Data Engineer
Шукаємо Data Engineer для створення масштабованих data pipelines та сховищ даних у центрі впровадження штучного інтелекту при Міноборони. Потрібен досвід від 2 років, знання Python/Scala, SQL, ETL-інструментів та хмарних технологій. Пропонують роботу з передовими AI/ML-технологіями та бронювання.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
<p>Defence AI Center A1 — центр внедрения искусственного интеллекта, созданный при Минобороны для предоставления украинской армии преимущества на поле боя за счет AI-технологий.<br><br><strong>Ваша основная миссия:</strong></p><p>Data Engineer в Defense AI Center A1 — это архитектор, который отвечает за полный цикл работы с данными. Вы будете создавать надежные, безопасные и масштабируемые data pipelines, которые собирают и обрабатывают колоссальные массивы информации из разнообразных источников. Ваша работа превращает разрозненные сырые данные в фундаментальную базу, без которой невозможно обучение передовых AI-моделей.<br><br></p><p><strong>В фокусе работы:</strong></p><p>— проектирование, разработка и оптимизация ETL-пайплайнов для обработки структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных;</p><p>— обеспечение качества данных через автоматизированные процессы очистки, валидации и трансформации;</p><p>— проектирование и поддержка хранилищ данных на платформах Snowflake, Redshift, BigQuery или Azure Synapse;</p><p>— интеграция пайплайнов с облачными средами (AWS, GCP, Azure) и CI/CD-процессами DevOps;</p><p>— поставка чистых, версионированных датасетов для Feature Stores и ML-пайплайнов в тесном сотрудничестве с data scientists и ML-инженерами;</p><p>— мониторинг и устранение сбоев в пайплайнах с помощью Grafana, CloudWatch или Datadog;</p><p>— адаптация к динамичным приоритетам в быстро меняющейся стартап-среде.<br><br></p><p><strong>От вас ожидаем:</strong></p><p>— 2+ года опыта на позиции Data Engineer с фокусом на ETL, data warehousing и pipeline development;</p><p>— уверенное знание Python и/или Scala для обработки данных;</p><p>— опыт работы с ETL-инструментами: Apache NiFi, Airflow, dbt или Talend;</p><p>— экспертные навыки SQL для работы с большими наборами данных и оптимизации запросов;</p><p>— практический опыт с платформами хранилищ данных (Snowflake, Redshift, BigQuery, Azure Synapse, Databricks);</p><p>— знание облачных сервисов для данных (AWS Glue, Azure Data Factory, GCP Dataflow);</p><p>— опыт работы с фреймворками трансформации данных: Pandas или PySpark.<br><br></p><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><p>— опыт работы с распределенными системами (Apache Spark, Apache Iceberg, Kafka, Flink);<br>— опыт работы с Trino;</p><p>— практический опыт интеграции данных в AI/ML-проектах, в частности с Feature Stores и реестрами моделей;</p><p>— знание практик MLOps и data governance (версионирование, безопасность, приватность данных).<br><br></p><p><strong>Мы предлагаем:</strong></p><p>— работу с передовыми облачными технологиями и AI/ML-экосистемой;</p><p>— работу в среде Defense AI Center A1 — на пересечении инноваций, исследований и реального внедрения;</p><p>— команду единомышленников с культурой открытости, быстрых решений и взаимной поддержки;</p><p>— бронирование работников при условии актуального воинского учета.<br><br></p><p><strong>Готовы к вызову?</strong></p><p>Если вы готовы усиливать обороноспособность страны через технологии — присоединяйтесь к нам.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/defence-ai-center-a1/vacancies/365684/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 75 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Defence AI Center A1
2 активные вакансии в компании
Data Science / ML Engineer
~2 716 263 ₸ оценка по стеку
Шукають досвідченого Data Science / ML Engineer для створення ML-моделей та data science рішень для інженерного дизайну в оборонній сфері. Потрібен сильний Python, досвід з PyTorch/TensorFlow, MLflow, Docker та Kubernetes. Пропонують унікальну можливість працювати над стратегічними AI-продуктами для України.
Похожие вакансии
6 вакансийMachine Learning Engineer
~1 820 630 ₸ оценка по стеку
Шукають Machine Learning Engineer у команду map matching для GNSS-denied navigation: проєктування нейромереж, функцій втрат і алгоритмів ймовірнісного оцінювання стану (EKF, Particle Filters). Потрібні 2+ роки досвіду з нейромережами, сильна математична база та впевнений Python з PyTorch і NumPy. Пропонують оформлення через Дія.City, 24 дні відпустки, гнучкий графік, медичне страхування, навчання, менторство та участь у конференціях; офіс у Києві або Львові.
AI/ML Engineer (RAG)
~1 820 630 ₸ оценка
Нужно строить и внедрять RAG-пайплайн на внутренних данных компании: интеграция с платформой, настройка эмбеддингов и векторного поиска, оценка качества ответов LLM. Также предстоит автоматизировать бизнес-процессы разработчиков с помощью LLM-фреймворков. Явных требований и условий в тексте нет.
Senior Python Developer (AI, ML)
~1 820 630 ₸ оценка
Нужен разработчик AI-агентов на Python: будешь делать агентов для автоматизации отчетности и контроля отклонений в бизнес-процессах, интегрировать LLM и работать с большими данными. Также предстоит оптимизировать и деплоить системы и плотно общаться с бизнесом и аналитиками. Это профильная ML/AI-роль, а не обычный бэкенд.
AI Automation Engineer
~1 820 630 ₸ оценка по стеку
Нужен инженер, который автоматизирует бизнес-процессы Kosmo с помощью AI: строит LLM-агентов, RAG-пайплайны, интеграции с API и доводит решения до production с мониторингом и evals. Ключевые требования — 2+ года в software development/automation, сильный Python, опыт с LLM API, Docker, CI/CD и базами данных, English Upper-Intermediate. Предлагают удалёнку или офис в Киеве/коворкинги в Львове и Варшаве, 28 дней отпуска, страховку и компенсацию обучения.
География удалёнки не уточнена
Data Scientist Middle
Позиция в команде Data Science B2B travel-tech компании Emerging Travel Group: решаешь бизнес-задачи через ML — прайсинг, B2C, LTV, удержание клиентов, а также проводишь A/B-тесты. Нужны Python, SQL, классические ML-методы, временные ряды и uplift-моделирование; опыт с MLflow, Airflow и PyTorch/TensorFlow будет плюсом. Условия и уровень оплаты в тексте не уточняются.
Аналитик клиентского опыта / Клиенттік тәжірибе талдаушысы
~1 820 630 ₸ оценка по стеку
Нужен аналитик клиентского опыта в ForteBank: считать и автоматизировать отчетность по метрикам NPS, CSI, CES, CLV, строить дашборды и готовить выводы для руководства. Ключевое — опыт в аналитике от года, уверенный SQL, Power BI и Power Query, умение работать с большими данными и делать презентации. Официальное трудоустройство, график 5/2, медстраховка и бонусы вроде доп. выходного на день рождения.