Data Science / ML Engineer
Шукають досвідченого Data Science / ML Engineer для створення ML-моделей та data science рішень для інженерного дизайну в оборонній сфері. Потрібен сильний Python, досвід з PyTorch/TensorFlow, MLflow, Docker та Kubernetes. Пропонують унікальну можливість працювати над стратегічними AI-продуктами для України.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
<p>Defense AI Center A1 — центр внедрения искусственного интеллекта, созданный при Минобороны для предоставления украинской армии преимущества на поле боя за счет AI-технологий.</p><p><strong>Ваша основная миссия:</strong></p><p>Data Science / ML Engineer в Defense AI Center A1 — это человек, который строит data-driven интеллект для платформы цифрового инжиниринга. Вы создаете ML-модели для оптимизации дизайна, суррогатного моделирования и оценки стоимости, работая на пересечении data science, механического инжиниринга и AI-агентов в рамках четких ограничений безопасности.</p><p><strong><br>В фокусе работы:</strong></p><p> — построение ML-моделей и data science решений для инженерного дизайна, ускорения симуляций, оптимизации и поддержки решений; проектирование конвейеров данных для инженерных датасетов;</p><p> — разработка ML-моделей для скоринга вариантов дизайна, суррогатных моделей симуляции, прогнозирования стоимости, массы, пригодности к печати и детекции аномалий в инженерных результатах;</p><p> — поддержка исследований и воркфлоу баз знаний: работа с RAG, эмбеддингами, векторным поиском и структурированными выводами для надежных агентных инженерных воркфлоу;</p><p> — построение production-ready ML-конвейеров для локального и контейнеризованного выполнения; мониторинг моделей по точности и дрейфу; использование MLflow, Docker и Kubernetes;</p><p> — поддержка классификаторов безопасности, выявляющих ограниченные запросы и опасные цели оптимизации; тесное сотрудничество с механическими, CAE и продуктовыми стейкхолдерами.</p><p><strong><br>От вас ожидаем:<br><br></strong> — 4+ лет индустриального опыта в data science, машинном обучении или инженерной аналитике; подтвержденный опыт построения и развертывания ML-моделей в продакшн;<strong><br></strong></p><p> — сильные навыки программирования на Python; опыт работы с ML-фреймворками (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost или подобными); знание статистики, регрессии, классификации и feature engineering;</p><p> — опыт построения ML-конвейеров и воспроизводимых экспериментов (MLflow, DVC, Kubeflow); знакомство с RAG, эмбеддингами и базами данных (PostgreSQL, pgvector, S3);</p><p> — понимание концепций механического или аэрокосмического инжиниринга желательно; способность структурировать неполные, зашумленные инженерные данные в пригодные датасеты;</p><p> — сильные коммуникативные навыки для кросс-функционального сотрудничества; готовность работать в быстрой стартап-среде;</p><p> — степень бакалавра или магистра в data science, компьютерных науках или смежной области.</p><p><strong><br>Будет плюсом:</strong></p><p> — опыт работы с инженерными данными, данными симуляций, метаданными CAD или производственными датасетами;</p><p> — опыт работы с суррогатным моделированием, оптимизацией или physics-informed ML;<br><br> — английский B2+.</p><p><br><strong>Мы предлагаем:</strong></p><p> — работу над AI-продуктами, имеющими прямое стратегическое значение для обороноспособности Украины;</p><p> — уникальную возможность формировать подходы к внедрению искусственного интеллекта в военной сфере с нуля;</p><p> — динамичную среду, где идеи быстро превращаются в реальные решения;</p><p> — сотрудничество с командой ведущих AI-инженеров, исследователей и военных экспертов;</p><p> — бронирование работников при условии актуального воинского учета.</p><p><strong><br>Готовы к вызову?</strong></p><p>Если вы готовы усиливать обороноспособность страны через технологии — присоединяйтесь к нам.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/defence-ai-center-a1/vacancies/365895/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 93 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Defence AI Center A1
3 активные вакансии в компании
Full Stack Engineer
~991 600 ₸ оценка по стеку
Full Stack Engineer в Defense AI Center A1 — будете строить масштабируемые веб-приложения для оборонных AI-решений: адаптивные интерфейсы на React/Vue, серверные сервисы и REST API на Node.js или Python, интеграция с AI/ML-модулями. Нужен опыт 2+ года, уверенное владение фронтенд-фреймворками и бэкендом, базовые знания AWS/Azure. Работа в офисе в Киеве с гибридным форматом, плюс — бронирование работников.
