ML Architect
Компания-производитель дронов ищет ML-архитектора, который спроектирует ML-платформу и MLOps-инфраструктуру для компьютерного зрения: обучение моделей, пайплайны данных, inference на edge-устройствах и интеграцию моделей в бортовое ПО дронов. Нужен опыт 3+ лет в ML/CV, уверенный Python, PyTorch/TensorFlow, знание MLOps-инструментов и оптимизации моделей для edge. Предлагают официальное трудоустройство, конкурентную зарплату, офис с бесплатными обедами и работу над продуктами оборонного значения.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
<p><strong>Генерал Черешня</strong> — украинская <strong>defence-tech</strong> компания, которая разрабатывает и серийно производит современные беспилотные летательные аппараты, включая FPV-дроны и дроны-перехватчики для противодействия воздушным угрозам. Все наши изделия создаются совместно с военными и по их запросу. <br><br>Мы ищем <strong>ML Architect</strong>, который/которая определит архитектуру <nobr>ML-решений</nobr> для компьютерного зрения и заложит основу для эффективного развития <nobr>ML-платформы,</nobr> MLOps-процессов и AI-функционала в продуктах компании.<br><br><strong>Основные обязанности на должности: </strong></p><ul><li>проектирование архитектуры <nobr>ML-платформы</nobr> для обучения моделей компьютерного зрения (object detection, classification, tracking, target recognition)</li><li>разработка архитектуры pipeline для сбора, разметки, версионирования и подготовки датасетов.</li><li>проектирование MLOps-инфраструктуры: experiment tracking, model registry, CI/CD для ML и мониторинг моделей в production</li><li>определение архитектуры inference на edge-устройствах, включая форматы моделей и стратегии оптимизации (TensorRT, ONNX, quantization, pruning)</li><li>проектирование механизмов интеграции <nobr>ML-моделей</nobr> в бортовое программное обеспечение дронов с учётом real-time требований</li><li>выбор технологического стека и инструментов для ML/Data Science команды</li><li>разработка архитектуры для OTA-обновления моделей на дронах, а также continuous learning и retraining pipeline</li><li>тесное сотрудничество с Software Architects, Embedded Engineers и <nobr>ML-командой</nobr></li><li>документирование архитектурных решений, стандартов и best practices для <nobr>ML-разработки</nobr> в компании</li></ul><p><strong>Необходимые навыки и квалификация: </strong></p><ul><li>3+ года опыта в ML/Computer Vision (Middle) или 5+ лет (Senior) с практическим пониманием полного ML lifecycle, даже если текущая роль больше архитектурная, чем hands-on</li><li>уверенное знание Python и опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow</li><li>опыт проектирования MLOps-инфраструктуры (MLflow, Kubeflow, DVC или аналогичные решения)</li><li>понимание подходов к оптимизации моделей для edge inference (TensorRT, ONNX, quantization)</li><li>опыт построения data pipelines и систем версионирования датасетов</li><li>опыт работы с embedded-платформами (NVIDIA Jetson или аналогичными решениями)</li></ul><p><strong>Будет плюсом: </strong></p><ul><li>понимание основ робототехники, в частности sensor fusion и SLAM, будет преимуществом</li><li>опыт построения <nobr>ML-платформы</nobr> или <nobr>ML-инфраструктуры</nobr> с нуля, технического лидерства и масштабирования <nobr>ML-решений</nobr></li></ul><p><strong>Что мы предлагаем: </strong></p><ul><li>участие в создании продуктов стратегического значения, которые реально спасают жизни и меняют ход событий </li><li>официальное трудоустройство и бронирование для военнообязанных </li><li>конкурентную заработную плату и своевременные выплаты </li><li>оплачиваемый отпуск и больничные </li><li>полное обеспечение профессиональным инструментарием и техникой </li><li>возможность профессионального развития </li><li>комфортный современный офис с бесперебойным светом и скоростным интернетом </li><li>бесплатные обеды </li><li>корпоративный досуг и дружную команду единомышленников </li></ul><p><strong>О компании: </strong> <br><strong>Генерал Черешня</strong> — украинская <strong>defence-tech компания</strong>, которая занимается разработкой и производством беспилотных летательных аппаратов. Компания работает с полным циклом создания продукта: от инженерных решений и тестирования до серийного производства и внедрения. <br><br>Продукция Генерал Черешня ориентирована на практическое применение и постоянно совершенствуется с учётом реального опыта использования. Все наши продукты кодифицированы и проверены в условиях реальных боевых действий. <br><br>Компания ценит опыт ветеранов и ветеранок и убеждена, что вместе мы способны сделать больше для укрепления обороноспособности нашей страны и технологического развития военной сферы. Если описанная выше вакансия соответствует Вашим навыкам и компетенциям, будем рады видеть Вас в команде.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/general-chereshnya/vacancies/376190/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 101 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Генерал Черешня
3 активные вакансии в компании
Специалист по информационной безопасности
~1 315 000 ₸ оценка по стеку
Компания General Cherry, разработчик и производитель дронов, ищет специалиста по информационной безопасности для внедрения и сертификации ISO 27001. Вы будете строить систему управления информационной безопасностью с нуля, проводить внутренние аудиты и отвечать на запросы партнеров. Требуется опыт полного цикла сертификации ISO 27001 и уверенный английский. Предлагают официальное трудоустройство, бронь от мобилизации и конкурентную зарплату.
