Python AI Lead

Что предстоит делать

<p><strong>Nova Digital</strong> — это технологическое сердце экосистемы NOVA, где твой код становится частью повседневной жизни целой страны.</p><p><strong>О масштабе наших сервисов:<br></strong>• 50+ млн запросов ежедневно проходят через наши системы<br>• 10+ млн активных пользователей полагаются на наши решения<br>Мы строим не просто продукт — мы создаем технологическую инфраструктуру, которая объединяет людей, бизнесы и возможности уже почти по всему миру.</p><p><strong>Мы ищем Python AI Lead</strong> (Коммуникационная платформа / LLM & Agents), который присоединится к нашей команде для разработки инновационных продуктов. Эта роль идеальна для тех, кто имеет глубокие знания в AI-разработке, современных LLM-архитектурах и стремится работать над сложными, интеллектуальными и масштабируемыми проектами.<br><strong>О проекте:</strong> Коммуникационная платформа — это современная комплексная экосистема для разработки и поддержки умных чат-ботов (как для клиентов, так и для внутреннего использования командой). Платформа интегрируется с большими базами знаний и выполняет широкий спектр задач: классификация текстов, транскрибация аудио, распознавание изображений в чатах и глубокий семантический анализ (semantic analysis).<br><br><strong>Что будешь делать как Python AI Lead:</strong></p><ul><li>Управление группой разработки искусственного интеллекта, ответственность за реализацию AI-проектов от идеи до продакшена, обеспечение технического совершенства.</li><li>Разработка и внедрение <strong>агентных архитектур (Agentic workflows)</strong> для выполнения сложных, многоэтапных задач чат-ботами.</li><li>Интеграция AI-решений с <strong>внутренними API Новой Почты</strong> для бесперебойного доступа ботов к данным логистики, статусам посылок и другим бизнес-системам.</li><li>Имплементация и использование <strong>Model Context Protocol (MCP)</strong> для стандартизированного и безопасного взаимодействия больших языковых моделей с нашими инструментами и локальными данными.</li><li>Создание, настройка и дообучение (fine-tuning) моделей для понимания естественного языка, транскрибации и распознавания визуального контента (изображений) в чатах.</li><li>Внедрение практик LLMOps/MLOps для обеспечения эффективного развертывания, версионирования и мониторинга моделей.</li><li>Разработка архитектуры сервисов, написание чистого, эффективного и хорошо документированного кода.</li><li>Разработка и поддержка RESTful API для интеграции AI-модулей с клиентскими и серверными частями коммуникационной платформы.</li><li>Поддержка тестовых сред, разработка тестовых сценариев (Unit, Integration, Acceptance) в рамках собственных задач.</li><li>Тесное кросскомандное сотрудничество с PM, BA, backend и mobile разработчиками для достижения общих целей.</li></ul><p><strong>Твой идеальный профиль:</strong></p><p><strong>Must-have:</strong></p><ul><li>Опыт работы <strong>5+ лет</strong> в области машинного обучения и искусственного интеллекта.</li><li>Успешный опыт управления командой или технического лидерства в проектах.</li><li>Уверенное владение Python.</li><li>Глубокие знания и <strong>практический опыт работы с большими языковыми моделями (LLMs)</strong>, построением RAG-систем и оптимизацией промптов.</li><li>Опыт разработки <strong>агентных систем</strong> с использованием современных фреймворков (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI и т.д.).</li><li>Практический опыт работы с <strong>векторными базами данных</strong> (Qdrant, Pinecone, Milvus или аналогами).</li><li>Навыки работы с фреймворками для обработки текста, аудио и компьютерного зрения (PyTorch, Hugging Face, Transformers, OpenAI API).</li><li>Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud) и Docker.</li><li>Умение писать юнит-тесты и поддерживать высокое качество кода.</li><li>Опыт работы в Agile-средах (Scrum, Kanban) и с системами Git.</li><li>Хорошие коммуникативные навыки, умение превращать бизнес-требования в архитектурные решения.</li></ul><p><strong>Nice-to-have:</strong></p><ul><li>Опыт имплементации Model Context Protocol (MCP) в реальных проектах.</li><li>Опыт работы с системами непрерывной интеграции и доставки (CI/CD).</li><li>Опыт оптимизации инференса LLM (vLLM, TensorRT-LLM) и локального развертывания моделей.</li><li>Знание инструментов для транскрибации аудио (например, Whisper) и Vision-моделей.</li><li>Опыт настройки систем LLM-обсервабилити, мониторинга, трейсинга и логирования (<strong>LangFuse, Arize Phoenix</strong>, Grafana, ELK).</li></ul><p><strong>Почему эксперты разных направлений работают с нами:</strong></p><p>Технологически:</p><ul><li>Высоконагруженные системы с реальными вызовами масштабирования</li><li>Современный стек и свобода технологических решений</li><li>Возможность влиять на архитектуру продуктов, которыми пользуются миллионы</li></ul><p>Профессионально:</p><ul><li>Менторство от сеньоров с опытом enterprise-решений</li><li>Вместе строим инновации, которые работают для миллионов</li></ul><p>Идейно:</p><ul><li>Продукт, который меняет страну — не просто очередной стартап</li><li>Здесь команды становятся драйверами технологических изменений</li></ul><p>Benefits:</p><ul><li>Компенсация дополнительных расходов, связанных с рабочими задачами, осуществляется согласно внутренним политикам компаний.</li><li>Добровольное медицинское страхование и страхование жизни.</li><li>Корпоративные скидки от партнеров NOVA.</li><li>Поддержка ментального здоровья. Возможность бесплатных консультаций с корпоративным психологом.</li><li>Социальная ответственность и волонтерское движение «Свои для своих».</li><li>Клубы по интересам: беговой, шахматный и другие инициативы для вдохновения.</li><li>Социальные отпуска и компенсации в соответствии с КЗоТ Украины.</li></ul><p>Следующий шаг за тобой.<br>Мы ждем знакомства — осталось только получить твое резюме.</p><p>Ожидаемый срок ответа — до 10 рабочих дней.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/nova-digital/vacancies/366340/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>