Data Engineer

Что предстоит делать

<p><b>Zeeks</b> — технологическая компания, разрабатывающая инфраструктурные, аналитические и сервисные продукты для международного iGaming-рынка. Мы работаем с B2B и B2B2C-моделями, где ключевую роль играют точность процессов, качество данных и масштабируемость технологических решений.</p><p>Сейчас мы ищем <b>Data Engineer’a</b> в нашу Data Analytics команду. Компания масштабируется, объемы данных растут — и нам нужен человек, готовый строить инфраструктуру с нуля: от архитектуры до процессов сбора, обработки и доставки данных.</p><p><b>Что вас ждет:</b></p><ul><li>Построение централизованного Data Lake / Warehouse как единого источника правды.</li><li>Проектирование и внедрение ETL/ELT pipelines для всех основных источников данных.</li><li>Интеграция и унификация данных из 11+ источников: MySQL, ClickHouse, BigQuery, внешние API и другие.</li><li>Построение data marts под нужды продуктовых команд и аналитики.</li><li>Стабильная интеграция с GrowthBook, Power BI и другими BI/experiment-инструментами.</li><li>Настройка процессов data quality monitoring и alerting.</li><li>Оптимизация работы с большими объемами данных: BigQuery и ClickHouse.</li></ul><p><b>Что важно для нас:</b></p><ul><li>3+ года опыта в роли Data Engineer или смежной позиции.</li><li>Уверенный опыт проектирования и поддержки ETL/ELT pipelines в production-средах.</li><li>Практические знания ClickHouse и BigQuery: моделирование, оптимизация запросов, партиционирование.</li><li>Уверенный уровень Python для трансформаций и автоматизации.</li><li>Опыт работы с Apache Airflow или аналогичными оркестраторами.</li><li>Понимание концепций CDC, event streaming и работы с Kafka.</li><li>Понимание принципов Data Warehouse: слои данных, модели (star/snowflake), data lineage.</li><li>Понимание транзакционной аналитики в разрезе пользователя (состояния транзакций, user-level аналитика).</li><li>Опыт работы с GitLab.</li><li>Умение строить отлаженные процессы data quality и observability.</li><li>Английский B1+ — для работы с документацией.</li></ul><p><b>Будет преимуществом:</b></p><ul><li>Опыт работы с Google Analytics / Google Search Console или другими маркетинговыми источниками данных.</li><li>Опыт работы в аналитической команде — понимание потребностей аналитиков и бизнес-требований к агрегациям.</li><li>Опыт подготовки данных для BI-систем.</li></ul><p><b>Что мы предлагаем:</b></p><ul><li>Возможность построить data-инфраструктуру с нуля и напрямую влиять на архитектурные решения.</li><li>Финансовая компенсация, фиксированная в валюте с возможностью пересмотра по результатам предоставленных услуг.</li><li>Возможность бронирования при наличии актуальных военно-учетных документов.</li><li>18 рабочих дней оплачиваемого перерыва, а также дополнительно 5 days-off и Birthday-off, 5 sick leaves (без справок и больничных листов).</li><li>Ежегодный бюджет на обучение и профессиональное развитие.</li><li>Ежегодный wellbeing deposit, предусматривающий компенсацию: медицинских услуг, занятий спортом, ветеринарной медицины, изучения иностранных языков, непрофильного обучения и хобби, услуг по уходу за детьми (няня/детский сад).</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/zeeks/vacancies/361815/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>