Фахівець з впровадження штучного інтелекту
Потрібна людина, яка впроваджуватиме AI у роботу групи компаній: вивчатиме процеси підрозділів, підбиратиме інструменти, створюватиме AI-помічників та автоматизації, підключатиме їх до корпоративних систем і баз знань. Важливий практичний досвід створення AI-рішень, розуміння LLM, API, RAG та векторних баз даних, вміння самостійно довести рішення до робочого стану. На старті це самостійна роль із перспективою очолити внутрішній AI-відділ.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
<p>Приглашаем специалиста, который будет внедрять искусственный интеллект в работу группы компаний: помогать командам автоматизировать рутинные задачи, быстрее работать с информацией и повышать качество работы.</p><p>Нам нужен человек, который может разобраться в потребности бизнеса, предложить решение, создать его и запустить в ежедневную работу.</p><p>На старте это самостоятельная практическая роль. В дальнейшем планируем создать внутренний AI-отдел, который вы сможете возглавить.</p><p><strong>Что нужно делать:</strong></p><ul><li>Изучать работу подразделений и определять, какие задачи можно упростить или автоматизировать с помощью AI.</li><li>Выбирать инструменты, создавать первые версии решений, тестировать их с командами и доводить до стабильной работы.</li><li>Подключать AI-решения к корпоративным системам, базам данных и документам.</li><li>Создавать AI-помощников для юристов, финансистов, преподавателей, руководителей, команд R&D, маркетинга и продаж.</li><li>Организовывать внутреннюю базу знаний, чтобы сотрудники могли быстро находить нужную информацию.</li><li>Проверять точность ответов AI, настраивать доступ к данным и определять, какие результаты должен проверять человек.</li><li>При необходимости ставить задачи разработчикам и координировать их выполнение.</li><li>Помогать сотрудникам осваивать новые инструменты и оценивать пользу от их внедрения.</li></ul><p><strong>Что для нас важно:</strong></p><ul><li>Практический опыт создания AI-решений или автоматизаций, которые использовались для реальных рабочих задач.</li><li>Понимание, как работают языковые модели (LLM) и как подключать их к другим системам через API.</li><li>Умение создавать AI-агентов — помощников, которые выполняют определённые задачи и взаимодействуют с другими инструментами.</li><li>Знание подходов к работе AI с внутренними документами и базами знаний, в частности RAG и векторных баз данных.</li><li>Умение формулировать инструкции для AI, предоставлять ему нужную информацию и проверять качество результатов.</li><li>Способность самостоятельно собрать рабочее решение и объяснить коллегам, как им пользоваться.</li><li>Самостоятельность, системное мышление и умение понять потребности разных подразделений.</li></ul><p><strong>Будет преимуществом:</strong> опыт с Python или JavaScript, платформами автоматизации n8n, Make или Zapier, базами данных и инструментами интеграции, в частности MCP.</p><p><strong>С чего начнёте:</strong></p><ol><li>Исследуете основные процессы и определите, где внедрение AI принесёт наибольшую пользу.</li><li>Подготовите план внедрения: приоритетные задачи, инструменты и ожидаемые результаты.</li><li>Определите правила использования AI и работы с корпоративными данными.</li><li>Запустите первые решения и оцените, сколько времени они экономят и как влияют на качество работы.</li></ol><p><strong>Как откликнуться:</strong></p><p>Пришлите резюме и коротко расскажите о <nobr>3–5 AI-решениях</nobr> или автоматизациях, которые вы лично создали или внедрили:</p><ul><li>какую задачу решали;</li><li>что именно сделали и какие инструменты использовали;</li><li>какой результат получили.</li></ul><p>Также приведите пример сложного AI-решения, которое вы можете самостоятельно спроектировать и реализовать.</p><p><em><strong>Нам важны ваши практические проекты и польза, которую они принесли бизнесу.</strong></em></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/akademiya-dronarium/vacancies/376113/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 101 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийML Architect
~1 841 000 ₸ оценка по стеку
Компания-производитель дронов ищет ML-архитектора, который спроектирует ML-платформу и MLOps-инфраструктуру для компьютерного зрения: обучение моделей, пайплайны данных, inference на edge-устройствах и интеграцию моделей в бортовое ПО дронов. Нужен опыт 3+ лет в ML/CV, уверенный Python, PyTorch/TensorFlow, знание MLOps-инструментов и оптимизации моделей для edge. Предлагают официальное трудоустройство, конкурентную зарплату, офис с бесплатными обедами и работу над продуктами оборонного значения.
ML Engineer
Розробка та впровадження ML-моделей для аналізу радіочастотних і відеоданих у підрозділі Сил Оборони. Потрібен досвід у machine learning від 4 років, впевнене володіння Python та фреймворками TensorFlow/Keras/PyTorch, базові знання фізики радіохвиль. Робота в офісі в Києві за контрактом, грошове забезпечення від 20 000 гривень.
ML Engineer (LLM / Python) Middle+ / Senior
~1 130 900 ₸ оценка
Нужно разворачивать и дообучать LLM-модели на локальном оборудовании с помощью Python. Требуется опыт с vLLM, Ollama, llama.cpp, форматами GGUF/FP8/AWQ, fine-tuning и построением RAG-систем. Работа над аналитическим ML-проектом в защищённом офлайн-контуре.
Спеціаліст з машинного навчання
~1 130 900 ₸ оценка
Шукають спеціаліста з машинного навчання для розробки та впровадження нейронних мереж (зокрема LSTM) для прогнозування часових рядів і аналізу даних. Потрібен досвід з Python/Perl, базами даних, backend-розробкою та DevOps-інструментами (Docker, Kubernetes, CI/CD). Пропонують контрактну службу з соціальними гарантіями та можливостями професійного зростання.
Інженер з великих даних / Data Engineer
~1 130 900 ₸ оценка по стеку
Vodafone Україна шукає інженера з великих даних для побудови ETL-процесів, моделей даних та аналітичних звітів на базі Hadoop, Spark, Hive, Kafka та інших Big Data технологій. Потрібен досвід роботи з розподіленими кластерами, СУБД для аналізу великих даних та оркестрації ETL. Пропонують офіційне працевлаштування, гнучкий графік, віддалену роботу, медичне страхування та професійне навчання.
AI Operations Analyst
~1 130 900 ₸ оценка по стеку
Нужен аналитик операций с ИИ в команду приложения Impulse (Headway Inc). Задача — анализировать процессы, автоматизировать рабочие потоки, тестировать и внедрять AI-инструменты, вести документацию и поддерживать маркетинговую команду. Требуется 1+ год опыта в операциях или аналитике, уверенный Excel/Google Sheets, английский Upper-Intermediate и интерес к AI; базовые навыки программирования будут плюсом. Предлагают гибрид или удалёнку, медстраховку, оплату обучения и развитие.