом от 3 лет для подготовки факторного анализа, отчетности и ad-hoc запросов. Требуется знание Excel и PowerPoint, английский на уровне Intermediate. Предлагаем работу в офисе с полной занятостью.
Python AI Lead
~2 114 235 – 3 767 970 ₸ оценка
Nova Digital шукає Python AI Lead для створення інтелектуальної комунікаційної платформи з чат-ботами на базі LLM та агентних архітектур. Потрібен глибокий досвід у ML/AI, управлінні командою та роботі з сучасними AI-фреймворками. Пропонують роботу над масштабними продуктами, менторство та соціальний пакет.
Специалист по анализу данных и ML
~597 000 ₸ оценка
Вакансия для специалиста начального уровня в области машинного обучения. Задачи: анализ видео и логов, верификация данных, расчет метрик ML-моделей, подготовка данных для обучения AI-агентов. Требуются базовые знания Python и ML, уверенное владение Excel, английский B2.
Старший Data Scientist
~2 656 110 – 3 520 890 ₸ оценка
Старший Data Scientist для разработки и внедрения рекомендательных систем в Fozzy Group. Нужно проектировать ML-решения для персонализации, оптимизировать ранжирование и проводить A/B-тесты. Требуется 5+ лет опыта, знание PyTorch/TensorFlow, SQL и Python. Предлагают конкурентную зарплату, развитие и соцпакет.
Старший специалист по анализу данных (CVM, геймификация)
~1 492 500 – 2 698 114 ₸ оценка
Fozzy Group ищет аналитика данных для создания геймифицированной системы управления клиентами. Нужно моделировать жизненный цикл пользователей, тестировать игровые механики и строить модели удержания. Требуются SQL, Python и опыт в аналитике от 2 лет.
Исследователь в области AI/ML
Исследовательская позиция в лаборатории Higgsfield AI, где предстоит работать с передовыми технологиями в области генеративных моделей, мультимодального ИИ и обучения с подкреплением. Требуется опыт в ML, построении пайплайнов и работе с кластерами. Предлагается участие в создании инновационных решений.