Data Engineer
~1 130 900 ₸ оценка по стеку
Data Engineer в defence-tech компанію, яка розробляє безпілотники. Потрібно будувати хмарну data-інфраструктуру на Azure з нуля, розробляти ETL-пайплайни та забезпечувати якість даних. Вимагається досвід з Azure SQL, Data Factory, T-SQL та Python.
Похожие вакансии
6 вакансийML Engineer
Розробка та впровадження ML-моделей для аналізу радіочастотних і відеоданих у підрозділі Сил Оборони. Потрібен досвід у machine learning від 4 років, впевнене володіння Python та фреймворками TensorFlow/Keras/PyTorch, базові знання фізики радіохвиль. Робота в офісі в Києві за контрактом, грошове забезпечення від 20 000 гривень.
Фахівець з впровадження штучного інтелекту
~1 130 900 ₸ оценка по стеку
Потрібна людина, яка впроваджуватиме AI у роботу групи компаній: вивчатиме процеси підрозділів, підбиратиме інструменти, створюватиме AI-помічників та автоматизації, підключатиме їх до корпоративних систем і баз знань. Важливий практичний досвід створення AI-рішень, розуміння LLM, API, RAG та векторних баз даних, вміння самостійно довести рішення до робочого стану. На старті це самостійна роль із перспективою очолити внутрішній AI-відділ.
Data Engineer (Databricks)
~1 841 000 ₸ оценка по стеку
Розробка та підтримка рішень для роботи з даними на базі Databricks та Azure: пакетні й потокові ETL-конвеєри, PySpark, Python, SQL, Delta Lake та архітектура Lakehouse. Потрібно понад 4 роки досвіду в Data Engineering, впевнені знання PySpark/Python/SQL та англійська Upper-Intermediate. Пропонують гнучкий графік (віддалено/офіс/гібрид), конкурентну компенсацію, медичне страхування та можливості для навчання.
Data Engineer (Databricks)
~1 841 000 ₸ оценка по стеку
Нужен опытный Data Engineer для проектирования и поддержки масштабируемых ETL-конвейеров на платформе Databricks Lakehouse в Azure. Основные требования — более 5 лет в Data Engineering, экспертиза в PySpark, Python и SQL, практический опыт с Databricks, Delta Lake и Unity Catalog, английский Upper-Intermediate. Предлагают гибкий график (удалёнка/офис/гибрид), конкурентную компенсацию, медстраховку и возможности для обучения.
Senior Big Data Engineer
~1 841 000 ₸ оценка по стеку
Vodafone Україна шукає фахівця з великих даних: потрібно будувати ETL-процеси, розробляти моделі даних та аналітичні звіти, керувати життєвим циклом даних. Вимоги — досвід із Hive/Vertica/Exadata, Hadoop, Spark/MapReduce/TEZ, Airflow/Grafana, NoSQL та Kafka. Пропонують офіційне працевлаштування, гнучкий графік і віддалену роботу, медичне страхування та навчання.
Data Scientist (рекомендательные системы, ML/DL)
~1 841 000 ₸ оценка по стеку
Ищем опытного Data Scientist с сильной экспертизой в рекомендательных системах, классическом ML и глубоком обучении. Предстоит решать сложные задачи на больших мультимодальных и частично неразмеченных данных — от EDA и валидации данных до разработки, оценки и вывода моделей в продакшн. Нужны глубокие знания математики и алгоритмов, уверенный Python, опыт с GCP или Azure и построением пайплайнов; плюсом будет MLOps и мультимодальный ML.