Forward Deployed Engineer (AI)
Ищем опытного Forward Deployed Engineer для создания и внедрения AI-решений для международных клиентов. Нужно тесно работать с заказчиками, проектировать и запускать LLM-приложения, RAG-пайплайны и AI-агентов, а также строить масштабируемые бэкенд-сервисы. Требуется 5+ лет опыта в разработке ПО, сильные навыки Python, работа с облаками, Docker и CI/CD, английский B2+.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
О роли Мы ищем опытного Forward Deployed Engineer (FDE) для создания и развёртывания реальных AI-решений для международных клиентов. Эта роль сочетает сильные навыки разработки программного обеспечения с практическим пониманием бизнес-потребностей. Вы будете работать напрямую с клиентами, понимать их задачи, проектировать технические решения и доводить AI-приложения от концепции до продакшена. Мы ищем человека, который умеет больше, чем просто писать код — того, кто способен взять на себя ответственность и довести дело до результата. Что вы будете делать Работать напрямую с клиентами, чтобы понимать их бизнес-потребности и технические требования. Проектировать, создавать и развёртывать AI-приложения и интеграции. Разрабатывать решения на основе LLM, RAG-пайплайны и AI-агентов. Интегрировать AI-решения с существующими API, базами данных и корпоративными системами. Создавать масштабируемые backend-сервисы и инфраструктуру, готовую к продакшену. Владеть полным циклом реализации — от исследования и прототипирования до развёртывания в продакшене. Решать технические задачи и непрерывно улучшать развёрнутые решения.
Что ждём от вас
- 5+ лет опыта в разработке программного обеспечения.
- Сильные навыки разработки на Python.
- Опыт backend-разработки, работы с API и системной архитектурой.
- Практический опыт работы с LLM (OpenAI, Anthropic или open-source модели).
- Практические знания RAG, AI-агентов и интеграций с LLM.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP или Azure).
- Опыт работы с Docker, CI/CD и развёртыванием в продакшене.
- Сильные навыки решения задач и способность работать самостоятельно.
- Уверенность в общении напрямую с международными клиентами.
- Английский B2+.
- Будет плюсом
- Опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными фреймворками.
- Опыт работы с векторными базами данных (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector).
- Kubernetes и распределённые системы.
- Опыт в data engineering или ML-инфраструктуре.
- Опыт работы в роли Solutions Engineer, Solutions Architect или Technical Consultant.
- Предыдущий опыт в клиентоориентированных инженерных ролях.
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 102 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
ML-инженер (рекомендательные системы, ALS/ANN)
~2 036 250 ₸ оценка по стеку
Нужен сильный ML/Data-инженер для построения рекомендательной системы в e-commerce на implicit-сигналах: retrieval через ALS и BM25/TF-IDF, ANN-поиск на FAISS/HNSW, онлайн-инференс на FastAPI с жёсткими SLA по latency и fill-rate. Требуется 4+ лет на Python, опыт production-сервисов, collaborative filtering, ANN-поиска, эмбеддингов, ClickHouse, Kafka и Airflow, а также понимание оффлайн-метрик и A/B-тестов. Предлагают офисный формат 5/2 в Казахстане, оформление по ТК РК, ДМС, обучение и конкурентную зарплату по итогам собеседования.
AI Engineer
~2 036 250 ₸ оценка
AI-инженер будет автоматизировать внутренние процессы компании с помощью искусственного интеллекта: разрабатывать AI-агентов, интегрировать инструменты и настраивать поиск по документам. В работе используются TypeScript, Node.js, PostgreSQL и другие технологии. Требуется опыт в области AI/ML и разработки.
Senior Python Developer (AI)
~2 036 250 ₸ оценка
В продуктовой команде нужно проектировать и разрабатывать AI-агентов и LLM-based сервисы, интегрировать внешние API и базы данных, делать асинхронные сервисы и orchestration AI-workflow, обеспечивать observability и качество AI-агентов. Стек — Python, FastAPI, asyncio, LangChain, RAG.
ML Architect
~2 036 250 ₸ оценка по стеку
Компания-производитель дронов ищет ML-архитектора, который спроектирует ML-платформу и MLOps-инфраструктуру для компьютерного зрения: обучение моделей, пайплайны данных, inference на edge-устройствах и интеграцию моделей в бортовое ПО дронов. Нужен опыт 3+ лет в ML/CV, уверенный Python, PyTorch/TensorFlow, знание MLOps-инструментов и оптимизации моделей для edge. Предлагают официальное трудоустройство, конкурентную зарплату, офис с бесплатными обедами и работу над продуктами оборонного значения.
Senior Video Analytics Engineer
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка
TargetAI ищет Senior Video Analytics Engineer для разработки и внедрения ML-моделей видеоаналитики на CPU. Нужен опыт 4+ лет в Computer Vision, знание PyTorch/TensorFlow, OpenCV, ONNX, OpenVINO, C++ и MLOps. Предлагают медстрахование, компенсацию спорта и доступ к образовательной платформе.
Аналитик данных / Data Scientist
~700 000 ₸ оценка
Нужен специалист по данным, который будет развивать DWH и аналитические витрины, настраивать ETL/ELT на Python и SQL, а также разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования и поиска аномалий. Ждут опыт от 2 лет в Data Analytics/DS/ML/Data Engineering, уверенные SQL и Python, практику машинного обучения и понимание DWH. Предлагают полную занятость, гибридный формат и влияние на развитие аналитики и ML-направления компании.