AI/LLM-инженер (Middle/Senior)

Что предстоит делать

Мы - децентрализованная команда разработчиков (Москва, Дубай, Алматы), которая создает технологичные продукты в сфере искусственного интеллекта, финтеха, IoT и блокчейна. Мы не перекладываем бумажки, не имитируем бурную деятельность ради освоения бюджетов и не душим микроменеджментом. Наша цель - делать качественные, сильные сервисы, которые приносят реальную пользу и меняют привычные процессы. Сейчас мы запускаем крупный и амбициозный проект - интеллектуальную AI-платформу, которая кардинально изменит то, как миллионы людей ежедневно решают одну очень важную жизненную задачу (все подробности расскажем на созвоне, но обещаем: продукт мощный, нужный и без капли скуки). Нам нужен AI/LLM-инженер уровня Middle или Senior, который готов взять на себя архитектуру ИИ-модулей, любит эксперименты и хочет создавать по-настоящему "умные" системы, а не просто дергать базовые API. Наши ценности (это не фикция, мы правда так живем): • Любим код и технологии. Для нас это не просто работа с 9 до 18, а драйв, исследование и стиль жизни. • Никакого уныния. Скучные конвейерные проекты нам не интересны. Мы делаем вещи, которыми гордимся. • Полная свобода. Мы фанаты удаленки и путешествий. Нам важен результат, а не то, из какой точки мира и в каких шортах ты работаешь. • Гибкость в стеке. У нас нет священных коров в технологиях. Под каждую задачу мы вместе выбираем самый эффективный и комфортный инструмент. • Равенство и здравый смысл. Никаких начальников, "эффективных менеджеров" и бюрократии. Решения принимаются на основе аргументов, опыта и логики, а не должностей. • Перфекционизм в хорошем смысле. Мы за внимание к деталям и чистый код. Подход "и так сойдет" - не про нас. Что нужно будет делать: • Проектировать и развивать backend-архитектуру AI-компонентов платформы; • Разрабатывать и оптимизировать сложные AI-агенты (AI Agents), цепочки логики и RAG-системы для работы с большими массивами данных; • Интегрировать, настраивать и тестировать различные LLM (как коммерческие, так и open-source); • Заниматься prompt-инжинирингом, тонкой настройкой (fine-tuning) и оценкой качества работы моделей; • Работать в тесной связке с продуктовой командой, быстро проверять гипотезы и выкатывать MVP. Наш стек и требования: • Python на уверенном уровне (Middle/Senior); • Опыт работы с LLM (OpenAI, Anthropic, Llama, Mistral и др.) и понимание принципов их работы; • Опыт работы с AI-фреймворками (LangChain / LlamaIndex / CrewAI или аналогами); • Опыт работы с векторными базами данных (Pinecone / Qdrant / Chroma / Milvus / pgvector); • Понимание концепций RAG (Retrieval-Augmented Generation), парсинга, эмбеддингов и семантического поиска; • Базовый стек: FastAPI, Docker, Git. • Будет плюсом: опыт работы с классическим ML/DL (PyTorch, Transformers), опыт оптимизации инференса моделей.

Что предлагаем