Аналитик данных / Data Scientist
Нужен специалист по данным, который будет развивать DWH и аналитические витрины, настраивать ETL/ELT на Python и SQL, а также разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования и поиска аномалий. Ждут опыт от 2 лет в Data Analytics/DS/ML/Data Engineering, уверенные SQL и Python, практику машинного обучения и понимание DWH. Предлагают полную занятость, гибридный формат и влияние на развитие аналитики и ML-направления компании.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Аналитик данных / Data Scientist Ищем специалиста по данным для развития аналитики и внедрения ML-моделей. Предстоит решать задачи прогнозирования, расширять существующее DWH и автоматизировать обработку данных. Что предстоит делать • Развивать DWH и аналитические витрины, подключать данные из 1С, CRM, внешних систем и веб-проектов. • Настраивать и поддерживать ETL/ELT-процессы на Python и SQL. • Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования бизнес-показателей и выявления аномалий. • Проверять качество данных и моделей, находить причины расхождений. • Развивать BI-отчётность, анализировать показатели и предлагать решения для бизнеса. Что важно • Опыт от 2 лет в Data Analytics, Data Science, ML Engineering или Data Engineering с практикой машинного обучения. • Уверенные SQL и Python, опыт работы с pandas, NumPy, scikit-learn или аналогами. • Практический опыт разработки ML-моделей, знание статистики и методов оценки качества прогнозов. • Опыт работы с БД, подготовки датасетов и витрин, понимание DWH и ETL/ELT. • Самостоятельность, внимание к качеству данных и умение объяснять результаты анализа. Будет плюсом • Опыт прогнозирования временных рядов, скоринга или оттока клиентов. • Работа с данными 1С, Airflow, dbt и BI-платформами. • Применение LLM-инструментов и AI-агентов в работе. Что предлагаем • Влияние на развитие аналитики и ML-направления компании. • Задачи с измеримым бизнес-результатом. • Полная занятость, гибридный формат работы • Заработную плату по итогам собеседования с учётом опыта и экспертизы.
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 9 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 1,7 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
662 500 ₸
550 000 – 1 025 000 ₸ · 18 вакансий
Международные (USD)
1 105 710 ₸
676 965 – 2 256 550 ₸ · 30 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Главный исследователь данных
~700 000 ₸ оценка
Нужен аналитик данных в банк: строить витрины DWH, писать SQL и Python-скрипты, считать прибыльность кредитных продуктов и риск-метрики, делать BI-дашборды. Ждут опыт в банковской аналитике от 3 лет, знание IFRS 9, Basel, ICAAP и банковской экономики. Предлагают конкурентную зарплату, ДМС и обучение.
Разработчик Oracle / SQL-аналитик
~700 000 ₸ оценка
Нужен разработчик Oracle/PL-SQL для создания и оптимизации хранимых процедур, витрин данных и отчётов, а также интеграции Oracle с другими системами. Требуется опыт от 3 лет, глубокое знание SQL/PL-SQL и оптимизации запросов, плюсом будут BI-инструменты и другие СУБД. Работа в офисе банка HCB по графику 5/2 с конкурентной зарплатой, премиями и расширенным соцпакетом.
Риск-аналитик
~700 000 ₸ оценка
Нужен аналитик данных в области кредитных рисков: автоматизация отчётности на SQL и Python, построение скоринговых карт и моделей PD/LGD, работа с большими данными и ETL. Требуется опыт от 3 лет, знание статистики и машинного обучения, уверенный SQL и Python, плюс Power BI. Предлагают конкурентную зарплату с годовым бонусом, 28 дней отпуска, обучение и расширенный соцпакет.
Senior ML Engineer в RecSys
~700 000 ₸ оценка
В Kaspi.kz ищут специалиста по Data Science и ML для создания рекомендательных систем, анализа A/B тестов и персонализации товаров и бонусов. Нужен опыт работы с RecSys или NLP от 2-3 лет, уверенное владение SQL и Python (pandas, numpy, sklearn), знание основ ML и статистики. Работа полностью в офисе в Алматы, предлагают конкурентную зарплату, обучение и менторство.
Аналитик данных / Business Analyst
~700 000 ₸ оценка
Нужен аналитик для сбора и обработки данных по рынкам пяти стран, анализа эффективности продаж и построения отчетов и дашбордов в Power BI. Основные требования — уверенный Excel, опыт с Power BI и аналитическое мышление. Работа в офисе в Алматы в международной фармкомпании с официальным трудоустройством и конкурентной зарплатой.
Middle ML Engineer
Международная AI-компания Biometric.Vision ищет Middle ML Engineer для разработки production-решений в области Face Biometrics, Digital Identity и Identity Verification. Нужно обучать и улучшать ML/CV-модели, работать с большими датасетами, внедрять SOTA-подходы и оптимизировать inference. Требуется от 2 лет опыта в ML/CV, уверенный Python, PyTorch/TensorFlow и английский от B2. Работа в офисе в Алматы, график 5/2, с возможностью гибрида после года.