Прикладной AI-исследователь (Старший)
Старший AI-исследователь в Preply будет разрабатывать и внедрять передовые модели машинного обучения для персонализированного обучения и AI-тьюторов. Требуется PhD и 4+ года опыта в NLP и информационном поиске. Компания предлагает конкурентивную зарплату, опционы и возможности для роста.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 95 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
<h3><strong>Мы движем прогресс людей.</strong></h3><p>В Preply мы стремимся создавать меняющие жизнь учебные опыты. Мы помогаем людям открыть магию идеального репетитора, выстроить персонализированный путь обучения и оставаться мотивированными для постоянного роста. Наш подход ориентирован на человека, основан на технологиях — и он создает реальное влияние.</p><p>Мы только что достигли статуса единорога с раундом Series D на $150M, ускоряя наше видение трансформации образования через обучение, ориентированное на человека и усиленное AI. Сегодня 100 000+ репетиторов преподают 90+ языков учащимся в 180 странах — и это только начало. Как компания, определяющая категорию, мы формируем то, как будет выглядеть будущее обучения в глобальном масштабе.</p><p>Каждый урок Preply вызывает перемены, подпитывает амбиции и движет прогресс, который имеет значение. Присоединиться к Preply означает помочь определить будущее образования в глобальном масштабе и создавать нечто действительно важное для миллионов людей каждый день.</p><h3>Знакомьтесь с командой!</h3><p>В Preply AI — это не функция, это основа. Он управляет тем, как мы соединяем миллионы учащихся и репетиторов, персонализируем каждое взаимодействие и строим маркетплейс, где значимое обучение процветает в глобальном масштабе.</p><p>Команда Applied AI находится в центре этой экосистемы. Мы разрабатываем и внедряем интеллектуальные системы, которые обеспечивают подбор репетитора и учащегося в реальном времени для миллионов сессий по всему миру. Со временем мы эволюционировали от традиционных подходов машинного обучения к современному AI-ориентированному маркетплейсу, используя глубокое обучение, продвинутые архитектуры ранжирования и переранжирования, а также проприетарные мультимодальные данные, включая аудио, видео и транскрипты, для предоставления более умных рекомендаций и измеримых результатов обучения.</p><p>Наша сфера деятельности выходит далеко за рамки рекомендаций. Мы создаем и эксплуатируем интеллектуальный слой, который гарантирует, что маркетплейс не только высокопроизводителен, но также безопасен и заслуживает доверия. От нейронных моделей ранжирования в PyTorch до крупномасштабной инфраструктуры экспериментов и полноспектральных систем Trust & Safety, включая предотвращение мошенничества, обнаружение злоупотреблений и целостность маркетплейса, мы решаем одни из самых сложных и высоковлиятельных задач в бизнесе.</p><p>Будучи частью Applied AI, вы будете тесно сотрудничать с руководством по продукту, инженерии и данным, чтобы внедрять передовые исследования в производство в масштабе. Это то место, где современное моделирование встречается с реальными ограничениями, и где каждое инкрементальное улучшение модели преобразуется в лучшие совпадения, более высокое доверие и реальный прогресс для учащихся и репетиторов по всему миру.</p><h3><strong>Чем вы будете заниматься:</strong></h3><ul><li>AI Research & Development: Применение современных мультимодальных нейронных моделей поиска и ранжирования для создания и оптимизации масштабируемых решений машинного обучения для персонализированного обучения и AI-репетиторов.</li><li>Applied Science Execution: Работа над передовыми AI-моделями, участие в исследованиях, прототипировании и развертывании в производственных средах.</li><li>Кросс-функциональное сотрудничество: Партнерство с учеными, инженерами и продуктовыми командами для внедрения AI-решений, улучшающих учебный опыт и бизнес-результаты.</li><li>Наставничество и обмен знаниями: Поддержка и наставничество младших ученых и инженеров, создание среды обучения и инноваций.</li><li>Лучшие практики в ML: Вклад в лучшие практики машинного обучения, включая архитектуру моделей, методологии исследований и пайплайны развертывания.</li></ul><h3><strong>Что нужно для успеха:</strong></h3><ul><li>PhD в области информационного поиска (IR), NLP, машинного обучения или смежной области (или эквивалентный опыт)</li><li>4+ года опыта работы в индустрии, с фокусом на приложениях NLP и IR на основе глубокого обучения.</li></ul><ul><li>Высокий уровень владения фреймворками глубокого обучения, такими как PyTorch или TensorFlow.</li><li>Практический опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Google Cloud).</li></ul><ul><li>Способность продвигать AI-инициативы от исследований до производства в коллаборативной среде.</li><li>Сильные навыки решения проблем и подтвержденный опыт создания эффективных AI-решений.