Data Engineer
Актуальность уточняется
~1 273 000 ₸ оценка по стеку
Шукаємо Data Engineer для створення масштабованих data pipelines та сховищ даних у центрі впровадження штучного інтелекту при Міноборони. Потрібен досвід від 2 років, знання Python/Scala, SQL, ETL-інструментів та хмарних технологій. Пропонують роботу з передовими AI/ML-технологіями та бронювання.
Похожие вакансии
6 вакансийForward Deployed Engineer (AI)
~1 500 000 – 2 840 036 ₸ оценка
Ищем опытного Forward Deployed Engineer для создания и внедрения AI-решений для международных клиентов. Нужно тесно работать с заказчиками, проектировать и запускать LLM-приложения, RAG-пайплайны и AI-агентов, а также строить масштабируемые бэкенд-сервисы. Требуется 5+ лет опыта в разработке ПО, сильные навыки Python, работа с облаками, Docker и CI/CD, английский B2+.
AI Engineer
~1 500 000 – 2 840 036 ₸ оценка
AI-инженер будет автоматизировать внутренние процессы компании с помощью искусственного интеллекта: разрабатывать AI-агентов, интегрировать инструменты и настраивать поиск по документам. В работе используются TypeScript, Node.js, PostgreSQL и другие технологии. Требуется опыт в области AI/ML и разработки.
Старший ML Platform инженер
~1 500 000 – 2 840 036 ₸ оценка по стеку
Preply ищет старшего инженера в команду Agentic Platform, которая строит инфраструктуру для продакшн-запуска AI-агентов: durable runtime, инструменты, память, права доступа, наблюдаемость. Нужен опыт 5+ лет в backend или ML-инфраструктуре, сильный Python, работа с GenAI/агентными системами и облаком (желательно AWS), английский на уровне C1. Предлагают конкурентный пакет с equity, бюджет на обучение и возможность влиять на архитектуру платформы в международной EdTech-компании.
Старший ML Platform инженер (GenAI Platform)
~1 500 000 – 2 840 036 ₸ оценка по стеку
Preply ищет старшего инженера в команду GenAI Platform, которая строит общую инфраструктуру для безопасной и масштабируемой работы продуктовых команд с генеративным ИИ: шлюз для моделей, управление промптами, оценка качества, наблюдаемость и контроль затрат. Нужен сильный Python, опыт 5+ лет в бэкенде или ML-инфраструктуре под продакшн-нагрузкой, знание распределённых систем и хотя бы одного крупного облака (желательно AWS), а также английский уровня C1. Взамен предлагают конкурентный пакет с опциями, бюджет на обучение, оплачиваемые дежурства и возможность влиять на архитектуру платформы в компании-единороге.
Data Engineer
~1 500 000 – 2 840 036 ₸ оценка по стеку
Банк «Південний» шукає Data Engineer для розвитку сучасної Data Platform. Потрібно розробляти ETL/ELT-процеси, писати та оптимізувати SQL і PySpark-код, будувати data pipelines, працювати з Apache Spark, Airflow, Iceberg та мігрувати Oracle ETL на нову платформу. Потрібен досвід від 3 років, впевнений SQL, Spark/PySpark, розуміння distributed processing та англійська Intermediate. Пропонують конкурентну зарплату, медичне страхування, офіс із можливістю дистанційної роботи, навчання та кар'єрний ріст.
ML разработчик
~1 500 000 – 2 840 036 ₸ оценка по стеку
Ищем senior ML-разработчика для голосового диалогового продукта: перевод системы с графа сценариев на LLM-based диалог, дебаг пайплайна, файнтюнинг LLM и работа с ASR/TTS. Нужен уверенный Python (PyTorch, huggingface) и Go, опыт с LLM/SLM, BERT, оптимизацией инференса под low-latency и потоковым аудио. Задачи — архитектурные решения, отладка галлюцинаций и latency, интеграция GigaAMv2 и дообучение TTS.