Старший специалист по анализу данных (CVM, геймификация)

Что предстоит делать

Fozzy Group — одна из крупнейших торгово-промышленных групп в Украине и один из ведущих украинских ритейлеров, насчитывающий более 700 торговых точек по всей стране. Компания также занимается электронной коммерцией, переработкой и производством продуктов питания, сельским хозяйством, доставкой посылок, логистикой и банковским делом. Описание вакансии: Fozzy Group создает систему поддержки принятия решений для управления ценностью клиентов (CVM) нового поколения, которая встроена в геймифицированный слой взаимодействия в нашем приложении. Вместо традиционных триггеров CRM, вовлечение и удержание обеспечиваются через игровые механики — цепочки достижений, индикаторы прогресса и персонализированные квесты — и нам нужен человек, который сможет превратить эти механики в измеримую, основанную на данных стратегию. Проект фокусируется на двух основных направлениях: • Рост вовлеченности: Стимулирование внедрения геймификации, моделирование жизненного цикла гостей и применение проактивных стратегий для увеличения частоты покупок и углубления вовлеченности. • Управление удержанием и лояльностью: Раннее выявление оттока, сохранение лояльности и предиктивное моделирование оттока клиентов для своевременного и персонализированного вмешательства, снижающего риск потери клиентов. Вы будете тесно работать с продуктовой командой, дизайнерами игровых механик, CVM и более широкой командой Data Science, и ваши модели будут напрямую влиять на решения по дизайну квестов, экономике вознаграждений и коммуникации на этапах жизненного цикла.

• Моделировать этапы жизненного цикла клиентов внутри геймифицированной платформы — от первого касания через онбординг до привычного взаимодействия — и выявлять точки, где происходит отток
• Разрабатывать и A/B-тестировать игровые механики, предназначенные для превращения гостей в активных пользователей приложения (квесты первого заказа, цепочки достижений, награды за вехи)
• Автоматизировать таргетинг клиентов и персонализированный выбор предложений в рамках CVM-кампаний
• Строить логику «следующий лучший квест / следующее лучшее действие» для персонализации пути каждого клиента в игре
• Разрабатывать предиктивные триггеры для мер по удержанию и оценивать, действительно ли они приносят дополнительный эффект или просто вознаграждают тех, кто и так остался бы
• Создавать и поддерживать SQL-пайплайны для агрегации, очистки и трансформации данных о клиентах и транзакциях из нескольких источников
• Активно использовать SQL и dbt для проектирования, разработки и оптимизации моделей данных в нашей высоконагруженной платформе данных, эффективно управляя и обрабатывая наборы данных, содержащие миллиарды строк
• Разрабатывать пайплайны подготовки данных и вносить вклад в развертывание ML-моделей для прогнозирования оттока, сегментации и Uplift-моделирования.

Что ждём от вас

• Степень бакалавра в области математики / количественной экономики / эконометрики / статистики / компьютерных наук / финансов
• Не менее 2 лет опыта работы в области анализа данных (Data Analytics)
• Сильный математический бэкграунд в области линейной алгебры, теории вероятностей, статистики и методов оптимизации
• Уверенное владение SQL и Python
• Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Looker)
• Знание статистических методов (проверка гипотез, A/B-тесты, PCA)
• Способность работать самостоятельно и структурировать сложные проблемы в четкие решения.
• Будет плюсом
• Опыт работы с Airflow, Docker или Kubernetes для оркестрации данных
• Опыт работы со Spark/Trino и Lakehouse будет преимуществом
• Прикладные знания в области машинного обучения (например, деревья решений, случайный лес и бустинг).

Что предлагаем