</li></ul><ul><li>Страсть к продвижению персонализированного учебного опыта на основе AI.</li><li>Стремление работать в быстро меняющейся, кросс-функциональной среде, чтобы воплощать AI-исследования в реальные приложения.</li></ul><h3><strong>Почему вам понравится в Preply:</strong></h3><ul><li>Открытая, коллаборативная, динамичная и разнообразная культура;</li><li>Щедрая ежемесячная стипендия на уроки на <a href="http://preply.com/" target="_blank">Preply.com</a>, бюджет на обучение и развитие, а также время для саморазвития;</li><li>Конкурентоспособный финансовый пакет с опционами, отпускными и медицинской страховкой;</li><li>Доступ к бесплатным платформам поддержки ментального здоровья;</li><li>Возможность влиять на жизнь учащихся и репетиторов через изучение и преподавание языков в 175 странах (и это число растет!).</li></ul><h3><strong>Наши принципы</strong></h3><ul><li><strong>Забота об изменении мира</strong> — Мы увлечены своей работой и глубоко заботимся о ее влиянии, которое может изменить жизнь.</li><li><strong>Мы делаем это для учащихся</strong> — И для Preply, и для репетиторов учащиеся — это причина, по которой мы делаем то, что делаем. Каждый день мы сосредоточены на том, чтобы дать репетиторам возможность обеспечить исключительный учебный опыт.</li><li><strong>Постоянное совершенствование</strong> — Чтобы создать выдающийся клиентский опыт, мы фокусируемся на простоте, плавности и удовольствии, постоянно совершенствуя его, потому что каждая деталь имеет значение.</li><li><strong>Сейчас самое время</strong> — В быстро меняющемся мире важно, как быстро мы действуем. Сейчас самое время, чтобы свершать великие дела.</li><li><strong>Дисциплинированное исполнение</strong> — То, что делает нас дисциплинированными, — это превосходство в нашем исполнении. Мы ставим четкие цели, фокусируемся на важном и эффективно используем наши ресурсы.</li><li><strong>Погружение в детали</strong> — Мы используем деловую хватку и любопытство для исследования расхождений между цифрами и историями, открывая значимые инсайты для принятия решений.</li><li><strong>Установка на рост</strong> — Мы активно ищем возможности для роста и верим, что сегодняшняя лучшая производительность становится отправной точкой завтрашнего дня. Мы смиренно принимаем обратную связь и учимся на неудачах.</li><li><strong>Повышение планки</strong> — Мы постоянно повышаем наши стандарты производительности с каждым новым наймом и повышением. Мы строим разнообразные и высокоэффективные команды, которые могут добиться реальных изменений.</li><li><strong>Бросай вызов, не соглашайся и бери на себя обязательства</strong> — Мы ценим открытое и откровенное общение, даже когда не полностью согласны. Мы высказываем свое мнение, бросаем вызов, когда необходимо, и полностью берем на себя обязательства после принятия решений.</li><li><strong>Один Preply</strong> — Мы ставим сотрудничество, инклюзивность и успех нашей команды выше личных амбиций. Вместе мы поддерживаем и празднуем прогресс друг друга.</li></ul><h3><strong>Разнообразие, равенство и инклюзивность</strong></h3><p><a href="http://preply.com/" target="_blank">Preply.com</a> стремится создавать инклюзивную среду, в которой люди разного происхождения могут процветать. Мы верим, что наличие различных мнений и точек зрения является ключевым ингредиентом нашего успеха как мультикультурной Ed-Tech компании. Это означает, что Preply будет рассматривать все заявки на трудоустройство безотносительно расы, цвета кожи, религии, гендерной идентичности или самовыражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, инвалидности, возраста или статуса ветерана.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/preply/vacancies/366325/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Preply
6 активных вакансий в компании
Старший Platform Software Engineer (AI-агенты)
~1 534 094 – 2 887 950 ₸ оценка по стеку, все рынки
Preply ищет старшего инженера в команду R&D Automation, которая строит AI-агентов и платформу для автоматизации всего цикла разработки ПО. Нужен сильный бэкенд-опыт около 8 лет на Python, практика создания агентных систем и понимание распределённых систем. Предлагают конкурентный пакет с equity, бюджет на обучение и работу в международной EdTech-компании.
Старший Platform Software Engineer (Developer Platform)
~2 479 598 ₸ оценка по стеку, все рынки
Preply ищет старшего инженера в команду Developer Platform, которая строит и развивает CI/CD-системы, внутренние инструменты и платформы для инженеров компании. Нужен опыт около 8 лет в разработке сложных backend-систем, глубокое знание CI/CD, продуктивность в Python и практический опыт работы с агентными AI-инструментами. Предлагают конкурентный пакет с equity, бюджет на обучение, оплачиваемые уроки на Preply и работу в международной продуктовой команде.
