Backend Python Developer (AI Integration)

Что предстоит делать

<p><strong>Не просто код, а твое влияние на миллионы украинцев.</strong> <br><strong>Nova Digital</strong> — это технологическое сердце экосистемы NOVA, где твой код становится частью повседневной жизни целой страны.<br><strong>О масштабе наших сервисов:</strong> <br>• 50+ млн запросов ежедневно проходят через наши системы<br>• 10+ млн активных пользователей полагаются на наши решения<br>Мы строим не просто продукт — мы создаем технологическую инфраструктуру, которая объединяет людей, бизнесы и возможности уже почти по всему миру.<strong> Расширяем R&amp;D направление в Nova Digital и </strong> <br><strong>ищем </strong><strong>Backend Python Developer в отдел исследований и разработки (AI Integration). </strong>Твоя роль будет критически важной: станешь мостом между AI-исследованиями и высоконагруженным продакшеном. Будешь не просто писать бэкенд, а интегрировать AI-решения (LLM, RAG, AI Agents, Computer Vision) в реальные бизнес-процессы логистики и клиентского сервиса, превращая концепты (PoC) в стабильные сервисы (Production).</p><p><strong>Что будешь делать как Backend Python Developer:</strong></p><ul><li><strong>Интеграция AI и LLM систем:</strong> Разработка backend-архитектуры для интеграции ИИ-моделей, создание RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation) и построение логики работы AI-агентов.</li><li><strong>Дата-инженерия и ETL:</strong> Написание и оптимизация ETL/ELT пайплайнов (Apache Airflow) для сбора, очистки и подготовки данных для <nobr>ML-моделей</nobr> и аналитики.</li><li><strong>Работа с Cloud &amp; Data:</strong> Проектирование и поддержка решений на базе Google Cloud Platform (BigQuery, PubSub, CloudSQL, Composer, Dataproc).</li><li><strong>Создание API и контрактов:</strong> Разработка четких спецификаций и API-интерфейсов для взаимодействия между AI-моделями и другими внутренними системами компании.</li><li><strong>Оптимизация и сервинг:</strong> Помощь в подготовке моделей к продуктивному запуску (контейнеризация Docker/Kubernetes, оптимизация запросов к БД и моделям).</li><li><strong>Работа с базами данных:</strong> Повышение эффективности работы и масштабирование архитектуры БД (PostgreSQL, MS SQL, Vector DB).</li><li><strong>CI/CD и логирование:</strong> Настройка CI/CD пайплайнов (GitLab), мониторинг работы сервисов и метрик AI-моделей в реальном времени.</li></ul><p><strong>Твой идеальный профиль:</strong> <br>Must-have:</p><ul><li><strong>Опыт:</strong> От 3 лет коммерческого опыта разработки на Python (Backend / Data / ML Engineering).</li><li><strong>AI / LLM стек:</strong> Практический опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic/Claude, Google AI) и построения систем с использованием <strong>RAG</strong>.</li><li><strong>AI Agents &amp; Frameworks:</strong> Опыт создания агентных систем или интеграции LLM как backend-ядра с помощью <strong>LangChain</strong>, <strong>CrewAI</strong>, <strong>AutoGen</strong> и т.д.</li><li><strong>Data стек:</strong> Уверенные знания SQL (PostgreSQL, MS SQL), опыт построения сложных ETL-процессов и работы с <strong>Apache Airflow</strong>.</li><li><strong>Cloud &amp; DevOps:</strong> Опыт работы с облачными сервисами (преимущественно <strong>GCP</strong>: BigQuery, PubSub, CloudSQL) и контейнеризацией (<strong>Docker</strong>).</li><li><strong>Базовые знания ML:</strong> Понимание жизненного цикла <nobr>ML-моделей</nobr> (от подготовки данных до Model Serving) и форматов данных (JSON, XML).</li><li><strong>Языки:</strong> Уверенное владение украинским языком, английский — на уровне <strong>B1</strong> и выше (способность свободно читать техническую документацию и вести коммуникацию).</li></ul><p><strong>Nice-to-have:</strong></p><ul><li>Опыт работы с векторными базами данных (<strong>Vector DB</strong>: Chroma, Pinecone, Milvus, pgvector).</li><li>Знание инструментов для построения сложных агентных графов (<strong>LangGraph</strong>, Semantic Kernel) и понимание многоагентных архитектур.</li><li>Опыт работы с большими данными (<strong>PySpark</strong>, MongoDB, построение Data Lake).</li><li>Понимание инструментов оптимизации инференса моделей (ONNX, TensorRT, quantization).</li><li>Понимание принципов CI/CD (GitLab CI).</li><li>Опыт работы в сфере логистики, почтовых сервисов или e-commerce.</li></ul><p><strong>Почему эксперты разных направлений работают с нами:</strong> <br>Технологически:</p><ul><li>Высоконагруженные системы с реальными вызовами масштабирования</li><li>Современный стек и свобода технологических решений</li><li>Возможность влиять на архитектуру продуктов, которыми пользуются миллионы</li></ul><p>Профессионально:</p><ul><li>Менторство от сеньоров с опытом enterprise-решений</li><li>Вместе строим инновации, которые работают для миллионов</li></ul><p>Идейно:</p><ul><li>Продукт, который меняет страну — не просто очередной стартап</li><li>Здесь команды становятся драйверами технологических изменений</li></ul><p>Benefits:</p><ul><li>Компенсация дополнительных расходов, связанных с рабочими задачами, осуществляется согласно внутренним политикам компаний.</li><li>Добровольное медицинское страхование и страхование жизни.</li><li>Корпоративные скидки от партнеров NOVA.</li><li>Поддержка ментального здоровья. Возможность бесплатных консультаций с корпоративным психологом.</li><li>Социальная ответственность и волонтерское движение «Свои для своих».</li><li>Клубы по интересам: беговой, шахматный и другие инициативы для вдохновения.</li><li>Социальные отпуска и компенсации в соответствии с КЗоТ Украины.</li></ul><p>Следующий шаг за тобой.<br>Мы ждем знакомства — осталось только получить твое резюме.<br>Ожидаемый срок ответа — до 10 рабочих дней.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/nova-digital/vacancies/361650/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>