Специалист по данным и автоматизации (Data Operations)
Нужен специалист по работе с данными: обрабатывать заявки в CRM, следить за качеством данных, писать скрипты на Python и SQL для сверки и выгрузок, использовать ИИ-инструменты. Требуется уверенный Excel, базовый SQL и Python, опыт работы с данными от года. Официальное трудоустройство по ТК РК, офис в Астане на EXPO, график пн–пт, с перспективой роста в аналитика, DevOps или разработчика.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
- Обработка заявок и запросов клиентов: внесение, изменение и закрытие данных в информационных системах (CRM, платформа учёта).
- Контроль качества данных: сверка, поиск ошибок, дублей и расхождений, выяснение причин и исправление.
- Проверка работы системы и корректности поступающих показаний, фиксация и эскалация сбоев.
- Написание и поддержка скриптов для массовой обработки, сверки и выгрузки данных (Python, SQL).
- Использование ИИ-инструментов (ChatGPT, Claude и др.) для ускорения работы: разбор данных, подготовка скриптов, формирование отчётов.
- Подготовка выгрузок и отчётов для клиентов, ресурсоснабжающих организаций и руководства.
- Участие в улучшении процессов: предложения по автоматизации повторяющихся операций.
Что ждём от вас
- Обязательно:
- Уверенная работа с Excel и Google Sheets (формулы, сводные таблицы, ВПР/XLOOKUP).
- Базовые навыки SQL (SELECT, JOIN, фильтрация и агрегация).
- Умение писать простые скрипты на Python или готовность быстро освоить.
- Опыт практического использования ИИ-инструментов в работе.
- Внимательность к деталям и структурное мышление.
- Опыт работы с данными или информационными системами от 1 года.
- Грамотная деловая переписка.
- Будет плюсом:
- Опыт работы с PostgreSQL, API, форматами JSON и CSV.
- Базовое знание Linux и командной строки, Git.
- Навыки BI (Power BI, Metabase, Superset и т. п.).
- Понимание сферы ЖКХ и учёта ресурсов.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата ниже рынка
На 56% ниже медианы Data/ML по 30 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 1,7 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
650 000 ₸
500 000 – 700 000 ₸ · 17 вакансий
Международные (USD)
1 098 425 ₸
702 992 – 2 614 252 ₸ · 27 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Analyst
~500 000 – 700 000 ₸ оценка
Ищем Data Analyst для анализа больших массивов торговых данных и выявления подозрительной активности на финансовых рынках. Нужен опыт от 3 лет в аналитике данных, уверенный SQL, понимание рыночной микроструктуры и методов выявления аномалий. Предлагают работу с реальными биржевыми данными, развитие систем мониторинга и профессиональный рост на стыке Data Analytics и финтеха.
Аналитик клиентского опыта
~500 000 – 700 000 ₸ оценка
ForteBank ищет аналитика клиентского опыта: нужно строить дашборды и автоматизировать отчётность, считать метрики NPS, FCR, CSI, CES, CR, CLV и проверять гипотезы. Требуется от года в аналитике данных, уверенные SQL и Power BI/Power Query, Excel и PowerPoint. Предлагают официальное трудоустройство, график 5/2, медстрахование, доп. выходной на день рождения и доступ к корпоративной библиотеке.
Backend-разработчик
~500 000 – 700 000 ₸ оценка
Нужен специалист по внедрению ИИ-агентов: искать рутинные задачи в поддержке, собирать базу знаний для RAG, настраивать интеграции с API и мессенджерами, тестировать качество ответов и следить за безопасностью данных. Требуются базовый Python, понимание LLM, prompt engineering, опыт с OpenAI/Claude API и фреймворками вроде LangChain или n8n. Предлагают бесплатное обучение английскому и казахскому, компенсацию фитнеса и медицины, корпоративы и библиотеку.
AI Engineer (GenAI, LLM-based Systems)
~1 110 363 ₸ оценка
Разработка и внедрение корпоративных AI-агентов на Python с использованием современных библиотек оркестрации и LLM-систем. Работа в консалтинговой среде: сотрудничество с архитекторами, создание прототипов, поддержка pre-sales и клиентских AI-решений.
Backend разработчик / AI-инженер
~1 110 363 ₸ оценка
Разработка бэкенд-систем и AI-агентов для корпоративной AI-платформы: интеграция бизнес-данных, проектирование ETL-пайплайнов, создание и развёртывание агентных решений, поддержка инфраструктуры. Также разработка API, проектирование баз данных и работа с командами заказчика.
Python Developer Middle
~1 110 363 ₸ оценка
Разработка функциональности сервисов и автотестов на Python с использованием PySpark, pandas, SQL и Hadoop-стека (HDFS, Spark, Hive). Обработка больших данных, построение Data Lineage и поддержка качества функциональности. Взаимодействие с тестированием и анализом данных.