Старший Platform Software Engineer (SRE)
~2 479 598 ₸ оценка по стеку, все рынки
Preply ищет старшего инженера в SRE-команду платформы, которая обслуживает более 20 млрд запросов в месяц. Нужно обеспечивать надёжность и масштабируемость критичных сервисов, строить инструменты для ускорения разработки, заниматься observability и FinOps, участвовать в on-call. Требуется около 8 лет опыта в распределённых системах, сильные навыки разработки (желательно Python), опыт с AWS и английский уровня C1. Предлагают конкурентную зарплату с equity, бюджет на обучение и гибкую удалённую работу.
Старший Full Stack разработчик (Python/Django, React)
~1 534 094 – 2 887 950 ₸ оценка по стеку, все рынки
Senior Full Stack разработчик в Preply — EdTech-компанию, ставшую единорогом. Роль с уклоном в бэкенд (Python/Django) и фронтенд (React/TypeScript), с фокусом на Agentic AI и масштабируемые системы. Требуется опыт от 3-5 лет, английский B2+, предлагают релокацию в Барселону, акции и обучение.
Похожие вакансии
6 вакансий
Архитектор программного обеспечения (AI/ML проекты)
~1 176 675 – 1 501 275 ₸ оценка
Нужен специалист, который будет вести AI/ML и IT-проекты по цифровизации казначейских функций: внедрять ИИ, настраивать ИИ-агентов, строить дэшборды и метрики, заниматься роботизацией и микроавтоматизацией. Требуется опыт внедрения ИИ в финансах, работа с генеративными моделями и BPMN, понимание процессов корпоративного казначейства и жизненного цикла IT-проектов. Предлагают срочный трудовой договор до июня 2027 года в аккредитованной ИТ-компании, гибридный график, ДМС и корпоративные мероприятия.
Старший аналитик в коммерческую дирекцию
~1 176 675 – 1 501 275 ₸ оценка
Крупный e-commerce-гипермаркет ищет старшего аналитика в коммерческую дирекцию: строить факторные модели выручки и маржинальности, оценивать влияние бизнес-решений на метрики, развивать управленческую отчётность и дашборды. Нужен опыт коммерческой аналитики от 3 лет, продвинутые Excel/Google Sheets, SQL и Python, умение защищать выводы перед руководством. Предлагают белую зарплату с квартальным бонусом по KPI, ДМС, оплату спорта и обучение.
Старший/Ведущий AI-Native инженер
~2 221 500 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен инженер, который проектирует и выводит в прод системы на LLM и агентов: пайплайны, схемы вывода, валидация, ретраи и восстановление после сбоев. Требуется 5+ лет коммерческой разработки, 2+ года работы с LLM/агентами и опыт построения систем оценки качества. Работа удалённая, но только из Украины; предлагают гибкий график, технику, обучение и сертификации в AWS/GCP/Azure.
Удалённо: UA
Data Engineer
~2 221 500 ₸ оценка по стеку, все рынки
M Science ищет data-инженера, который будет ежедневно работать с петабайтами данных: строить и оптимизировать пайплайны, датасеты для аналитики и ML, внедрять QA-процедуры и стандарты обработки данных. Нужен опыт 4–7 лет, уверенные Python и SQL, знание Databricks, Airflow, Snowflake, AWS и PySpark. Предлагают удалённую работу с гибким графиком (пересечение с коллегами на восточном и западном побережье США, ориентировочно 12:00–20:00 CET), 20 дней отпуска и конкурентную компенсацию.
Data Engineer
~2 221 500 ₸ оценка по стеку, все рынки
Lyft ищет Data Engineer в команду Marketplace — Decision Apps, которая отвечает за пайплайны финансовых, ценовых и водительских метрик. Нужно 5+ лет опыта в data engineering, сильный SQL, Python или Java, опыт с ETL на Spark и системами вроде Airflow. Работа полностью удалённая, но жить и работать нужно в Украине; предлагают 28 дней отпуска, оплачиваемый декрет и психологическую поддержку.
BI-архитектор с уклоном в Data Science
~973 800 – 1 406 600 ₸ оценка
Нужен BI-архитектор с уклоном в Data Science: строить управленческие дашборды в Power BI, автоматизировать ETL через Power Query (M) и DAX, считать статистические и прогнозные модели, внедрять ИИ/LLM в аналитику. Требуется экспертный Excel с Power Query, многомерные модели данных, опыт прогнозов с учётом сезонности и понимание основ ML. Предлагают работу в команде, оклад плюс премию, оформление по ТК через партнёров (аутстаффинг) или ГПХ, полный день с возможностью частичной занятости.